简介
精彩点评
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毅征途推荐
随着社会的进化，技术的进步，人工智能能够做的工作越来越多，很多人都担心机器是否可以取代人类，我相信对普通人来说，还是很遥远的事，计算机技术出现是给人类解决问题的，不是取代人类的，相反我们应该从人脑和计算机AI出发两者互相触发，以前的我大脑一家独大，现在有电脑作为竞争对手，我们可以从中学到很多之前都不知道的东西，更好的促进人类整体的进化。
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William推荐
其实还不错，很多名言也有些启发。作者贯穿讲解了多种AI技术，强化学习、对抗学习、深度学习等等。
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平平推荐
了解AI的过去、现在和未来，从来没有考虑过AI离我们的生活越来越近，但未来她将美妙地陪伴你我的人生！
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wenwen推荐
“灵光乍现，其实都是厚积薄发。”人脑、AI、算法，相互启发各自的深度学习。只愿人脑一直略微超前。数学与语言、文学、音乐、建筑等一样迷人，
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过客推荐
书名是《天才与算法》，不如，改成创造力与逻辑推理，作者以一个数学家的眼光，说了对人工智能的理解，说了数学推演能不能进化出创造性，有创造性之前，先得有什么？意识？自我？自由意志？欲望？所以，一说起人工智能，总有那么多浆糊搅来搅去，虽然都alphago了，基本概念还都不清楚！不过，也别怕，除了由上到下的方法，有下到上也自有由下到上的理由！ 看了那么多人工智能的书，反倒是在这本书里，我了解到了这个世界上其它地方有那么多已经开始了探索的项目:模拟画家、模仿音乐、模仿写作，很多的人已经在探索了，如同，这个世界的这个角落里，我这样的人都关心起这样的实情来了！ 通用人工智能什么时候能来，似乎是一个遥远的事情，也似乎就是明天的事情，记得前几年就有人预测2025年无人车就会满大街跑了，特斯拉让这个变的无比可能！ 人类的认知里，视觉占了非常大的比重，而特斯拉的导航方案，不是像其它家那样用高清地图用激光雷达，而是摄像头，这说不定就是机器智能的奇点:机器先对点阵位图进行分类，识别出线、圆、三角、多边形等，包括旋转扭曲变性了的，然后，披上厚度、质感、色彩等，进入物体匹配网络进行识别？如此，加上联想(导演)推理，产生知觉:一辆车在跑！ 所以，抓住MUSK,别弄了一地球机械爹，他跑火星去了！[呲牙]
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曰立推荐
这本书的书名翻译完全对不上书的内容啊，这本书的英文原名是The Creativity Code: How AI Is Learning to Write, Paint and Think所以这本书比较基础地讲了算法与机器学习，聚焦的是机器在艺术上的自主性和创新力。 数学家讲算法可以引导读者用数学思维来思考。 书里提到的垃圾邮件分类算法、电影推荐算法、图像识别算法、也基本上都是我曾经简单做过的一些基础项目。不太难，感兴趣的朋友也可以自己尝试一下。 本书跨的领域范围也比较广：数学、绘画、音乐、电影，主要是艺术行业。作者用混沌理论、分形模型、概率来分析艺术的构成，并试图创造艺术。 在通过机器创造艺术的时候，设计机器也帮助我们更好地理解人的思考方式与创造力是如何生成的。可能一定程度上也也引导人类去思考“自我意识”到底是什么，以至于怀疑人类是否真的能理解他人，人类的感情与意识是否只能向外输出。（条条大路通哲学。） 书里提到著名的AlphaGo案例，机器第一次在围棋项目打败人类顶级选手。后来的AlphaGo Zero更是通过非监督式学习从对围棋一无所知到3天后击败AlphaGo。AlphaGo Zero 跳出了人类对围棋的理解，并在极短的时间内完成了人类三千年来知识累积的全过程。人类可能在往后的漫长时间里都无法超过机器，围棋的冠军将不再有意义。机器实现的从零开始的学习不仅仅是击败了人类，而且部分摧毁了人类的自信与学习意义。 未来人类想要与机器完美共存，就必须找到人类自身独特的意义。
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Hill yuan推荐
