简介

精彩点评

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  孔令千

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  一个大道理我很认同，但是和芒格的多维度思考相去甚远，打着芒格的旗号做广告不好。对模型的简化、精确、错误（？？这个翻译不合适），这种概括我很喜欢。

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  若舞清风

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  套用两句话： 1.第一流智慧的标志就是拥有多模型思维。 2.只有苦练七十二变，方能笑对八十一难。

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  花好月圆

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  唯一看不懂的书....是我的知识储备不够吗，还是这书对于模型而言没有一个更好的定义也没有示意图供书友参考及理解。仅凭一本书去说模型这件事..除非接触过模型，才能知道他说的意思吧，要不然一知半解的，从刚开始带着疑问不懂的去阅读直到阅读了一百多页...还是觉得没必要再继续读下去...[流汗][流汗]

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  田野

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  粗略翻了翻，学术味很浓，有些概念似曾相识，但又有些陌生。老外写书理论比较严谨，心力不足，简要浏览以记之。

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  周明芃

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  掌握多个模型的意义在于可以从多个角度看待问题，单纯掌握一种把戏的人好似用一把锤子看任何问题都是钉子一样，现实生活与理论的最大的差别就在于此，理论是简化的，一维的，充满秩序的，可预测的，简化的；而现实生活中是复杂的，混沌的，不可预测的，而模型之间往往是相互排斥的，搞清楚什么时候适用而什么时候不适用非常重要，掌握多样化的思维强调的是多角度去思考问题，同一件事情能够以三种以上的模型去思考不仅仅对如何生活解决问题多有裨益，并且也是一件非常有趣的事情，如果能够看到他们相互矛盾，甚至看到与我们脑中固有思维截然不同的想法，

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  高天羽

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  翻译是史无前例的差，而且校对应该也没怎么上心，此为一；想涵盖的东西太多，又没有清晰的主线和整合的能力，此为二。 但还是一本（如果你可以坚持读下去就）很好的、哪怕有些庞杂的科普。涉及到的数学要么容易理解，要么不需要理解；每一章都会有那么一点点洞见和小小的反直觉和反常识，总还是可以锻炼一下脑子。 哪怕50%的内容对我来说已经不是第一次读到，但不影响我再去看一遍马尔可夫、局部隔离和生命游戏；再思考一下幂律、重复博弈和结构洞。因为最迷人的其实是从最基础、看起来极其简单不靠谱的假设出发，却得出最未可预期又最无可辩驳的结论。 哪怕模型也和自相矛盾的谚语一样永远都是错的，我们也能感觉到逻辑和数学的力量，和他们与现实相互映照的闪光。

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  优雅的刺猬

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  看完觉得，万维钢老师在第三季里边讲的很好。推荐没看书的可以直接看课程

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  红红🍇

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  非常好睡的一本书，助我在好几个失眠的夜晚迅速入睡。已下单纸书放在床头，24个模型24个梦。

