简介
精彩点评
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CLian推荐
也就第一章有点意思，画图理解新思路。后来的几章总感觉把简单的概率计算复杂化，绕了一圈才回到条件概率上。最后几章，正态分布知识几乎全忘了，所以没怎么看懂[皱眉]
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Running推荐
将困难的问题变简单，白话文般的叙述，写的真好，这就是大佬吧。
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Amanda Zou推荐
能把贝叶斯统计写的这么通俗易懂，作者真是善莫大焉。对理解贝叶斯思想非常有帮助，让读者容易理解且记忆深刻。
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nil推荐
很棒的一本贝叶斯科普书，文中例子简单但是又可以说明问题，尤其第一部分离散的贝叶斯推理，让我对贝叶斯的认识又更加深刻了一些。
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师爷杰森推荐
《统计学关我什么事》小岛宽之 00.统计学就是概率论建立数学模型，其实就是归纳推理的理论。所以统计学真的关我们的事，它让基于直觉判断的数值化，可以更好计算来提升决策准确度。本书主要是将贝叶斯统计学做了简化和应用举例。 01.对于没学过统计学的小白来说，其实还是有点吃力的，但你可以理解为先设定2个结果象限，比如设定你做某事的成功和失败概率为20%和80%，这叫先验概率，然后新增一个维度，比如在做的过程中能得到和不能得到别人认可的概率为40%和60%，这叫后验证概率。 02.发现贝叶斯逆概率的人，名为托马斯·贝叶斯，英国人。一生中仅写过一篇数学论文，题为《关于概率思考中某一问题的解法的考察》，并且还是他朋友在其过世后发现并发表，老外很奇怪他们把思考和科学发现觉得是很私人的东西。 03.高中时候我们接触到的概率是“客观概率”，比如掷骰子能掷到1的概率是1/6，谁的答案都会是一样的。但在现实生活和商业场景下，答案不是固定的，是“主观概率”，而且你可以掷很多次骰子。 04.概率推理包括标准统计学推理和贝叶斯推理两种方法。而后者其实在肯定2种可能性的基础上，做出概率最高的推测，可以帮助我们在不确定性种做出自然选择。 05.每增加一条有效信息，贝叶斯推理就变得更精确一些，因为一开始只是将可能性作为“先验概率”来推理，这就好像《精益创业》中提到的MVP模型，尽早将最简流程跑一遍已获得更多反馈，来调整你的产品服务，才能完成快速迭代。 06.本书每小节都有习题，可以加深对推理的逻辑实操，第一部分书中讲的只是简单推理，而第二部分则是复杂的贝叶斯推理，需要用到概率符号，比如每个可能性象限增加0-1数值。 PS：贝叶斯推理具备了自始至终的方法论和明确性这两个方面的优势，帮助我们从主观到观察再到原因，帮助我们更好的明确决策，作为统计学入门读本还是很不错的。
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好铁推荐
贝叶斯统计的优势在于，“在数据少的情况下也可以进行推测，数据越多，推测结果越准确”，以及“对所获的信息可做出瞬时反应，自动升级推测”的学习功能。
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麦扣杨推荐
用面积解释概率分布的思路很赞！春节假期吃多了可以看看此书给脑筋做做体操。
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影子内阁推荐
贝叶斯概率一直是想学习而屡次被劝退的学科。然而这本书却给我带了惊喜。本书通过浅显易懂的图解方法，生动活泼的例子，在尽量避免繁杂公式的情况下解释明白了贝叶斯推理的基本原理。收获很大，五星推荐。
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施翔推荐
非常好的一本讲解贝叶斯概率的入门书，读起来非常舒服，真如作者所说“不知不觉就登上了山顶”。
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💩推荐
简单通俗地介绍了贝叶斯。但是看完这本书，我还是没能掌握贝叶斯在实际生活中怎么用，仍需要更多的学习
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峥嵘推荐
书名和内容有点出入，主要是用画图的方式解释贝叶斯定理，很清晰但也很啰嗦，其实一篇长文就能解释清楚。很多人在决策时可能已经无意识的用到了贝叶斯定理的思想，只是没有做量化，这个意义上讲，万事皆可贝叶斯
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L推荐
贝叶斯公式基础部分讲的非常棒，什么叫先验与后验终于搞明白了——直到正态分布，终于把我以为我懂的搞成不懂了，T-T不怪作者，还是我太蠢……
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扶摇直上九万里推荐
小鬼子的基础理论书籍确实优秀，现在知道我们的基础理论研究为什么跟不上国力的发展了。 叹之！慎之！
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波波茶冻推荐
作者用生活中的常见的实例将贝叶斯统计学相关的内容讲解的十分浅显易懂，读起来趣味性十足。但是在十七章之后进入贝塔分布和正态分布的专业内容之后，这样白话类比讲述方式其实是不太便于学科内容理解的，所以建议配合概率论或者统计学专业书籍内容一起学习！
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石客（美城景观石）推荐
贝叶斯的初学兴趣引导读物，作为教材的话并不合适，书中有几处编辑错误的地方，还有翻译的问题，作者故意把简单抽象的问题用图表解释，可能会使本身并不复杂的问题复杂了。如果真对贝叶斯统计感兴趣，这本书并不很合适。