精彩点评
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褚自航推荐
2019年第6本书《规模》读完。 本书的作者是一位现年近80岁的理论物理学家（和生活大爆炸中的Sheldon同样的职业），有一位相伴55年的妻子（这本有些硬核的书中藏着一处不经意的浪漫，与最后的致谢呼应，真是暖）。 本书在探讨的问题很简单也很复杂。 从生物到公司，再到城市，规模的扩大会带来什么影响？是什么制约规模的无限扩张？ 总体而言，规模经济带来两方面的益处：一是成本端，比如说生物体规模越大，每一克组织需要的能量约少。（非线性） 一是收入端，比如说城市规模越大，个体的平均收入越高（非线性） 规模效应的好处显而易见，但是为什么生物体和公司无法无限扩大？ 为什么生物体和公司会死亡？ 目前看来还在不断扩张的而且规模越大节奏越快的城市未来会怎么样？ 1.先说规模为什么不能无限大 答案看下来主要有两点： 就生物体而言 制约生物体规模的，是其基础单元所能承担的极限和组织结构。 生物基础单元比如毛细血管，动物的规模越大，单个毛细血管就必须服务更多的细胞，但是毛细血管之间的间隙，大到一定程度（由于要去连接更多的细胞导致间隙变大）就会导致缺氧。 从组织结构而言，生物体的重量承担是三维模型，强度承担是二维模型（接触面），无论是什么组织或结构，如果它的规模尺寸任意增长，它的自身重量都终将会把它压垮。尺寸和增长都是有限度的。 2.再说生物体为什么寿命有限 主要原因是热力学第二定律，即能量被利用或转化以制造或维持一个封闭系统的秩序时，某种程度的混乱便是不可避免的——熵趋于增大。 简单说，封闭系统中的能量有限，封闭系统内的每一次能量转化都会带来内部不可避免的损耗，生物体是个相对封闭的系统，所以内部能够进行的能量转化次数有限，故难免走向衰亡。 公司，城市若是封闭系统，亦会走向衰亡。 不过城市相对而言有天生的开放性，这也是为什么城市往往比生物体以及公司要长存的久的多的原因。（这点是我的理解） 从生物体扩展到公司扩展到城市，虽然只是粗阶的假设，但仍具启示性意义。 规模皆有极限，凡事终有尽头，无论是生物体，公司，乃至宇宙本身。主要因为封闭系统内，能量总会产生无法捕捉的损耗。 如果说万物终有尽头，我们有什么方法可以突破现有规则的限制了？ 突破规则限制的方式书中提到的无非是两种： 改变材质或改变结构 或一言以概括：创新。 创新是推迟衰亡的原动力。 但推迟衰亡需要越来越快的创新，所以衰亡总的来说，或许还是不可避免。（不过我对作者的这条结论存疑。） 我认为走下坡路不一定代表一路走向衰亡，特别是公司，城市这种相对非封闭系统，起起落落皆为正常，或许可以不断的通过动态调节达到自然均衡。 总体而言，本书的思维方式还是相当具有启示性意义，作者旁征博引，知识涉及学科丰富，有些地方也相当硬核，没那么容易读，书本身较长。也花了我45天时间才读完。 就结论而言，作者在书的结尾也说，他只是在寻找一种跨越生物，公司和城市的规律，但这种规律是粗颗粒的，城市的未来走向是跨越奇点后的不可持续还是进入稳态，他也没有答案。 整体打8.5分，推荐给对宏观规则，跨学科思维感兴趣的朋友。
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老朱推荐
第一遍读完了（简读）准备看第二遍，很好的一本书；人，城市，公司，作者从规模维度入手给我们了一个新的认知：解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在韦斯特眼中，规模成为衡量世间万物的不变标准，利用规模法则，复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且统一。规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约，并与其规模呈一定比例关系，遵守统一的公式。 《规模》
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Mr.H推荐
作者有自己的专业，又能不限于本专业视角，以简单而探求复杂解，既坚持原则又不拘于冷冰冰的公式和数字，基于整体和生命活看世界，另有一番天地
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推荐
