简介

精彩点评

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  Jonson

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  读了这本书才知道，人工智能、机器学习、深度学习原来不是一回事😂 这本书出发点和独特，不会介绍算法的推导等数学知识，而是直接介绍7大算法，犹如把一个没游过泳的人扔下泳池 针对机器学习三大问题：回归问题，分类问题，聚类问题给出不同的基于python算法库的算法，这对于量化分析，投资机器人，信息流推荐系统等技术很有启发。 总的来说，在水里折腾一下，也是学会游泳的一部分

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  蔡秋娴

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  对新手来说相当友好了，没有复杂的公式，也对一些基本概念做了形象的解释。但最后一章过于潦草了…

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  王凯

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  这本书很适合初学者，作为入门书相当不错。数学讲解不够深入，但是每个主题都有简单的python示例代码，便于新手上路。

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  小白

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  机器学习入门必读。梳理了人工智能，机器学习，神经网络，深度学习之间的关系;说明了机器学习要解决的问题域(回归，分类，聚类问题);讲解了机器学习算法的原理及使用场景。

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  米

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  知识的获取需要精耕细作。 本书作者虽然力尽让语言通俗易懂，但这样做无疑失去了深刻。 书是好书，对小白友好，但干货较少，知识密度较低，可迅速翻过，若深究则需另觅新作。

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  华章微课小编

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  真正把MATLAB内在优势和机器学习紧密结合的著作，源码完整，由浅入深，帮你解决具体工程问题。在前版基础上，进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。

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  ZNJ🐾

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  讲的通俗易懂，作者语言幽默，却很精妙的解释了很多晦涩的理论。

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  说啥呢

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  抛砖引玉的一本入门书，讲得很生动。深入浅出的讲主流的机器学习算法介绍了一下，详细的算法需要自己查资料获取

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  :)

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  之前把这本书喷了一顿，想想挺冤的它，新手入门还是挺好的吧，对新手很友好，没有大段公式，应用场景也很清晰，值得推荐。

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  Page

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  入门书籍必备，用平易近人的语言解释算法应用场景。读完就能建立思维框架，方便深入学习

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  谋攻

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  这本书读了很久，合适温习些常见的概念。数学解析大部分还是比较通俗，属于了解就好的程度。

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  Huge Shi

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  作者理解还是比较深刻的，笔风比较风趣，举例也比较容易理解，推荐阅读

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  JasonJu

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  这是一本关于机器学习的实用指南，作者的语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法，让很多听起来高大上的名词变得通俗易懂。适合想要掌握机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者阅读。

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  June

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  清晰解惑，非常适合最初做一个全面了解的入门书。绝对值得五星好评

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  孙剑忠

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  深入浅出，把复杂的数学公式用通俗方法进行描述，增强理解原理的内核。