简介

精彩点评

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  黄捷

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  既有Excel，也有python，互相参考起来看，做数据处理，还是很有收获的。

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  亚里山大

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  通俗易懂，花了四个多小时读完了，很好的入手书籍，不过书籍编写部分代码出了问题，有些也没有解释清楚，只是单单给出代码

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  anticipate

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  真的很适合入门级的教程，快速的过了第一遍，符合自己的工作需要，准备细致的进行第二遍

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  Archer

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  入门可用，比较清晰易懂，但需结合实践才能更好掌握，多看多学网上的项目和实例，python只是工具，背后的思路更重要。

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  彬宇

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  数据分析思路大于工具，而在日常工作中，excel的使用频率远远大于其于工具，所以将excel和python综合展现 并且把数据分析按照日常做饭的逻辑进行描写，很用心也很有用。但是结尾处还是存在一部分错误，大家在观看时也重点关注 一下其余读者的注释，更高效的进行学习。

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  xin~

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  作为入门还是可以的，例子也清晰明了。如果想深入学习，还要结合实际需求。

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  哄哄

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  整体不如<<谁说菜鸟不会数据分析python篇>>，错漏有，且虎头蛇尾。不过前半部分还是能读的，适合入门。

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  张弛

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  亮点是把python数据分析用excel的操作来类比，给有excel基础的人学习带来了很直观的感受

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  Aleo

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  对想把Excel表格自动化初级处理的比较合适，讲得比较详细。初学者推荐一读。

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  心如花木

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  说实话有一些失望，没有看到叫人眼前一亮的功能，就是有excel非常难操作的技术，用python实现非常快速的实现，文中的功能都可以用excel轻松实现！所以这本书没有解决我需要的实际问题！

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  momo

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  对初学者还算友好的一本书，对比Excel表格操作比较容易理解。但是里面错误较多，需要对照作者的更新代码去看。总的来说，值得推荐

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  一点点

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  这是我开始自学python来读完的第一本书，整体感觉适合零基础入门的人，本书主要两部分：一，python基础语法，这部分还是比较简单的，对应知识点也给了相应的代码案例，本人全部亲手敲玩全部代码，并实践过，全书偶有几处小错误，但是不太影响 二，侧重于python对数据流的处理过程，并使用易于理解的比喻降低理解难度。如果主要学习部分在于python如何处理数据（即数据的ETL过程），那么看完本书基本上能够进行基本操作 所以此书基本上可以看做是理解 python 怎么实现excel对应的功能，了解python处理数据的过程，如果想真的学习python的全部用法，本书并不合适

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  one

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  内容的讲解结合实际案例，还有和excel的比对，内容讲的非常细，适合初学者入门学习。阅读完这本书，比较好的完善了自己知识结构上的一些欠缺，里面的一些用法虽然之前都用过，但是都是为了满足业务需求，现在重新读完感觉自己的基础又夯实了一点，感觉这本书还是很不错的，每一个讲解下面都有实际案例，非常有助于理解跟学习，推荐！

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  赏心悦窝的猪

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  数据分析入门基础，对比法蛮好。但是在有基础情况下还得有实际工作经验才能找工作。当技能储备吧，希望有用。

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  王逸少

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  从数据采集、清洗、抽取，以及数据可视化等多个角度介绍了日常工作中数据分析的标准路径。通过对比Excel与Python在数据处理过程中的操作步骤，详细说明了Excel与Python间的差异，以及用Python进行数据分析的方法。