一个数学家写得关于AI的书，原以为可以学习点算法。可打开一看却不是那么回事。虽然书中也介绍了矩阵主值，神经网络，马尔可夫链。但都是蜻蜓点水，一带而过。作者显然志不在此。再看原文标题，The Creativity Code: How AI Is Learning to Write, Paint and think 。译文的标题完全失了原意。不知道译者心中还有没有一个”信“字。 这是一个不务正业的数学家写下的一本关于思维，艺术和创造力的人文科学著作，其涉猎范围之广让人怀疑该作者是不是天天在牛津大学里摸鱼。而且本书读起来可比读人文科学家写下的专著过瘾：因为搞科学的人不固执，不装B，重实证，他们的脚是放在地上的。这些特质是搞人文科学的人所缺乏的。 当我们的后人回顾现下的历史，AlphaGo战胜李世石是不是被认为是人类历史发展中的一个节点？很有可能。因为它象征着人类已经接近于了解人类思维方式的真相：也就是在这个穷举计算应付不了的万变不穷的广袤世界，人类是如何做出判断的：这种判断往往错误百出，但是它是基于每个人过去世界经验的结晶。 关于艺术创造的部分非常有意思。作者认为新奇性、好奇心、复杂性、模糊性和费解性等，可以促使美感唤醒的产生。冯特曲线很好地表述了这种现象。大多数创造力来自于这种改变现状的想法：创造一个脱胎于现状但又有别于现状的未来。这是一个进化模型。艺术创作往往是过往模式的组合延续，扬弃和发展。算法在音乐，绘画创作上可以说是相当。在作诗写文上则还欠些火候。 作者是数学家。因此本书的核心问题是：为什么计算机不能成为费马、高斯和怀尔斯一样的存在。计算机做这种抽象的符号运算不是应该很擅长吗？由于科学的进步，作者认为我们可能即将触及人类自身能力的极限，计算机数学家也许会成为必须选项。现在的状况，只有计算机来验证人类推理的失误似乎可行。但是自主推导数学定理似乎力有为逮，因为计算机还缺乏判断有用和无用的能力。 人类以具有创造力为由而自负为万物之灵。当人们意识到这种创造力不光为人类所独有时,或者如作者说述：我们所拥有的自由意志是否只是一种假象，只是用来掩盖我们自身潜在算法复杂性的“遮羞布”， 人类社会会有如何的反应？作者自有自己的见解。作为独立的个人，应该如何对应AI泛滥的现实，值得我们好好思考。比如，在AI的关照下，你会看到越来越多你想看到的，你不想看到的会自动从你面前消失。这一现实会使人们的思考，行为方式走向极端，进而造成社会对立。这就是一个急需解决的切实问题。
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隔岸观火推荐
它们可能会应用于数字以外的其他事物……例如，音乐中的和声布局，作曲的旋律安排，根据需要进行改编。分析机可能会生成任意复杂程度、精细程度的音乐作品。
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李万红推荐
读了很多关于AI的书，但是我觉得这本书是最好的。这本书从音乐，绘画，数学的视角讲 AI的进化与发展，很值得一读。
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Alien推荐
计算机的算法，数学，AI是如何产生联系的，追古遡今，一本启迪思维的书，算是开拓眼界，希望未来不断有人能将自己的色彩加入到这个大杂烩中
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Ivan推荐
#天才与算法：人脑与AI的数学思维#读后分享 首先这本书是一本概念拓展书籍，内容是一名数学家角度撰写，主要是阐述了当今算法和数学之间的关系 全文主要通过算法开始不断在创造力方面的探索，引出了大众所知的深蓝、Alpyha GO的故事，而且解释了算法是如何通过在人类智能方面的研究方法，进而提到了艺术方面的努力，当然我们能够感知的如创作音乐、特效电影、人工智能讲故事、游戏的背景乐等等。这些的背后都是算法与数学之间的不断结合产生的结果。作者不断提到人工智能是否能让数学家被替代的“焦虑”，这里面一部分包含了对人工智能发展的兴奋，一部分也包含了一定的生存危机。 本书内容本身阅读起来是有一定难度的，主要是不断的出现线性代数类的数学原理，故事也是层出不穷，看完是需要耐心的，不过里面的有些定义和故事片段算是我获得的新知吧 比如，关于艺术的定义： 康德认为：艺术即可传递的快感。康德对于美的艺术的定义是这样的：“美的艺术作为最高的艺术，是无目的、无功利的，感性的单纯形式是本质要素。” 托尔斯泰认为：艺术即情感交流。他认为“艺术是人类的情感交流，艺术所表现出的情感还有一个重要的特征，就是它具有一种公共性和普遍性。它能够把所有的人连接在一起，让所有的人凭借艺术能够息息相通。” 