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    手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）

    手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
    格雷格·迪安

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    精彩点评

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      行云流水
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      即使没有一点基础的人，也能通过本书对贝叶斯产生一定的了解。写作风格深入浅出，语言生动流畅。感觉此类科普入门的书籍，日本的很多作家都写的非常棒！一门学问，曲高和寡总是不好的，希望能多一些此类作品，所有读者将受益匪浅。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      sein
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      由于行为经济学中代表性偏差需要一点统计学知识，所以来看看，还是不错的一本统计学书，不仅满足了我所需要的知识，还更进一步的了解了一些统计知识，很有意思的一本书，作者深入浅出的讲解让我明白了贝叶斯公式为什么长这个样子，而不像学校只是让你记住，不过全书最后百分之十的内容，难度陡增，可能是高数好久不用了，忘的差不多了吧...抽空再读一遍。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      柰
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      用到了面积，对于小白来说挺友好的，对于系统学习过概率论与数理统计的人来说，可以更直观的感受到贝叶斯统计的原理，对贝叶斯统计更深入了解，而不是只停留在公式记忆上，尤其是主观概率，我印象深刻

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      九万
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      上学时有些词的用法不一样造成了一些不便。以前学过的东西全还给老师了，通过这本书算是重新复习了一下，连续看了好几本日本作者的书，好感倍增，如果大家都这样写书教课该有多好

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      komorebi
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      以主观概率为中心，尝试对人类行为进行说明。比如先验、后验、逆推、正态分布。以及博弈论，大奖三选一，在信息逐渐充足下，如何推算下面的概率，是站在A原先的1/3概率，还是假设主持人已知道站在其1/2概率视角呢？

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      立帝货🐒
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      英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      赵文佳
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      用时：29分钟读完 推荐阅读：理科生！ 阅读心得： 高中毕业十几年，再一次回到“概率”、“正态分布”、“集合”的漩涡里，险些放弃读完，哈哈（大学不用学高数是我选法学的主因之一）。这本书主要讲的是贝叶斯统计推理，虽然有各种抓耳挠腮的计算，还是挺有意思的。贝叶斯概率统计不同于一般的死板统计，而是带有主观性的统计方法，所以被很多人成为总经理概率。 主要步骤是先提出先验概率（如果没有数据支撑就平分），然后设定条件概率（都以平面图分布来表示），排除不可能情况（在图上也排除这部分的概率），类别概率正规化（概率相加和为1），得到后验概率（贝叶斯逆概率）。 这个公式看似简单，但可以解决很多问题，比如判断顾客是否买东西、送你巧克力是不是对你有意思，甚至第二胎生男生女等等，延伸到工作和生活中应用还是可以很广泛的，这里要注意的是，实际应用中如果通过前一步贝叶斯推理得到了新的条件，要及时调整面积分布，条件确定越多，调整越及时，那么最后后验概率的准确率就越高。 很有意思的是，前段时间我弟刚跟我讨论完三门理论（蒙蒂霍尔问题、三个囚犯问题都是这类问题），我就在这本书里找到了贝叶斯推理这种现象的具体步骤，虽然按照统计学的推理最后确实是选手换掉自己的选择成功率更高，但是作者也非常公正的说这种方法依然不见得准确，因为在实际操作中很可能因为主持人的一些动作和神态，可能就一下子判断出结果了，不用非得用概率学，不过可以肯定的是，是因为条件的改变，而使得后面的选项概率发生了改变，而不是已经选择的门。这个真的很好玩，如果想详细了解可以看看这本书。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      起舞
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      借着这本书复习了一遍概率论。但不是很推荐这本书，因为翻译的原因后面讲的不清晰，还不如直接看教材。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      abstract_sixologist
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      前半部分离散贝叶斯应用讲解的很好，到了连续型（贝塔分布）之后就不够清晰了

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      我想有艘黑珍珠号
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      非常通俗易懂的讲解，没有太多复杂的公式时候初学者。想更加深入的学习统计学了

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      王宇彬
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      花了两天时间大致看了一遍这本书，概率学还是挺有趣的，目前火热的AI，ML，个性化推荐应该都离不开概率学相关的理论，要是大学期间能够有机会看到这本书，可能选择的方向又不一样了，哈哈

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      Joey
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      玄之又玄的贝叶斯统计的确需要由此类通俗易懂的入门书籍来为广大读者奠定基础。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      努力奋斗
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      读完这本书，我不能就说我懂了掌握了“贝叶斯推理”。但我至少收获了明白了一点：以后遇到一些可能看起来听起来很吓人很蛊惑的数据时，先不要害怕不要激动，用笔算算背后隐藏的真实数据到底是多少。算明白了，再害怕再激动也不迟。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      Realtian
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      重点是体会第一部分特别是6-7章的贝叶斯统计思维。第二部分试图避免使用微积分，反而使得阐述更为繁琐。

    • 手把手教你玩脱口秀（《脱口秀大会》推荐）
      Eyre🐾
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      深入浅浅出！！！生动、特别又有趣！ 又发现了一个好可爱的人！[鸡]

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