本书作者杰弗里.韦斯特是世界著名物理学家，是美国圣塔菲研究所前所长。这个研究所把世界塔尖上的物理学家、生物学家、经济学家、医学科学全聚一起，研究复杂系统运行规律。本书是作者和其团队潜心研究十余年的成果。 整本书涉猎领域之广，涉及理论之深，十分烧脑。整体概括一下：讲述一种宏观视角的思维方式—总结万事万物即复杂系统的普遍规律。 1、复杂系统分类 1）物理复杂系统，如，星球、河流、高山；2）生物复杂系统，如，动物细胞、人体血管、植物维管； 3）社会复杂系统，如，人群、城市、公司、互联网… 2、复杂系统的普遍规律 万物是呈比例变化的，专业术语叫“规模缩放”。其中这个“比例”是可以计算出来的：“幂律法则” 1）在物理性复杂系统中，河流的流量及支流分流情况的变化是符合“幂律法则”的。即任何物体的扩大或缩小呈比例变化的这个比例，可以用形式如“x/4”的指数表示，x可以因物不同而定，而4是固定的。 2）在生物性复杂系统中，同种同纲动物的体重与代谢率的变化是符合幂律法则的，他们寿命与心跳节奏也是符合幂律。 3）社会复杂系统中的城市基础设施规模与人口发展、科技成果、犯罪数量、疾病情况也是符合幂律规则的而在。 幂律法则用图形表现：线性的、亚线性的或超线性的。线性与否取决于网络化。网络化就意味着信息、能量的流转有捷径选择，有捷径选择就意味着出现了自适应和自组织，有了自适应和自组织就意味着会出现“基础设施节余”，这种红利引发超线性。 3、分形理论 作者引出“分形理论“这种不受时间、空间等外界因素干扰的定率。复杂系统与能量、信息流动有关，要把复杂系统看成一个生物体，它有心跳呼吸，要不断汲取营养，来维持生存。而这个复杂系统一定是要经历一代代的进化发展起来的，才会有幂律现象，即必须不断优化迭代升级。 4、复杂系统优化的四个条件 1）要有能量、信息、资源的交互；能量、信息、资源是开展任何活动与事物的基础。仔细体会，能量（资金、能力、体力等）资源（社会资源：地位、人脉；自然资源：土地、矿产、阳光、空气、水等）是最重要的。 2）系统末端要进化到完全填充系统所有空间。只是规模变大也不会引起整体进化。即量变也不会引起质变。质变的途径是创新且要从头到尾，优化细致到公司的每一个细节。要么改变组成，要么改变结构。就公司来说，要么换人，要么调组织架构，要么都换。 3）所有空间填充的单元一定是恒定相同的；4）最优化路径一定遵循最短路径行进。这个四个条件与数学上分形理论相当吻合，分形分出来了长宽高之外的第四维。 5、规模效应 体重每增长至原来的4个数量级的倍数（X轴）代谢率仅增长至原来的3个数量级的倍数（Y轴），直线的斜率为3/4，这也是克莱伯定律中的著名指数。翻译一下：规模越大，成本越低。增加一倍规模，成本仅增加75%。细胞间和细胞内部发生损伤的比率会随动物体形增大而系统地减少。翻译成人话：规模效应会减少系统内耗成本相对降低从而延长系统寿命。引入“熵”的概念与“规模效应”做对比。熵，即变化、进化。当所有事物通过能量和资源的交替变化相互作用所带来的基本的、普遍的性质，每当能量被利用或转化以制造或维持一个封闭系统的秩序时，某种程度的混乱便是不可避免的——熵趋于增大。就是说只要动（能量和资源的交替变化相互作用），就会造成封闭系统的秩序一定程度的混乱。我认为“规模效应“和“熵”并不矛盾。规模效应指只要扩大规模，即降低成本；熵的原理指在封闭系统内，外来能量转化以维持系统时，系统会混乱。规模效应来自自身的扩大或优化；而熵归因于外来能量维持原有系统造成的混乱。说得形象些：企业自身扩大规模，创新优化，带来规模效应，降低成本；企业引入外部能源（资金、人才、资源等）却对企业内部完全封闭，不开放，不改革创新，则导致混乱。你的规模要配得起你引来的能量。 本书太宏大了，涉猎之广，理论之深。只能从社会维度谈一点启发：扩大规模可以降低成本，前提是你要以开放、包容、改革、创新的心态进行，否则只会造成混乱。
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江渚上推荐
一个人无规律，一堆人就有门道 本书实际上是在表达、传递一种基于宏观视角的思维理念（方式）。在宏观视角看什么东东呢？看复杂系统的普遍规律。复杂系统是什么呢？不知道。但我敢肯定，复杂系统一定不是简单直白的东西，特别是“复杂”一词，根本不像“大概”“可能”“差不多”那样是个白菜价的概念，放在这里，别有深意。 本书作者杰弗里.韦斯特是世界著名物理学家，是美国圣塔菲研究所前所长，他潜心研究了数十年复杂系统问题。而这个研究所与世界上其他研究所也迥然不同，它把物理学家、生物学家、经济学家甚至医学家集中起来，专门研究复杂系统的运行规律。这就有点像云南过桥米线诞生的意思，把风马牛不相及的食材掺和在一起，也许会产生惊喜。不同的是，云南过桥米线是不经意的，而圣塔菲研究所是美国政府刻意创设的，因为美国政府已经认识到，人为地科学分类和学科门户壁垒，只能为经典的牛顿范式而服务，它们面对复杂系统的各种问题，越来越显的步履维艰，亟待另辟蹊径，去寻找新的理论桃源。 还是跳开本书讲个故事吧，数学界有位大牛，叫拉普拉斯，是拿破仑的数学老师。