简介
精彩点评
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大明推荐
看第一部分就好了，用画图的方式来讲解贝叶斯定理非常好理解。人类的大脑在概率问题面前靠直觉分析简直不堪一击，先验概率和后验概率时时刻刻应用在我们生活的方方面面。
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潘慧推荐
先验概率后验概率有实用价值，看到正态分布就让我想到数学题不会做的暴躁只想右上角退出了
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Leo推荐
用通俗易懂的方式解释了贝叶斯公式，原来上学一些不会的概率题也会了[捂脸]
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墨宝推荐
去找本更好的书吧。 读书和做其他事都要用自己的脑子，人云亦云，对所有书都给出开卷有益的人可长点心吧
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吴浩推荐
本书对不了解贝叶斯人来说很通俗易懂，很友好，对有些了解的人来说能够加深了解，每一章的例子也是生活常见的，有趣且能加深理解，值得一读
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Wendy推荐
市面上有2种数学书，通俗易懂的，不通俗易懂的。我主观认为通俗易懂的占20%，不通俗易懂的占80%。 假设人类对通俗易懂的书给好评的概率是0.6，不给好评的概率是0.4；对不通俗易懂的书给好评的概率是0.3，不给好评的概率是0.7。 我给了这本书好评，所以这本书通俗易懂的概率为0.33。
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心晴推荐
用简单易懂的方式讲解了难懂的贝叶斯条件概率。强烈推荐对概率理解把握有障碍的读者阅读。
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宁小刚推荐
可以帮助打破固有思维的一本好书。和书名不同，本书主要讲的贝叶斯概率的方法和实例。和频率概率不同，贝叶斯推理初次接触是反直觉的，但又是经得住科学验证的。有点像经典物理和量子力学，一个是决定论基础一个是概率论基础。
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Liuya推荐
看封面以为说的是统计学，看完一半发现说的是哲学；看完3/4感觉有点牵强，怀疑是神学[尴尬]
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冰果鱼推荐
很棒的贝叶斯入门书，内容引人入胜，正是因为通俗易懂地科普，可以不厌其烦地参与课后习题，结合案例也是生活中基础常见的典型。虽然有些瑕疵（比如翻译原因等），但并未影响到书籍的价值所在。
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tiankonguse～天空柚子推荐
这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过阅读第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过作者尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上作者却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 作者因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是作者强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐阅读这本书，真要阅读，只看第一部分前几章即可。
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于光希@申万金工推荐
半本好书。 前半部分写得很好，面积图讲解贝叶斯统计的原理生动形象，并且非常清晰。想起大学时学院安排先学数理统计，再学概率论，当时学得真是一头雾水。 不过到了后面连续型分布，还用面积图讲解就显得太勉强了，导致后几章很乱。毕竟数学没法偷巧，这只是一本入门书。 另外翻译和排版的错误太多，译者让它更像一本“畅销书”，十分减分。
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小白推荐
这是一本非常通俗易懂的关于贝叶斯统计学的书。作者使用面积图把先验概率、条件概率和贝叶斯推理讲解地非常直观清楚。书中例子和练习题紧扣生活，接地气，易理解。对概率和统计学，特别是贝叶斯定理的学习有困难的童鞋先读一下这本书。
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余奎推荐
非常通俗易懂且与生活连接，感叹为什么国内缺乏此类介绍科学与数学知识的书。
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听风推荐
读完《统计学关我什么事》，这是我看过的关于贝叶斯定理最好的一本书，不用记公式，用面积图理解贝叶斯定理通俗易懂。作者用日式推理的方式，通过生活中的事例，讲解概率的变化，就好像在读一本日式推理小说一样有趣。