简介

精彩点评

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  S

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  对Spark的基础架构及Hadoop生态组件结构讲的比较通俗易懂 对于SparkSQL和SparkStreaming有点笼统和草率，例子不够深入，概念罗列太多。 总体还不错，很适合初学，尤其是对RDD的理解和实践操作，前提是有一点lambda表达式基础

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  Anjana

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  因为实习需要学习Spark，2021年2月初春节在家时看完了这本书，书还是不错的，算是门槛不高的入门书。书中包含了大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib，可以结合实验进行实践理解，对Spark体系结构有一个快速的了解。后来实习也很快就结束了没怎么用到，不过对后面一学期的一门大数据课程还是有帮助的。

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  王震

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  看到了第三章，目前遇到的讲scala语言最好的一本书，深入浅出，醍醐灌顶，作者是对scala有深刻的理解

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  陈刚

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  这才是我心目中一本入门书该有的样子。现在有一类入门书，先讲hello world然后就开始长篇大论讲原理，挖细节。还有一类入门书上来就堆代码，抄官方文档，作者抄完估计自己都没看懂。 为什么这是一本好的入门书？ 1. 用很短的一些篇幅就说明了它是什么，为什么 2. 用最快速的章节告诉你，它都包含什么，简单原理是怎么样的（必须要简单），流程是怎样的 3. 用简单而不sb的例子走一波 4. 分章节讲述每个主题，不啰嗦，不深入 5. 每章开始有一小段告诉你接下来要讲什么，章节结束有个小回顾，甚至还有练习题，看不看随意，简直不要太友好 6. 作为入门书，最重要的一点是：说人话 我通常看看一本某个题目的书会几本书同时看，再结合官方文档，就是怕看不懂。而这本书不用，非常流畅的读完了，甚至都不太懂scala… 希望看到更多，或者更深入的作者的书

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  溪云

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  好书！行文流畅，层次分明。一本书就让我对scala和spark有了一个深入的理解。