精彩点评
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YouphyZhang推荐
数据一瞥，掘金运营。 引用：数据是物理世界向虚拟世界转化的媒介，是虚拟世界里流动的“血液”，而数据运营体系就是虚拟世界里的“神经系统”。
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花见花败的田大师推荐
《孙子兵法·谋攻篇》中有：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城；攻城之法为不得已。”伐谋的核心是对信息的理解和应用。 本书首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。
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Crystal推荐
本书我是断断续续读的，评价可能会存在偏差。仅供参考 整本书内容感觉不够深入，各方面都涉及一点，但是缺少精华处。读完印象不深刻。此书建议略读，看到自己感兴趣的点可以详细看下。
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Ver 👾推荐
这本书最大的感触就是各取所需。每个阶段的每个人或许都能获得一些启发。 但是总的来说对于作者自身所处的行业更适用，对于大平台类需要堆人力的比如盒马饿了么乃至贝壳和美团甚至滴滴，皆是如此。再者就是想做数字化转型的实体经济或者电商。对于非此类公司虽然借鉴价值少些但仍有不少启发。 领导者可以看组织篇，数据新人老人一定会觉得实用篇颇有帮助。 最后感慨，有价值的事总是困难的，而因为困难，可能会让它更有价值。是时候入门一下运筹学了呢。
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擎苍 | 图解产品作者推荐
这是一本被低估的书，本书是讲互联网公司如何进行数据化决策，适合互联网数据分析师，产品经理，运营，销售等人员看。从而用数据决策商品选品，服务评估，销售绩效等。可以说值得很多人读，但却没大卖，下面我就分析一下。 一本书是否值得读关键在于讲述的角度，以及知识如何归类，次要问题是文笔。角度重复，足以淘汰掉一批书。知识归类不科学和混乱，又足以淘汰一批书。 而这本书在这几方面做的却都不错。 1. 角度问题 这本书没有拾人牙慧，再去讲什么是数据分析，PV和UV是什么，什么是用户画像。而是另辟蹊径，基于问题来讲数据分析。比如，如何选品，如何优化类目等，可谓角度独特，且非常实用。 2. 知识归类 这本书的知识归类合理。如效率篇、商品篇、组织篇等层层递进，逻辑清晰，归类合理。而且还讲了大家关心的很多问题，如小白如何上手数据分析等。 3. 文笔问题 该书文字干脆利索，绝不拖泥带水，还多了几分俏皮。看的出作者的文字底蕴不错，猜测是文理兼修。 然而本书各方面做的都不错，评分也高，但为什么知道的人少？ 我猜这源于书名，这本书其实适合产品经理（需要综合能力的产品经理）、运营人员、数据分析师，甚至销售和服务管理者看的，受众群体还是很广的。 但我也是搜了好长时间才找到本书，书名中没有“大数据，数字化”等热词，这妨碍了我找到该书。而《数据运营之路》这个书名虽很贴切，但却不容易出彩，很难从众多书中“跳”出来。 这大概就是没有大卖的一个原因。但真心推荐给大家一读，值。 最后，如能再版，期望能写的再深入一些。但作为第一版不应太苛求，毕竟填补了空白，结构也很好，这就够了。 同时也不能期望一本书讲透所有，或者讲些高大上的词，做些高大上的宏观架构，从而让人感觉学到了牛知识。此类“高大上”的书不少，但本书没有，很有原则。 而同为写书之人的我，深知写书不易，投入多还不挣钱。因此更应给一份鼓励，原价才79，一顿饭钱，但却远远可以赚回饭钱，帮你升职加薪！ 《图解产品》作者擎苍诚意推荐