简介

精彩点评

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  Stephen 半瘦人

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  写的很好，很好的介绍了有关Spark技术的基础知识以及相关知识，广度很好

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  Hoult-吴邪

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  总的来说写的东西多也比较严谨，但是页数限制，不至于成为葵花宝典

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  王建峰

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  就当一个spark学习目录吧 东西是很全，但是每个知识点都讲的太短，作者为了讲更多的东西把很多高深的知识点浓缩成几百字，卷积网络一点是一点没看懂

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  Stella

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  面向数据，一切都是数据，行为是可运行的数据。 神： 1方法声明 2 trait:方法声明的集合 3 抽象类：方法声明的集合加上部分方法的实现加数据 4 类：方法加数据 形： 1 方法实现 2 对象 形托于神

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  唐金鑫

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  这本书出版很新，涵盖以spark为核心的大数据生态技术，可以供学习参考

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  Wang Zhenxuan

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  介绍很条理，包括spark的发展历史，这些详细梳理在官方的tutorial中是看不到的。 除了spark工具介绍，也对数据仓库架构和数据湖架构做了比较，有一个简单的例子介绍lambda架构

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  王逸少

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  Spark源自加州大学伯克利分校的AMP实验室，经过开源社区的多年耕耘，目前已发展成大数据生态圈中最重要的技术之一。Spark的流行不仅在计算机从业人员中，而且一些业务人员、产品经理也经常用Spark进行数据分析，Spark的影响力可见一斑。书中心心念念的Spark 3.0.0已经于2020年6月18日发布了！

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  阳光灿烂的奋斗日子

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  推荐阅读，虽然对新手不友好，关于基础部分一笔带过。但是，观其后面部分，能开阔思路，学习一些新的知识和相关的业务场景。