简介

精彩点评

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  Allen

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  近期看过的书中收益较多的一本，确实看的有点晚了[流汗]。 过往我们实践精益MVP、敏捷，一个劲的冲刺迭代，完成用户故事。追求的可能往往是一些虚荣指标（止于表面的），在错误的方向上使了劲。MVP如何拿到真正的、匹配你当前阶段的反馈（指标）呢？在本书中做了介绍。 精益数据分析是补上衡量反馈这一环节。识别你的商业模式、明确你的创业阶段，然后定义一个简单、可衡量、可指导变向的第一关键指标。 另外，B2B和内部创业情况下的开展方法也提出了建议。

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  低熵体

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  学习到很多，作者全书既有纵向发展，也有横向空间为我们描述了互联网产品从产生到结束，整体的数据分析过程，强烈安利一波。

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  Limmer1

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  废话有点多，这本书强调的就是在不同阶段应该选择合适的指标去衡量产品的状况，并且明确什么时候到达了天花板，不用继续优化了。书中很多案例都过时了，而且作者讲的有点简单归因的感觉……

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  DXH

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  数据在精益分析下，能大张旗鼓的展现其价值，大数据时代赋予的产能，也在毫无保留地回馈于这个时代。

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  PlaceBo

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  这本书的框架大概是：判断商业模式-判断创业阶段-找到核心指标-判断指标健康值

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  桑蓬

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  19年的时候字节UG研发线成立不久，当时的leader+1 有强烈推荐过这一本，初读时一头云雾；两年来感恩在UG中台工作 以及身边卓越的投放同学，多少了解些公司矩阵里面各个产品增长玩法儿（也更深深感叹自己视野的窄小），再读略有些顿开。这本书不是严格说如何做DA的，而是想抽象不同模式、不同阶段下的公司，需要核心关注 分析的指标以及需恪守的底线 ~ 例子也很多，挺有趣，推荐下。

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  琚灵兵

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  作者通过商业模式和商业阶段的综合分析，提出第一数据指标的思维框架非常受益，同时对于好的数据指标必须是能驱动决策的视为至理名言。

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  赞赞

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  本书的总结 1 什么是好的数据指标 ❶ 比较性的 ❷ 简单易懂的 ❸ 一个比率 2 找正确指标需要牢记的五点 ❶ 定性指标与量化指标 ❷ 虚荣指标与可付诸行动的指标 ❸ 探索性指标与报告性指标 ❹ 先见性指标与后见性指标 ❺ 相关性指标与因果性指标 3 市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析 ❶ 市场细分：就是一群拥有某种共同特征的人 ❷ 同期群分析：比较的是相似群体随时间的变化 ❸ A/B和多变量测试：A/B test通常为同一个目标，设计两种方案，将两种方案随机投放市场中，最后看哪个方案更好 4 AARRR—麦克卢尔的海盗指标说 ❶ A 获取用户（Acquisition） ❷ A 提高活跃度（Activation） ❸ R 提高留存率（Retention） ❹ R 获取营收（Revenue） ❺ R 自传播（Referral） 5 埃里克·莱斯的增长引擎说 ❶ 黏着式增长引擎：黏着式增长引擎的重点是让用户成为回头客，并且持续使用你的产品 ❷ 病毒式增长引擎：所谓病毒式传播归根结底就是一件事情：让声名传播出去 ❸ 付费式增长引擎：核心是让用户付费，获取收入才放过来进行更多的投入获取客户 6 阿什·莫瑞亚的精益创业画布 ❶ 问题 ❷ 客户群体分类 ❸ 独特卖点 ❹ 解决方案 ❺ 渠道 ❻ 营收分析 ❼ 成本分析 ❽ 关键指标 ❾ 门槛优势 7 肖恩·埃利斯的精益创业画布 ❶ 产品与市场相契合 ❷ 理清思路 ❸ 规模增长 8 长漏斗 用户从最初得知该网站到发生所期望的行为（例如完成一次购物、生产一些内容、分享一段信息）的全过程 9 使用第一关键指标 ❶ 它回答了现阶段最重要的问题 ❷ 它促使你得出初始（区别创业成败的）基线并建立清晰的目标 ❸ 它关注的是整个公司层面的健康 ❹ 它鼓励一种实验文化 10 六种商业模式 ❶ 电子商务 ❷ Saas ❸ 免费移动应用 ❹ 媒体网站 ❺ 用户生成内容 ❻ 双边市场 11 创业阶段划分 ❶ 移情 ❷ 黏性 ❸ 病毒式 ❹ 营收 ❺ 规模化 12 底线在哪里 ❶ 电商：刚开始转化率通常为2%～3%，如果达到10%就已经很不错了 ❷ SaaS ：客户销售收入增长为每年20%就不错了 ❸ 免费移动应用：下载大小需要在50MB以下 ❹ 媒体网站：广告点击率达到0.5%～2%是正常的，低于0.08%就有问题了 ❺ 用户生成内容模式：日均停留时间达到17分钟；少于2.5%的人参与内容互动；65%的用户会在安装90天内停止使用移动应用 ❻ 双边市场：拥有洞察什么商品热销的能力 13 应用精益数据分析 ❶ 进入企业市场 ❷ 内部创业者 ❸ 超越创业

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  元元

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  在数字化管理时代，不论你是创业者还是管理者还是底层的数据工作者，这本书都是值得反复阅读的、同时具有指导性和实操性的良心著作。 书中总结的六种商业模式部分，可以让你快速建立起对互联网的行业认知；底线在哪里部分，可以让你对指标要怎样才算好的有一个初步的认知；此外，作者还详尽的介绍了每个创业阶段的特点、注意事项和要如何做的方法论，具有很强的指导意义。 最值得一提的是，在每一个知识点背后都辅之以丰富的案例说明，极大增强了本书的可读性。 总结：本书是不错的工具书，值得反复阅读和思考。

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  Z

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  看名字以为是一本数据分析方面实战书籍，书中讲到创业的阶段，基本商业模型，都非常好，做任何事情，不光是关注数据，还要知道数据对自己的作用是什么，能带来哪些影响，推动领导者进行更有效决策，企业中的每个人，都要知道自己的生存模式，只有做好准备，机会来了才能接的住

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  小圆圆不圆不圆

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  基于精益框架各阶段的目标确定每个阶段的数据指标并例举了各类典型平台的参考数据，不过有些也有点过时了。后面有点冗余，前半部分还不错。

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  初心Yan_lyx

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  哇哦，一本有框架，有条理，很周到的分析。虽然我不能全懂，但是我满足了。

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  Sunst

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  数据分析的重点不在于使用什么工具软件、算法，重点在于收集数据、发现问题、解决问题的过程。本书通过数据分析维度，提供了一套分析问题-进行假设-确定解决方案的方法论，值得阅读

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  世林

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  无论平台、公司、个人 都需要明确自己的商业价值，确认价值后 通过拆解指标、分析指标、跟进指标 才能基于问题去建设、解决、推动一些问题落地。 虽然看完书、书中很多商业价值其实没有深刻体验过，有机会还是需要结合工作去体会下。

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  于洋

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  [推荐] 适合孵化项目产品经理和创业者阅读 如果你不能测量它，便无法掌控之。 本书是对《精益创业》的数据应用补充，在假设-开发-测量的loop中如何定模式、测量什么数据、常规底线、不同模式的特点。提出了企业阶段移情（分析问题）、粘性（勾住用户的功能，愿意付费）、病毒化（推荐能力）、营收（效益）、规模化（扩张）。 本书与海盗模型很像，AARRR，分别是获取用户、提高活跃度、提高留存、提高营收、自传播。 五星推荐