简介

精彩点评

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  漠梦杨history

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  1.本书主要讨论新一代人工智能（AI）的“极限”：它是否能拥有与人类相似甚至超越人类的创造力。 2.博登将人类的创造力归纳为三种：探索型创造力、组合型创造力、变革型创造力。 3.知识不仅建立在真理之上，也建立在错误之上。 4.艺术创作的过程都是从模仿开始再走向自我的觉醒和创造的。艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。 5.这就是艺术的全部：试着用另一种眼光去理解世界，用一种不同的方式去看世界。 6.灵光乍现，从来都是厚积薄发。 7.在某种程度上讲，语言就是我们周围环境的低维度投影。 8.基于涌现现象的观点，时间的概念并不是绝对的，它的出现是人类对宇宙认知不足的产物。 本书从一个数学家的角度简单叙述了人工智能或者说算法从最开始发展到现在这样的一个粗略过程。通过人机围棋大战这一人们熟悉的事件入手，从数学，语言翻译，音乐绘画创新等几个方面开始拓展，就人类和机器在创作力方面的不同作了深入探讨。目前来看，人工智能还只是人们艺术创新领域一种延伸手段，而不是机器真正具有自我创作能力的体现。继续深入就会涉及哲学领域，最后可能会人机不分，那最有可能也就是走向人机融合。

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  纪卫宁

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  我是一个围棋爱好者，在2016年3月我观看alphago与李世石人机大战的时候，并没有预期alphago会战胜人类棋手。那时我还没有接触深度学习算法，也不知道卷积神经算法和蒙地卡罗树。我的整个知识结构还停留在90年代本科学习计算机和数学的阶段。逻辑推演是我的内核。 作为一个围棋爱好者，又同时兼具计算机学科基础，我打当时直观认为，通过逻辑推演式的算法，计算机在我有生之年是无法战胜人类棋手的。 然而比赛结果让我非常的震惊。AlphaGo打破了我的认知，这一定有什么超出了我目前的理论理解！ 就像本文作者所说的，在那一瞬间到来时，让我们目瞪口呆！当你认为和数学一样不可战胜的围棋，被计算机突破之后，想当然的就会开始怀疑之前一切的推理。 于是作者就开始研究基于深度学习的人工智能的相关算法。算法本身当然让他大开眼界，但是目前的这个阶段依然让作者有少许的失望。 深度学习对于分类，对于模式识别的研究带来了巨大的突破。但是因为缺乏自我驱动力，目前的算法依然显得有些呆板。 计算机拥有了某些智慧的能力，但是不知道为什么要使用？这里还缺乏一个驱动力的主线。 从学术分析的角度，本书的分析，并不算特别的深入，更多的是把相关的线索做了一个罗列。 另外关于核心的线索，自我驱动力这一块儿，或者作者所说的自我意识这一块，并没有做出太多的延展。这也是本文的一个不足吧。这也是我平时思索最多，也最想要得到答案的一点。接下来还会不断地去寻找相关的书籍，去探寻看有没有最新的进展。 最后再说一下，既然人类大脑的结构已经是活生生存在的，说明，我们终究有一天可以找到与之相近的算法和结构，最终接近或者超越人类。