简介

精彩点评

• 

  留.笑容

  推荐

  数据是检验假设的工具，除非结合人类的反思，否则很难在产生新假设方面有建树……

• 

  茶客

  推荐

  这是一本实用性非常非常强的书，纯方法论层面的，逻辑结构清晰，案例结合的恰到好处，语言不啰嗦。不同的工作阶段和工作内容过后再看能让人对一些细枝末节有更切身的感受。结合《俞军产品方法论》这本产品观层面的书来看能让自己产生更多维度的思考

• 

  Liya

  推荐

  描述数据分析问题很贴合实际，是非常棒的启蒙书，很多句子都说得太赞了

• 

  Venom Z.

  推荐

  想用阿甘老师的一段话总结这本书：“找到对标对象，然后学习对象。人家在一百年的过程中踩过的坑总结的经验都可以为你所用，你不是这个星球最聪明的 最努力的 最关键你不是第一个做这件事情的，把业务外壳剥掉去看本质上的东西，这件事谁做的更早，谁做的最好。”

• 

  9

  推荐

  密集的知识轰炸让人爆炸.. 有选择的看完了，知识还是那些知识。如何深化理解，如何实践并改进，才是最重要的课题。

• 

  韩文政

  推荐

  本书主要讲解了创业公司在不同的模式下如何根据不同时段制定数据指标。作者以6大商业模式为例讲述了如何制定商业画布、数据分析框架、数据指标以及指标底线。通过实例详细介绍了海盗指标、增长引擎说、创业增长金字塔、长漏斗模型，模型与创业的移情、粘性、病毒性、营收、扩展基本一致。

• 

  Jack lee-李志文

  推荐

  简单来说，从互联网创业者的视角跟读者分享如何通过数据的角度去试验决策。对于互联网从业者是有不少的启发

• 

  Lùūūūūú

  推荐

  可能因为我不想创业也不感兴趣，所以没觉得这本书看完收货很大。我更推荐大家看《增长黑客》和《商业的本质和互联网》

• 

  李太儒

  推荐

  精益创业的核心理念是最小化可行产品，精益数据分析可以理解成如何以数据为导向运营产品。 介绍了不同的商业模式在不同的阶段，需要关注的指标与底线，个人很受用。

• 

  马马马瑶 Yvonne

  推荐

  是前同事推荐的，她是来自艾瑞咨询的数据分析大神。读完确实Get到不少针对互联网公司数据分析的干货，有一些框架模型可以借鉴。书的后半部分很多鸡汤案例，现在不太适用。

• 

  归零

  推荐

  无法衡量的就无法管理，本书从公司发展阶段及对应数据目标管理阐述了数据分析相关决策; 尽管也有一些瑕疵，比如翻译比较生硬、章节段落的编排容易让人丢失结构层次、数据指标不尽合理，但整体不失一本好书。

• 

  大致若鱼

  推荐

  ⭐⭐⭐⭐ 第一部分重点讲精益创业，第二至四部分重点讲数据分析。二至四部分不断举一反三的案例导致信息密度很低。 “最小可行化产品指足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品。但定义中并未对产品的真实程度做出要求。例如，如果你正在考虑创建一种拼车服务，则可以试着用人工牵线搭桥这种原始方式将司机和乘客联系在一起。这是一种专人接待式方法。它可以让你认识到，有时并不值得你为了产品（即便是最小化产品）的开发而耗费时间与金钱。你需要调研的风险是‘人们会接受陌生人的搭车吗’，而显然不是‘我能开发出一款配对司机与乘客的应用软件吗’。”

• 

  章孝伟

  推荐

  本书是数据分析相关的经典书籍了，读完以后还是蛮有收获的。 作者认为不同的商业模式，以及创业公司处于不同阶段时应重点关注的指标是不同的，且提出了第一关键性指标的概念，认为在某一个阶段应该只重点关注一个指标，当这个指标达到预期，也代表着公司可进入下一阶段。 不过本书也有一些瑕疵，比如作者花了太多篇幅来讲解数据之外的内容，以及很多的案例都是国外的，在不了解背景的情况下不太容易了解作者的意图，以及本书在翻译上也存在一些小问题。

• 

  子羽

  推荐

  清晰实用，一本「不希望竞争对手读的书」。搁古代，这就是九阴真经了。 当然了，九阴真经也得分谁看，老顽童看了增长武功，要是我看了，估计就当字帖比着练毛笔字了。——豆瓣某友的5分评价 我的感觉：上学期间买了本好的不得了辅导书，偷偷进步，不想告诉同学。看了这两个书评，你没有立马下单的感觉吗？

• 

  spark007

  推荐

  可圈可点，这本书更多的是传达一种数据分析背后的思维，而不是针对某个具体案例手把手教你一步步优化。到了后面，就更多是关于企业运营的方向了