再比如，关于数学家的定义： 诚如哈代所言，数学家本质上是一位规律的探索者和发现者，而数学是发现和解释规律的科学。这个是我以前无法理解的名词。 由于数学家是一个探索者，常常会去证明某些定理，我记得我看过一部电影是关于天才拉马努金的，他是属于突然的数学灵感爆发，不过文中解释拉马努金把自己的成功部分归功于“上帝的恩典”。同时也说到了一个叫高斯的伙伴，没错就是高斯定理，他说道：“这条线将我所知道的和使我成功的因素联系了起来，但我很难说清楚它到底是什么，也弄不明白它的本质是什么。” 再比如，关于我们日常的计时为啥会是60分钟为一个小时，原来背后的故事是这样的： 4000年前，古巴比伦人提出了独特的计数体系：他们没有采用玛雅人的二十进制，也没有采用我们现在使用的十进制，而是采用了六十进制，开创了一个新的体系。60可以被2、3、4、5、6、10、12、15、20、30整除，这种高可除性使它成了这个计数体系的基础，同时有利于进行高速有效的计算。在实际应用中，计数体系的有效性、实用性、必要性等因素决定着它是否能够存在下去。六十进制的影响之一表现在今时今日我们记录时间的方式上：一小时是60分钟，一分钟是60秒。 其他内容还有很多，最后再分享一个作者的观点，也是当代的现状 目前，人类创建具有创造力的算法的动力，在很大程度上不是由于扩大艺术创作的欲望，而是为了增加商人们在银行的存款。关于人工智能有大量的炒作，有太多的项目打着人工智能的旗号，但其实它们只不过是统计学或数据科学。
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Ying推荐
一本关于数学+算法+A I的书。有点《大数据时代》的进阶版。作者是数学家，却抢了作家的活，文字很通畅翻译都相当好！ 读此书的初衷是想了解一下前沿科技，保持头脑清醒。一个周末时间翻了一遍后，觉得只是这样粗略翻，太可惜。书里提及很多算法，都值得多看几遍，加深了解。
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黄顺朋推荐
算法就是遵循一定规则，当接受相应信息特质时，做出相应反应，处理相应问题 人也有相应的算法，为人处世我们遵循本能，法律，习俗，潜规则，礼仪等等，智商处理自然界的规律，情商处理社会与人的规则，意商处理自我的原则，优化算法让生活成为自己想要
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志波推荐
索托伊是一位数学家，他像一位禅师，悟透了数学的真谛——数学是一门关于鉴别和选择的学问。 数学最常见的表现形式就是猜想和证明，核心就是算法。音乐创作、绘画、诗歌小说的创作本质上也是有迹可循的，像极了数学的假设和证明，也是可以用算法来归纳和演绎的。 这就是为什么我说数学不仅是一门有用的科学，而更像是一门创造性的艺术。定理证明的叙述，是决定这个定理能否在数学的万神殿中占据一席之地的重要因素。因此，我相信一个好的证明就像一个动人的故事，抑或是一首美妙的乐曲，可以启发或引导“听众”踏上转变之旅。 现在AI的发展已经到了逐步取代人工的阶段，体力劳动和程式化技能已大量采用机器人，而科学家们一直认为机器人无法染指的人类特有技能：艺术创作——这个领域现在也频频被人工智能所突破，不仅AlphaGo一股脑儿在棋类对弈中把人类打的毫无还手之力，而且在绘画创作、音乐制作、诗歌小说的创作方面，AI已经通过了图灵测试。这个成就得益于科学家和工程师们通过探索和组合学习，提炼出了这些技艺的算法，从而可以让机器人深度模仿人类。 下一个问题就是AI能否具备创造力，这是它们与人类最后的差距，人类之所以能够创新和思考，是因为有“自我意识”。“涌现理论”可以帮助我们预测AI在天才们的指导下，通过对人类行为和经验的模仿和深度学习，终有一天会像人类一样具有“自我意识”，成为真正的“智能机器人”。
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华章微课小编推荐
我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，人工智能将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面PK人类的创造力和想象力。马库斯的数学思维帮助我们理解算法，引领人们去认知创造力的本质，帮助人类去创造一个人与机器共存的美好未来。 本书中，作者展现了在写作、音乐、绘画等艺术创造方面的非凡见解。阅读本书，你将会惊叹读者思维之美妙、见识之广博，更会惊叹人类的创造力有着如此严密的逻辑和音符般的节奏。