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  璐

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  Takeaways: 一本构建底层分析能力的好书，很抽象很难读，需要一些数学和统计基础才能理解。 1、模型是什么？ 人工构建的对于世界的过分简化。为了便于做逻辑的分析，一个模型中往往只包括最关键的因素/变量，因此，所有的模型都是错的。多模型思维的意义是“管中窥豹，需要多管齐下”。每一个模型都是一个碎片。 2、逻辑是有代价的。逻辑抽离了细节。逻辑只是在特定的条件下成立。譬如牛顿第二定理有适用条件（在地球上而非外太空），经济学模型的使用条件是人是理性的（然而，在理性的表面之下，巨大的潜意识冰上等待着探索，我们对于人类行为的解释和预测，还处于初期发展，心理学研究结果很多无法复制和普适，我们至今处于巨大的黑暗谜团中）。 3、智慧的层析结构：数据-信息-知识-智慧（多模型思维是选择正确的知识进行解释、预测、推理、设计） 4、 正态分布（独立性）和幂律分布（非独立性）  - 马太效应（Matthew Effect）例，工资按照比例增长。  - 优先连接模型——正反馈形式（产生少数的超级大赢家：畅销书、城市规模、学术引用量） 5、线性和非线性模型  - 非线性模型：例，凹函数，效用是凹的，拥有的东西越多时候，每个额外的东西带来的价值就越少，即边际效用递减（冰激凌、闲暇时间、金钱）还需要考虑效用阈值 6、网络模型和中心辐射型 7、沃尔弗拉姆的四种类别：均衡性（熵=0）、周期性（低熵）、随机性（中等的熵）、复杂性（有序和随机之间）房屋的价值可以用正态分布表示，艺术品价值最大熵分布（指数分布）。 8、随机游走 有效市场假说：股票价格模式如果存在，就会消失。 《从优秀到卓越》挑选一些很好的公司，列出特征，不是思维模型。推导出特征，通过数据和实验验证，才是模型。 9、路径依赖模型（波利亚瓮）和局部互动模型 企业选择技术标准、风俗的形成 10、马尔可夫模型 马尔可夫模型用来刻画以一定概率在一组有限的状态之间不断转换的系统。政治体系可能在民主制度与独裁制度之间转变，市场可能在不稳定与稳定之间变化，一个人也可能在快乐、沉思、焦虑和悲伤之间转换。 例，意识形态的马尔可夫模型，统计均衡意味着实体处于每种状态的长期概率不会改变（中立、保守、自由） 当一个人处于统计均衡状态时，他在60%的时间内感到高兴，而在40%的时间里感到悲伤。这个人的精神状态可能每小时都会发生变化，但是他在这些精神状态之间的长期分布却不会发生变化。 改变当前状态，不如改变结构因素。（试图通过为期只有一两天的活动来激发学生学习兴趣的做法，可能不会产生什么有意义的影响。与此类似，进入社区“送温暖”、来到公园“捡垃圾”的志愿者也可能无法带来什么长期收益。任何一次性的资金涌入，无论其规模大小，影响都会消失，除非它改变了转移概率。） 11、系统动力学：源、汇、存量、流量。 12、构建模型需要选择合适的颗粒度：如果要构建一个模型来解释人类的手臂能够施加的力，就不需要考虑DNA。需要把谚语式判断转化为条件逻辑判断。 13、阈值模型 例如，当一个人决定在价格低于100美元时购买一件外套，或者当某项社交活动的参与者人数达到1000人就加入进去时，就会出现基于阈值的行为。挑战是判断这个阈值很难。 创造出新的买家和卖家市场。要想创造一个新的市场，初创企业必须创造一群买家和一群卖家。必须先“创建”出这样两个群体，而且必须保证这两个群体以大致相同的速度增长，否则，卖家或买家将无法找到匹配的另一方。 “乒乓球模型”：crash threshold, bargain threshold. 14、信号模型：例如，大学学位，特别是科学和数学学位，代表了一个人获取知识能力的信号。医生需要学习能力和记忆能力，但是与其记忆首都名称不如记忆消化系统名称。“昂贵信号”，浪费性信号（奢侈品、夸富宴）会继续存在，利用科技手段和机制设计提高信号携带的有效信息。现在的教育内卷就是极度浪费的信号。 15、慷慨/嫉妒博弈模型：绝对收益OR相对收益。例，“居心险恶的人与魔法灯”，冷战期间，新现实主义者肯尼思·华尔兹（KennethWaltz）这样写道：“各国首先关心的不是最大化自己的力量，而是要维持他们在国际体系中的地位。” 16、富士山景观和崎岖景观模型 - 流水线的速度（工业化时代，提高效率但是没有考虑到幸福指数）

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  Cassidy Yu

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  这本书是我的同学，一位数学专业的朋友推荐我看的。对于数学思维的人来讲，这本书提供了很多思考的工具包，思维的体系，满屏都是公式，应该会很有味。 但是我没有get到建模的乐趣，倒是有一种理性的视角，提出假设，制定规则，推理和验证。数据理性的建模，感性的解读。

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  哈哈哈

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  断断续续看了好久，颇有收获。做出假设、制订规则，运用逻辑。将这种智慧带入生活，可以获得有趣的发现，会让自己对事物的了解更清晰更深入更全面。

