简介

精彩点评

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  冷凡社长

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  这本书非常适合小白入门，我还总结了学习笔记，开启机器学习之旅

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  王逸少

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  本书讲解的基础知识非常实用，掌握这些知识之后，既可以加深对程序库内部机制的理解，也可以去实现机器学习的算法，还可以去阅读最新的论文，总之可以自由尝试各种实践。

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  西贝金玉

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  以两位程序媛对话交流的方式展开内容，深入浅出，生动通俗，讲解细致～ 值得一读！ PS：感觉日本作者写的技术类书，大多都比较细致～

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  落雨无声

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  这本书作为机器学习的入门书籍十分优秀，既阐述了机器学习的基本思想，也对机器学习的使用领域进行了讲解，语言朴实，容易读懂。

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  清风明月

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  面向文科生的入门书，对话的方式看着很轻松，书很薄所以涉及的知识都是最基础的，用来消除畏惧感是很不错的

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  风信子

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  虽然日本人写书都是这样啰里啰嗦，但是对于小白非常友好，我看了两遍，然后又把代码敲了一遍，对机器学习有了一个初步印象。看那些Python人工智能或机器学习的高级教程，不知所以然，理解了数学基础再去看那些例子，虽然没有打到豁然开朗的境界，至少没有那么多困惑了。感谢作者，十二分推荐!

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  干饭

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  适合入门的机器学习书籍，值得初学者（wo）多次阅读。感谢作者的用心文章。

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  Bing Liu

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  非常简单易懂，值得拥有。 日本工程师能把复杂的任务简单化处理，通过数学解析，把握重点。

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  ArthurGuo

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  适合当做科普的一本好书！一开始讲的数学原理其实也是最简单的了。 后面分别讲线性回归、感知机、梯度下降一直到正则化，例子都挺好的，还配了代码（虽然没运行，只扫读了一下）。其实本人从前略懂一二，所以看此书觉得没什么难度。 配得上“白话”！！值得收藏。

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  范

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  虽然介绍的内容较为基础，但讲的确实很清楚细致，能为后续自己深入学习打下较好的基础

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  嗯呐。

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  看了本书的内容，终于对这学期的机器学习有点儿希望了。不过就是章节太少了只讲了几个方法。

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  赖勇全

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  虽说是白话，但是涵盖的内容蛮丰富的。我不是数学专业的，学习的数学教材不多，大致能看出来的有高数，线性代数，计算方法。对于我这种小白，确实有帮助。如果有更好更专业的书，希望各位推荐。

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  苏十一

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  对话形式讲解回归和分类算法的数学知识，循循善诱，由浅入深，值得反复阅读学习。

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  might Vbox

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  日式的低幼语言风格，对机器学习的基础做了一问一答的说明。适合在接触机器学习后，发现自己基础不扎实时，用作复习的简单图谱

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  guokangkai

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  日本人写的书的特点:一步一步的把问题说清楚，给人的感觉就是爬楼梯的台阶高度很合适。 中国人写的教材，就是摆个公式，让你自己去理解，去背，我看是作者自己没有学明白。