我上学时学过拉氏变换，现在仅记住个名字了，总之，他很牛。拉普拉斯曾在一本著作中扬言，“我们可以把宇宙现在的状态视为其过去的果以及未来的因。如果一个智者能知道某一时刻所有自然运动的力和所有自然构成的物体位置，假如他也能够对这些数据进行分析，那宇宙里最大物体和最小粒子的运动，都会包含在一条简单公式中。对于智者来说没有事物是含糊的，而未来只会像过去般出现在他面前。”言下之意，就是知道起始所有参数，未来变数皆可提前运算出来，这个智者被科学界称为拉普拉斯的妖。拉普拉斯的观点代表了世界上相当一批“数学控”，他们不相信眼睛，只相信逻辑推理，哪怕是思想实验也行。这就是牛顿范式下的思维逻辑，即还原论方法、绝对时空观和因果对应观。 后来，随着相对论、量子理论、进化论的出现，特别是有个叫哥德尔的“屎孩子”提出来“不完备性定理”，他说不管什么系统，都不可能在自己的系统内部解决所有的问题，必定存在一些在自己系统内部解决不了的问题，这个问题要到更大的理论体系中去解决，以至于爱因斯坦晚年经常向他征询意见。再后来，出现了“系统论”“信息论”“控制论”等老三论，又出现“耗散结构论”“协同论”“突变论”，再加上混沌理论，证明世界上有许多系统是不能精确还原的，牛顿范式在这些新领域崩塌了，科学界从此开始乌烟瘴气了。 哈哈，围着复杂系统兜了一圈，讲了一大堆与本书不相干的东西，其实这些主要来源于另两本书巴拉巴西的《链接》和胡晓峰的《战争科学论》，有兴趣的，可以翻阅。 再回到本书，复杂系统大体可以分成三类，一类是物理复杂系统，比如作者谈到河流、高山；一类是生物复杂系统，比如动物细胞、人体血管、植物维管；还有一种是社会复杂系统，比如人群、城市、公司、互联网。 针对这些复杂系统，作者收集了大量的数据报表，他发现了惊天地泣鬼神的秘密：就是万物的规模缩放是可以计算出来的。但他强调一点，就是万物指的是一种平均意义上的物体或系统，或者是统计学意义上的，比如，人的寿命基本以百岁为限，但他保不准张三能活120岁，李四可能过早夭折。有人会问，这有意义吗？谁不会这么讲。当然有意义！而且意义重大。再举个不太恰当的例子，比如火车站的“一次性坑人”的小店，它的商品价格高、假货，还宰人，各种仙人跳、钓鱼、吃了吐，这种坑人法，还能赚钱？？答曰能赚钱，因为这种店有个平均意义上的经营理念，就是全国人民我坑一次就赚，你下一次吃一堑长一智不买可以，你一辈子能几次来我这个城市的车站？我已经准备好坑下一只鸡了。我又不想做百年老店，这辈子赚了就可以，管特么那么长远没意义。当然了，这仅是举个例子，随着社会主义法治社会的不断完善，这种火车站越来越少咯！在这就不再延伸讨论什么人性、道德、纲常、体统的问题了，哈。 作者发现的这个规律就是，在生物性复杂系统中，同种同纲动物的体重与代谢率的变化是符合幂律法则的，他们寿命与心跳节奏也是符合幂律的，换句话讲，心跳总数基本是个常数。还有社会复杂系统中的城市基础设施规模与人口发展、科技成果、犯罪数量、疾病情况也是符合幂律规则的（社会网络也如此，参见《链接》），而在物理性复杂系统中，河流的流量及支流分流情况也是这个样子。而这些幂律规则基本上可以用形式如“x/4”的指数表示，x可以因物不同而定，而4是固定的。 为了解释这种不受外界干扰的定律或洞见，作者引入了分形理论，原来，复杂系统与能量、信息流动有关，要把复杂系统看成一个生物体，它有心跳，它有呼吸，它要不断汲取营养，来维持它的体形或生长，而这个复杂系统一定是要经历一代代的进化发展起来的，才会有幂律现象，进步就意味着，不断优化迭代升级，比如，人体的血管系统，它一定要不断进化，使其到达人体构成基本要素的任一个细胞，因为细胞需要养分，需要氧气，这些都需要主动脉末端的毛细血管去输送，同时，毛细血管还要把细胞废料带走，以保障细胞的健康生长，这就有点像热力学第二定律的熵增理论了。这里有四个前提，就是进化到最优的复杂系统会有四个特征：一个是要有能量、信息的交互，二是系统末端要进化到完全填充了系统所有空间，三是所有空间填充的单元一定是恒定相同的，四是最优化，比如，人体血管壁一定是把血液粘滞阻力进化到最小化，且路径一定遵循最短路径行进。这个四点，与数学上分形理论相当吻合，分形分出来了长宽高之外的第四维。鉴于篇幅，详见本书吧，很精彩的。 作者在书中谈到这些幂律规则，表现在大数据可视化上，就是三种图景，一个是线性的，一个是亚线性的，一个是超线性的，线不线性，与网络化有很重要的关系，网络化就意味着信息、能量的流转有捷径选择，有捷径选择就意味着出现了自适应和自组织，有了自适应和自组织就意味着会出现“基础设施节余”，这种红利就是超线性的原因，也可以说是涌现的原因。 以上是个人的理解，不一定正确，如有错误，请原谅我的无知，并欢迎批评指正。