简介
精彩点评
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芥舟推荐
蹲到的第一本上架的书。有些类似于统计学史，讲的统计学思想非常好。全文几乎没有公式，不是统计学的也可以放心看！我心目中最好的统计学科普书。有点被书名耽误了。
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沉浸推荐
记得读过，是网上下载的pdf扫描版。当时觉得还不错，要不也不会还有印象。我竟然读过这么多乱七八糟的书吗？不可思议[得意]
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猗猗推荐
本来以为是统计学科普，结果大半内容都是统计学家的各种故事和八卦，中间提到的统计学相关知识，对统计学小白也并不友好，适合有一定统计学基础的人看来开发对统计学的兴趣或者做补充。
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🌈春日里的限定版六六🌸推荐
非常好的一本书，在看其他书中被引用到了很多次所以就mark了下来，从没上架就订阅了。然后也在商城里买了纸质版本。并不是那种会让人读不懂的生硬学术，但是我要完全理解我想需要反复来回不同时间读个几次，了解到了很多源头信息，能更好的理解统计学，理解这个工具。
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谢鑫Thankstars🌟推荐
老师常常教导我们，科学就是测量…老师并没有告诉学生们，所有的实验都是不准确的，即使是最仔细的科学家，也很少能测出准确的数字。每个实验都会出现无法预测的、难以观测到的干扰。室内的空气可能过于温暖；下滑的重物可能在滑动之前停顿了一微秒；一只蝴蝶经过时产生的一丝微风可能也会产生影响。我们真正从实验中得到的只是一堆数字，其中没有一个数字是正确的，但我们可以用这些数字对准确值作出近似的估计。根据皮尔逊的革命性思想，我们无须将实验结果看作仔细测量的精确数字。相反，它们只是一堆数字，更常用的说法叫做数字的分布。这种数字的分布可以写成数学公式，用于描述某个观测值等于某个给定值的概率。这个数在某个具体实验中取什么值是无法预测的。我们只能谈论数值的概率，而不是确定的数值。每个实验的结果是随机的，因为它们是无法预测的。不过，我们可以用分布的统计模型描述这种随机性的数学本质。科学界花了很长时间才意识到观测值固有的随机性。18、19世纪，天文学家和物理学家提出的数学公式对观测值的预测准确性是可以被人们接受的。人们觉得观测值和预测值之间的偏差是观测仪器本身的不精确造成的，可以忽略不计。他们认为，行星和其他天体按照基本运动公式所决定的精确轨道运行。不确定性是糟糕的测量仪器导致的，并不是大自然固有的。随着物理学测量仪器精度的不断提高，随着这种测量科学在生物学和社会学上的扩展，大自然的固有随机性变得越来越明显…用皮尔逊的偏斜分布系统思考问题，思想就会发生某种微妙的转变。在皮尔逊之前，科学的处理对象是看得见摸得着的真实存在。开普勒试图发现能够描述行星在太空中运行规律的数学公式；哈维的实验试图确定血液在某个动物静脉和动脉中的流动方式；化学处理的是元素和由元素组成的化合物。不过，开普勒试图掌控的“行星”实际上只是一组数据，用来给地球上的观测者所看到的天空中微弱的光点定位。血液在一匹马静脉中的准确流动路径可能与另一匹马不同，或者与某个人不同。没有人能制造出纯粹的铁单质，尽管人们知道铁是一种元素。皮尔逊提出，这些可以观测到的现象只是一些随机的映象，概率分布才是真实的东西。科学研究的真正对象不是我们可以触摸观测到的物体，而是描述我们观测的事物随机性的数学函数…皮尔逊掀起的这场革命为我们留下了一份宝贵的思想遗产，那就是，科学研究的对象不是可以观察到的事物，而是描述观测值概率的数学分布函数。今天，医学研究用精妙的数学分布模型确定各种治疗方法可能对患者产生的长期影响；社会学家和经济学家用数学分布来描述人类社会的行为表现；物理学家在量子力学中用数学分布描述亚原子粒子。没有哪个科学领域能够躲过这场革命。有些科学家认为使用概率分布只是暂时的权宜之计，最终我们一定有办法回归19世纪的科学决定论。爱因斯坦（Einstein）的名言“我不相信上帝在宇宙中掷骰子”就是这种观点的一个例子。其他人则相信宇宙的基础是随机的，唯一的现实存在于分布函数之中。不管你持有哪种观点，你都不得不承认，皮尔逊关于分布函数和参数的思想统治了20世纪的科学，而且这种趋势在21世纪初依然没有衰退的迹象。—萨尔斯伯格《女士品茶：统计学如何变革了科学和生活》
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monkey推荐
囫囵吞枣看完了。（主要是放在书架首页吃灰太久了终于下定决心啃完）。 书，肯定是本好书。基本上是按出现的顺序分小节讲各种数学、统计学、概率的知识点，以及数学家的故事。最重要的是这本书不仅介绍了各知识点（比如某公式），介绍了这个公式最开始为什么有人研究它、研究它是为了解决什么问题，还介绍了这个公式发表之后是如何在其他领域（经济、贸易、农业、天文学、医药学……）被应用的。非常好。
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张珺的私人凤六推荐
如饥似渴地看了3天，断断续续看了一周。近期看过的，笔记划的最多的一本书
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WikL .推荐
数理统计确实丰富无比。 读完后更加深我对统计的兴趣，提醒我概率论与数理统计有必要系统地学习一下，这本书总体感觉收获很多，了解了数理统计的历史。部分内容不太理解，等考研结束后，在重读一遍，也许会有不一样的收获。
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梁🌈虹推荐
统计学之所以被如此的滥用实在是因为它的实用性，帮助我们思考选择，做很多的决定
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畅畅推荐
引人入胜的统计学演进历程！Pearson父子，Fisher, Neyman, Kolmogorov... 你方唱罢我登场。和“勤学派”的系列文章 “漫谈现代统计学四大天王”一起读，别有一番趣味。
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一不二推荐
在图书馆一口气读到了二十章，回宿舍看了三章，今天回图书馆又看到第二十八章，今天晚上在手机上看完了最后一章，酣畅淋漓，本书的风格宛如一份统计学学霸偶像杂志，一位位在统计学发展史上叱咤风云、改写观念的不俗人物，你方唱罢我登场，完美地阐释着统计学在科学变革以及生活应用中的深奥内涵。
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夏新年推荐
统计老师推荐的，，对我而言是一本必须要出声读才读的下去的书 感受到了什么叫知识从我光溜溜的大脑上划滑走。。。真的是略窥堂奥中的略窥堂奥。 感想么。。 1 这些数学家太聪明了 2 如果你也考虑的足够深入，规则大概率是可以动摇的 3 学习从来不嫌晚
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孙琪慧推荐
了解统计学发展简史和重要思想可以看看，想要掌握具体操作方法的不推荐
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樊川推荐
有一点统计和量化研究的基础再来读会有更深的体会，这本书告诉了我们常用的那些方法的来源是什么，其思想来源以及在提出的时候所面临的现实问题是什么。统计革命确实已经席卷了大多数学科，但是在统计的源头依然有很多问题是难以解决的，科学世界或许没有看上去那么理所当然。
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nasaliu2012推荐
全書雖未見數學公式，但充滿統計的專有名詞，統計學的歷史脈絡解說詳細，若無統計的根底，唸來會很辛苦。