简介

精彩点评

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  Lee

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  机器学习入门书，有助于了解这一门学问难懂的概念和机器学习的算法。

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  Tony

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  先快速读完、后续再整理笔记、比较了市面关于机器学习的书籍、莫凡的这本算是写的相当用心、语言风格很容易让人沉浸其中，从而可以使人专注。对于从零开始接触的、五颗星推荐。另外建议辅助找一本其他关于深度学习数学相关的书籍一起并行。

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  Sara.

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  作者把基础概念讲解的透彻清晰，让初学者能够从0理解，不会迷失在一堆复杂的概念之中。在此评价及推荐本书，以示对作者的尊重。

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  KobeDPG

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  特别喜欢作者深入浅出用一些生活中常见的例子来解释老师很复杂难懂的算法，也很期待AI在未来生活中能产生更多价值，好书值得一读

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  况工

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  机器学习算法就是统计学和概率论，非常建议把枯燥抽象的《统计学》《概率论》和python的机器学习整个成一门课程。我觉得这样学起来比较简单且有趣。

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  刘青青

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  机器学习，入门最佳的一本书。就像听一位学长给你讲机器学习的入门心法。非常棒！

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  Xiaoqing(张晓庆)

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  最适合初学者，产品经理以及初级数据分析师入门的书。对很多机器学习的从业者而言，搞清楚问题、所对应的模型，以及为什么某个问题要采用某个模型是比搞懂每个模型背后的算法更重要的事情。

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  squirrelRao

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  作者言简意赅，化繁为简，简单的语言表达，屡出金句，看着不累，挺有效率

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  高攀

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  虽然公式啥的有些小错误，但非常适合小白入门搞清楚各类算法的基本原理，但是很基础，涉及并不深入

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  Min

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  在学习了基本的statistics theor后再看这本书的体会显然不一样，利用python也罢，r也好，基本的实现原理回归和分类这本书很好也很简洁地描述了算法实现的思路，虽然并不涉及到数学公式的推导，但是明白工具实现的思想也是学习的关键，同时明确不同算法的应用场景对于从业者来说很重要。

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  QYiRen

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  很适合机器学习算法入门的人，不涉及原理证明和代码，旨在讲清楚算法的原理和怎么实现的。

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  方叔叔

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  刚开始读感觉有点哗众取宠，深入了解后感觉写得不错👍思路清晰，对初学者很友好！ 对自己说的话：生活很艰难，有人总是不懂你的想法，祝一切顺利吧，加油吧方老师

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  Casual

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  入门机器学习的第一本书籍，对许多重要的概念：模型、数据、算法有了初步认识，对机器学习有了一个全局的轮廓与感性的了解。

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  Darren

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  因为项目需要，需要快速学习了解机器学习算法 。十年没接触技术了，还是能够大体上了解原理。 目前市面上写机器学习算法的技术书籍很多，特别需要解决方案案例，把技术和实践结合深度分析。

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  LJF

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  适合我这样想一窥究竟的初学者，是什么，为什么，怎么办都写到了