简介

精彩点评

• 

  王震

  推荐

  比较基础的一本书，亮点是与EXCEL的一些常用功能对照，可以快速查找需要的函数；缺点是没有引申和发散，只适合初学者和只希望浅尝辄止的读者。 PS：纸质版定价59元，京东评价四万➕，真是出版业的大繁荣时代啊！

• 

  ꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂

  推荐

  对比常用的Excel学习python，让入门变得简单化，可以少走很多弯路。新手小白值得一看，可以二三刷，感悟肯定不一样。

• 

  llyqq

  推荐

  pandas，matlibplot,numpy，api级别的实例书，总的来说还是不错了。 入门和回顾查阅很翻遍，没必要把例子全部实现一遍，用的时候再来查查就行。

• 

  宋国斌

  推荐

  做大数据分析，使用pandas,网上没有完整的资料，都是碰到一个问题解决一个问题，知识点零零碎碎。这本书基本把学过的知识点系统得整理了一遍，举例贴切，代码可读性好，适合入门级数据分析教材。

• 

  TWei

  推荐

  本书以pandas库为主，可是对于初学者来说这个库很难，但对于中等的人来说看一些文档基本问题不大🥴除此之外，没有一些真实案例操作的话，还不如自己去看文档。这样子的书，个人👤觉得就算是在jupyter notebook一直练，也会经常忘记，太干了！没真实案例！全都是一些函数解析+截图！😿

• 

  Amy

  推荐

  对excel比较熟练的我，入门python用的就是这本书，太适合了。里面的内容不仅仅有讲解，还有解决 编码中问题的方法[酷]nice

• 

  陈志林-dayday

  推荐

  - 入门篇：数据分析的一些基础知识 - 实践篇：数据分析的整个流程; Python环境配置、Python基础知识、数据源的获取、数据概览、数据预处理、数值操作、数据运算、时间序列、数据分组、数据透视表、结果文件导出、数据可视化等 - 进阶篇：实战案例 利用Python实现报表自动化、自动发送电子邮件 NumPy/Pandas

• 

  喜元

  推荐

  试读了这本书，就去买了实体书，对于想快速入门处理excel数据来说，确实很实用的工具书，但是也存在一些问题，内容上还不够细，一些细节问题还是要在网上看问答才能解决

• 

  张永革

  推荐

  学习编程的书还是实体书，这里的代码太小了，之所以搜索这本书是为了在路上能方便阅读和碰到问题查询，书的逻辑非常清楚，下一步计划对照目录把相关的代码整理到一个表上面，做到看目录就知道函数用法，避免每次去翻开书本查具体内容。 具体应用上，因为平时很少有几万行的数据处理，感觉不出优势来，不过得多多应用，哪怕是为了巩固一下和实践一下，这样才能往下一个目标，处理大数据和机器学习的领域前进。

• 

  校小星

  推荐

  知识点的简单介绍和罗列，初学者可以通过本书复习下相关知识点t。

• 

  @夏不来

  推荐

  贴合实际，前面看了利用Python就行数据分析，看完这本书又巩固了不少

• 

  人生若只如初见

  推荐

  被松鼠书虐的死去活来后看这本简直就是天降福音，学习大数据从这本书开始入门还是不错的，不过随着版本的更迭，书中一些Excel函数和Python代码还有待优化，已经阅读完毕后发现书中有接近10处的错误，读者参考即可，不必奉为圣经。

• 

  沧海SG

  推荐

  浅显易懂，做分析的小白适用，数据统计，画图，分析基础的介绍都有覆盖

• 

  🍨

  推荐

  是一本不错的工具书，没必要通读一遍，等有需要的时候可以直接翻阅。第十四章有实战演练，比较直观地展示如何用python分析，这一章可以读一读。

• 

  Ray

  推荐

  例子浅显易懂，用excel做对比事例对于从办公角度入门的童鞋来说确实很容易入门，但代码示例太少，对于没有用过pandas的人来说又会导致不知道怎么做下去。