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  coy

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  多模型思维与自然学科 学科思维是一种模型，物理学科使用物理模型解释世界，化学学科思维使用化学解释世界，生物学科思维使用生物模型去解释世界。每一种学科观察到的结果都是真实物理世界在该模型上的投影。 那么如何理解投影呢？你可以将其理解成电影的投影，你看到的是一副影像，这个是当时世界记录的一个投影。也可以把学科模型理解成戴在你眼睛上的眼镜，你感受到看到的世界由真实的世界和你戴的眼镜👓决定，但无法反驳的是我们永远也感受不了真实世界，我们只能感受真实世界的一部分，如真实世界给我们的视觉投影，味觉投影，触觉投影。但没关系，如果我们的脑子将真实世界所有的东西都装进去的话，我想我们啥也不能做了。 例如在世俗经验世界模型中是一种调味必须品，在化学学科里它是化合物，在物理学科模型里它由cl原子和Na原子构成。世俗世界的人对于化学二字有着天生的恐惧感，一听说化学制品就是不好的，一听说纯天然就觉得放心。这是缺乏相应学科思维模型的结果。这在化妆品宣传中时长可以感受到。 所有学科知识都是真实世界在其学科模型投影的观察或推论结果。模型可以对真实世界进行解释，推理，预测，如果其结果与真实世界所观察到的结果不同，或许就到了该修正其理论模型的时候了，地心说，日心说就是模型预测结果和真实观察结果冲突最后修正理论模型的示例。毕竟所以模型都有一个特性，都是错误的。 人类从来都没有也不可能创造自然规律，能做的就是发现和应用自然规律。不过这也已经很了不起了。 自然学科模型与非自然学科模型 化学、物理等自然学科模型与非自然学科的如经济模型，制度模型。 相较于自然学科模型，非自然学科模型其普适性与与预测性大大降低。如果一个模型不具备普适性，也就大大降低了其实在用途？例如物理定律并不以人的意志而改变，不论你生活在富饶的欧洲还是贫困的非洲他都适用。而制度模型则不然，现存世界有多少种制度呢？你在现存制度模型下生存的很好，你去到另外一个模型下可以吗？ 给我的启示是我们不仅需要多模型思维，更加需要的是多模型思维中的多学科思维模型。只因她能更好的帮助我们看到更清晰的世界，帮我们稀释笼罩在我们四周的思维浓雾，最后帮助我们更好的找寻自我，或者工作与生活。毕竟我们不能改造自然规律，我们只能是发现规律，应用规律改造我们自己和我们的生活。 启发我的书《系统思维导论》，《系统之美》 写于上班的路上 2022-02-21

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  高茂源

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  这是一本思维方式的书，不是专业的数学模型的学术研讨书，本着对思维方式的启迪来读就会受益颇深，至少对于我是这样。由于要介绍诸多模型，对于要求闭环，求全责备以及本质主义思维的人会是一种折磨，甚至焦躁。 把我们日常的生活现象用数学模型做了一个关联，可以很好的破除我们线性思维和单一模型分析所有问题的思维。可以极大程度开拓我们视野。当做思维训练的素材书极佳。 至于芒格的多元思维模型就别乱比较了吧。那个说的是另外一件事，这个说的是日常现象的数学模型。芒格说的是多个领域知识的思考，

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  安迪

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  斯科特·佩奇。2012年时，他在密歇根大学，开设了一门叫模型思维的公开课。一开始只有不到100人听。但现在，这堂课的学生已经超过一百万。这本书，就是这门课的精华浓缩。 模型就是经验的抽象集合。你平时听到的谚语、公式、定理，本质上都是一种模型。但是，统计学大师乔治·博克斯说过，所有的模型都是错的。它们只在特定的尺度上成立。假如只用一个模型观察世界，就会让真理成为公式的牺牲品。所以，要想理解真实世界，我们需要的不是模型，而是多模型。而这本书要做的，就是帮你建立多模型思维。 核心内容 多模型思维，首先是一种意识，其次是一种能力。因为我们平时都太习惯使用单一模型了。所以，要想培养这个能力，你得先养成这个意识。要时刻提醒自己，我是不是在用模型思考？我的模型对不对？所以，要想建立多模型思维，必须要解决两个问题。第一，是意识层面的问题。也就是，我们得知道，多模型思维，到底是一种怎样的能力？你为什么需要这种能力？弄清这个问题，我们就初步获得了，多模型思维的意识。第二，是技巧层面的问题。也就是，有哪些模型，是你需要掌握的？把这两个问题的答案连在一起，我们就回答了今天主题，怎么建立自己的多模型思维？

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  阿白

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  这翻译真是烂到家了，上下文都不好连起来，解释很生硬，也就SIR模型还稍微能看，不如找找原版或者视频，也可以挑几个重点的看看