这像是一本作者自己辅助记忆的书。第一章适合很多人去读,之后由于牵扯到编程所以显得不太好读。对一些概念的介绍不够清晰,懂得就懂了,不懂了就真的不懂。
我承认pymc3在贝叶斯概率编程中的领导地位,但是作者这本书写的还没有csdn的博主清楚呢…
看到172页,前面讲的还可以,后面的内容看不懂。后面内容加上编程等内容交错复杂看的云里雾里。学习这本书需要一定的基础
在实际应用中,如何正确断定先验概率,不论是主观还是客观方法,经常会造成错误。但无论如何,贝叶斯方法还是一个好的思维模型,用这个思维模式去确定金融交易的建仓信号,还是科学一些的。
加深了对贝叶斯方法的理解。本质上是定义先验,使用mcmc采样估计后验分布
感觉作者的逻辑不是很清晰,而且概率基础不是很好,对于很多概念并没有自己的理解。