简介

精彩点评

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  才运·Camd

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  书里面的理论和科学非常具体，有些还不能完全理解，不过仍然很开眼界。很佩服那些科学家，他们是能和上帝对话的人

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  Jia

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  现在我们中的大多数人，都还生活在原始社会中…这本书让我窥见了更高级的世界，准确来说应该是多个更高级的世界。

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  雨人

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  认识新事物接触新理念人生活着多明白一些未知。多思考式思虑透彻一些。

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  Polly

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  信息量很大，但是作为科普书信息排列稍显散乱，完全不能轻松阅读

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  思无邪

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  1.我们对于IT的理解始终还是过于狭隘，想起了知乎上的程序员修真文，万物皆可编译。 2.大佬们的知识深度里领域跨度远远超出了我们的想象。 3.学好数理化，走遍天下都不怕是真的。 4.好好学习，天天向上。 5.人工智能数学一定要好！

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  李屹

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  读大师的作品，好像整个行业里的大牛都跟他有过奇闻异事，随便发散一点人就跟不上。一开始只想了解一下现在火热的深度学习，但最后才发现其实是想通过人脑的方式模拟人脑，还是离不开神经科学。

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  xelak

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  饶有兴致的读完了这本基于作者经历的深度学习简史，虽然有许多艰深的专业词汇但不妨碍我对这本书的阅读。科学发展是曲折的，受限于时代科技及认知，某些领域的发展可能充满艰辛，但总有一部分坚定自己信念的科学家坚持到底并取得惊人的成就。从这本书中也让我深刻体会到，人工智能以及不少其他领域的科学突破离不开众多科学领域共同的推进和互相启发。时代在前进，科技也在以前所未有的速度向前迭代，不要怀疑，或许几十年后，电影里出现的带有自主意识的人工智能生命体就能在现实生活场景中出现。无论对人类带来正面或负面的影响，毫无疑问人类社会将会产生无法想象的改变！

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  刘畅

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  帮助读者认识科技时代身边工具的运行方式。数学专业的人看看，比《古今数学思想》更能激起对学科的热爱。

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  Michael.T🏃

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  更像是一本传记书，对于普通大众，科普的角度来看过于深，专业的角度过于分散。但不失为一本很好的书，开阔视野，也能告诉人们，人工智能究竟能做什么。

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  阿白

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  本书感觉叫“我的深度学习历程”更合适，哈哈。书里主要讲的是作者这么多年见证着深度学习的发展历程，倒是没有想象的怎么去学深度学习的详细介绍。从这些详细的发展历程中，可以了解到深度学习作为一个新方向从起步到沉寂再到如今火爆过程中遇到的困难及解决思路，这些对于我们解决问题提供了很好的思路和范例，同时，也加深了我们对深度学习的理解（即是什么？为什么？怎么办？）。最后，本书作为想了解深度学习的兴趣读物是不错的。

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  九万

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  很佩服作者能够这么清晰的记得如此多的人和事。跨领域的科学家确实很重要，个人感觉人工智能可以说就是脱胎于生物学。

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  艾，美

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  中肯客观 是一个优秀的研究者  今日看到本人，年龄虽然大，但是依旧潇洒帅气，说话思路清晰，语速轻快明朗又严谨，状态显年轻。

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  追着车跑的狗

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  感叹作者拥有如此广的优质人脉，和佩服作者对于计算神经网络的认知的广度和深度，这本书完全是一本深度学习发展史。看到了历代科学家，为了深度学习做出的伟大贡献和忘我的精神。对于深度学习从业人员可以作为导读手册，可以读多遍。其中对于一些算法的总结是高度概括性和深入浅出的，甚至也讲出了灵感来源，可见作者功力深厚。

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  强强

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  好书，讲完了人工智能的历史。读来就仿佛作者带着我们一起攀爬了人工智能这棵，大树和每一个支干。

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  y

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  对人工智能的历史发展有了一定的了解，从不同的角度感受了一个科学家伟大的科研历程，以兴趣为中心，而不是已私利为中心，让我十分想投身加入科研的苦海，为了自己的兴趣，为了世界和平。让我看到了硬件的未来，重拾对电子专业的憧憬，电子，信息，生物，不如做个跨界之人，学好数理化，走遍天下都不怕！