简介

精彩点评

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  verasheep

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  “我们是一个伟大的生物链（可以回溯到细菌出现之前）中的一员。现在我们已经到了理解大脑以及它们是如何发展的边缘，这将会是一个奇迹，能够永远改变我们对自己的看法。” 书里的这段话就是对本书最好的注解，了解生命的，理解意识，是人类这个族群，进化的最终目的吧。作为个人，愿我能够感知这个伟大进程的片段

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  徐惠芬

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  ：刀 一刀捅你就r、一 出人出人命才一直！:一个少一 1一1、的 是因为太？一，一双鞋子上

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  The Winner Takes It All

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  这是一本人工智能简史，覆盖面非常广。人工智能正在向各个学科进行渗透，这项先进的技术必然会带来前所未有的变革。人类的对大脑的认知还远远不够，当人类搞明白大脑内部运作机理的时候，就要用伦理道德规范人工智能的发展了。

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  杨国庆

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  本书以作者的亲身经历为我们娓娓道来人工智能的发展历史，多学科的发展与交融使AI研究不断突破。人类是自然进化的杰作，AI的突破又反哺于人类，未来世界的发展程度难以想象

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  子木

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  越挫越勇燕燕于飞呀呀呀呀呀呀给他呀呀呀一月份过云雨发挥好一个呀月卡苦哈哈卡卡哦哈yyfgyyufhhygyykkhhkkoh

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  滕克利TKL

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  断断续续的读完了，受益匪浅。对于深度学习有了基本了解，也许有点枯燥，但读后对于当下的机器学习有了更深的体会。

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  Harvey

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  看得有点草，没有全懂，也没有全看，但已感受到人工智能的无限潜能。有空值得再细读。

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  何郢丁

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  最近在了解认知科学相关知识，这本书可以看作认知/神经/脑科学研究在计算机领域的一个应用简介，有计算机专业储备知识的读者不会有阅读障碍，值得一读。

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  孙丽平

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  严谨的科学家叙述的人工智能技术的发展史，由于作者的学习背景更多的探讨神经网络的内容，计算机的计算能力已经远超人类，图像捕捉能力胜人一筹，随着带宽的提高人工智能会产生更多的应用场景。相比中国发达国家在人工智能方面起步要早的多，他们对那些喜欢玩游戏的孩子更宽容擅于引导，所以发达国家在人工智能方面取得卓越成就的有许多是当年玩游戏的玩家。过去教育理念落后造成现阶段中国在前端科学领域人才短缺。 另一深刻的感受是科学无国界，科学家不像媒体那样热衷于基于狭谥理念的炒作。

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  Lin琳

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  这本书信息量很大，信息排列有点散乱，书中所提到的各类形式的人工智能，背后都是深度学习在发挥作用。很多专业术语，懵得完全不能轻松阅读！

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  丹🍊Serina

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  这本书读得有点久，因为最近事情比较多，也因为这本书中有很多专业的内容无法理解，但还是对神经科学人工智能有了一定的了解，也感谢有着这么多专业的学者突破阻难的研究，为人类的发展跨出了一大步。感受人工智能变化的今天，期待惊喜的未来。

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  地球星旅行者

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  想体验“有些怀孕”的感觉吗？快读读这一本行为主义者所写的人工智能书籍吧！对著名语言学家乔姆斯基使用“无知”这样的词，还真是配得上 Not-even-wrong NIPS  基金会主席的身份。

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  L

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  没什么门槛的一本神经网络学习编年史，同时因为没什么门槛，知识点比较少也比较散。算是普及概念的书籍吧

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  白建社

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  深度学习，是基于对大脑的基础研究的。这其中的理论与前不久读完的《科学：无尽的前沿》，可以看出美国在基础研究上的投入和对基础研究的支持。我们与其差距还是巨大的。

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  東业升

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  并不推荐没有一点基础知识的人看，虽然本书讲的是技术发展历史，但书中涉及了大量的一些专业知识概念，如：过度拟合，泛化，正则化，收敛，梯度下降，聚类，池化，凸优化，归一化，ICA，支持向量机，偏倚bias，Sigmoid函数，一些方程公式，定理 而且还是夸学科的，盲目的强行阅读比较容易懵逼，就酱紫。