简介

精彩点评

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  XC.Pan

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  比较简单的一本上手书，很适合初学者。书中基本上用excle的操作逻辑讲的python的操作，主要是pandas和numpy两个包的应用，便于理解和学习。关键是能看懂，初学者不会烦，至于具体的操作，大致有个印象，后边用到了再查就好。

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  不良人

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  这边书侧重与Excel对比，但是在pandas和numpy上，比《Python极简讲义》这本方法引入地更多一些。极简这本侧重于理解numpy和pandas的运算规则，能理解运算规则，才是开启实战的第一步。所以，知识关联来讲，先读极简，再读对比，更好一些。另，极简这本前半部分讲解Python语法，特别适合完全没学过Python语法的同学学习。 另外，读再多的书，还是离不开实战积累。加油！

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  时光舞者

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  道理我都懂，一上手就废。学会python的一部分原因确实是在工作中excel用多了，慢慢理解了一些数据处理和分析方法，同步到python上就很容易上手了，看到这本书的题目就想到自己当时死磕python数据分析的时候，理论只是基础，关键还需要实践，做一些数据分析项目实战，在工作中多迁移学习。已经过完一遍了，很系统很基础，正在努力实操和实践，希望下一次用的时候，能够超级熟练而不查阅资料。多读多思考多实践，加油＾０＾~

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  木易

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  花了近30个小时终于将这本书看完了。不是走马观花那种看。书中的每一行代码都在电脑上实现过了，并且弄懂了每行代码每个操作在干啥，有什么用处。算是对pandas和numpy有个入门的了解吧。

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  kapok

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  第一遍阅读，以较快的速度读完此书，主要读书目的是大致了解python数据分析的知识架构，对于python的学习节奏自己能有想法以及更好的安排。 计划本周完成第二遍阅读，旨在边读边练，熟悉pandas库常规用法。 第一遍通读本书后对于自身python学习的安排。python学习前期重要的是知道python语法的一些基础知识，例如语法结构与几种数据类型，目的是看到一段代码能知道其中每个元素的作用，通过对于元素的搜索最终能看懂代码。其次是加强练习，与excel类似，只有反复的使用才能更加熟练。一样的语法结构中对象，方法的变换也实现python强大的功能。 基于以上规划python学习路径： 1、首先明白python语法的基本结构 2、了解python数据类型与各个数据类型常用方法 3、基于此书案例多一些实操演练，熟悉pandas 4、基于俊红公众号中一篇文章对于matplotlib库的介绍，结合实操，熟悉该库。 本周目标：看完学完《对比EXCEL轻松学习python数据分析》中细节操作的部分，本书主要依于pandas包。旨在熟悉pandas。能把皇家的行业月报summary用python自动实现了。先尝试寻找一个pandas库的内容总览内容，对整体内容有一个了解，在具体学习丰富框架。 下周目标：仔细看完《公众号：俊红数据分析之路》中《深度讲解你熟悉又陌生的matplotlib库》旨在熟悉matplotlib实现一个简单可视化月报的品牌总览页面。先尝试寻找一个matplotlib库内容框架总览，对整体了解后，在具体学习丰富框架。