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  Adela

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  以为女士品茶，其实是统计学发展史 英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的学霸精英们都对她的说法嗤之以鼻，但有位来访的瘦小绅士费希尔，提议要用科学的方法，来检验这位女士的假设。 　　他们在女士看不见的地方按照不同的顺序配茶并让该女士品尝鉴定，那么问题来了，如果这位女士猜对了三次呢？五次呢？十五次呢？五十次呢？你如果抛硬币，抛多少次会出现正面或反面朝上50%的频率呢？这些学霸精英们的研究并没有仅仅停留在这位喝茶的女士身上，他们在金融，农业，企业管理，军工等领域做出了大量的统计学研究，并将统计学的基本原理总结为以下几点： 　蝴蝶效应 　源于 1963年混沌理论学家爱德华•洛伦茨发表了的一篇演讲，题为《扇动翅膀的巴西蝴蝶会引起德克萨斯的龙卷风吗？》。这篇演讲后来被很多人引用，其中洛伦茨的主要观点是：混沌的数学函数，对初始条件非常敏感，初始条件的微小差异在经过多次迭代后，可能导致完全不同的结果。他的这种蝴蝶效应思想，已经被混沌理论的推广者当成了深邃而明智的真理，并且远远超出统计学的范畴，表达了更丰富的哲学内涵，最常见的恐怕要数万物是普遍联系吧。 股市在一定时段难于预测比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。（比如2008年全球金融危机，系统性风险） 凯恩斯 　　第一个想到的就是凯恩斯主义，强调“看不见的手”，主张政府对经济的干预。人们往往认为他是经济学家，是凯恩斯经济学派的创始人。但其实，凯恩斯本人是一位哲学博士，他于1921年发表的博士论文《论概率》是数理统计哲学基础发展过程的一个重要里程碑。在他看来，概率衡量的是所有接受某种文化教育的人为某种情形赋予的不确定性。概率是由一个人所处的文化环境决定的，不是由他的内心直觉决定的。简单举例就是对一个中国人而言愿意裸婚的概率肯定远远低于西方人。这是概率问题，更是由每个人文化环境决定的。 南丁格尔 　　弗洛伦斯•南丁格尔是英国维多利亚时代的一位传奇人物，是护理行业的开创者，“5-12”国际护士节就是设立在南丁格尔生日，用以纪念她对人类所做的无私奉献。但同时，她也是一位自学成才的统计学家。为了迫使英国军队设立战地医院，在战场上为战士提供护理和医疗服务，她发明了饼图，用以处理数据和向议员和军方展示自己想要传达的信息。 约翰•图基 　　你可能没听说过他的名字，但你一定听说过“比特”（bit）和“软件”（software），这两个单词都是图基发明的，前者表示二进制位，后者表示与电脑“硬件”相对应的计算机程序。他不是计算机领域的从业人员，这只不过是他众多纷繁的思想在计算机领域的应用。他被戴维•萨尔斯伯格称为统计领域的毕加索，用以描绘图基丰富的想象力以及无穷的开拓创造力。 鞅序列 　　法国数学家保罗•列维为他提出的一组数字序列命名“鞅”训练。其中“鞅”源于赌博术语，赌博方法，简单来说就是赢了收手，输了加倍。只要输光之前能赢一把，就能赚钱（虽然相对于赌本不多）。小概率事件出现的概率很高。塔勒布在《随机漫步的傻瓜》，不对称概率和不对称赔率。也就是1%的胜率1000%的赔率，用确定的小损失博取不确定的大收益， 　　当然，统计学的用处数不胜数，不能穷举，只能用大数定律来做简单的涵盖。统计学作为一门学科，同时也是一项重要技能。在生活、物理、社科乃至商业活动、政府决策，都能找到统计学的影子。随着互联网时代的发展，数字化进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大数据中总结出一些经验规律从来为决策提供重要依据。 　　1.应用于政府决策。人口学中的统计学应用、环保数据监测、宏观经济监测与预测、CPI指数、PMI指数等宏观经济指数，也都为国家宏观调控提供了重要依据。 　　2.应用于金融行业。在金融业行业，各类宏观经济提标，又对投资个人和机构实施风险控制进行指导。常见于利率、汇率以及债券市场等。 　　3.应用于企业管理。利用统计学知识可以对企业进行财务风险分析、顾客行为分析、商品市场的变化趋势及经济环境的研究等。特别是在顾客行为分析方面，利用大数据进行产品营销，提供顾客满意度。比如美团外卖会根据点单用户的时间要求，根据大数据对比，如果用户对到达时间有严格的要求就优先送。依次如果要求不高，按优先后送单。