精彩点评
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鹰鹏推荐
朋友送了这本实体书，刚巧最近点背，VIP都是1天[捂脸]，抽时间看完了这本。 用不一样的思考角度和逻辑，探讨复杂多样的生命体、社会、城市、企业及世间万物背后简单的基本原则和规律。 一个生命远不是肌体细胞的集合体；一座城市远不是建筑、道路和人的集合体；一家公司远不是雇员和产品的集合体；一个生态系统也远不是其中动植物之和。这其中有无简单的规律或原则？又能否量化分析？ 世界很复杂，其实也很简单，摆脱线性思维，用复杂性思维认知世界。
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飞羽推荐
规模法则是支撑不同系统的网络结构优化的结果，源自自然选择和“适者生存”所内在的连续反馈机制。 在生物学中，代谢率会随着体积的变化而呈亚线性比例变化，因此，随着生物体体积的增长，能量的供应无法跟上细胞的维护需求，导致增长最终停止。 城市的社会代谢率呈超线性比例变化，随着城市的增长，社会资本的创造速度超过了维护的需求速度，导致越来越快的开放式增长。 公司展现出了这一普遍主题的另一种变异，它走上了生物体和城市之间的道路。公司的代谢率既不呈亚线性变化，也不呈超线性变化，而是处于二者之间的线性变化。 本书通过分析生物体、城市或公司等高度复杂系统的规模法则，有助于我们寻找这个世界的普遍原则。
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李宁推荐
【2020必读100本书】第47本：一个组织真正的优势不是规模大，而是规模复杂，规模越复杂，效率越高，成本越低！ 近几年国家对于大城市发展的战略选择可以论证此理论，城市越大，基础设施利用率越高，产出效率越高！ 江浙沪包邮也是淘宝产业链在江浙沪地区规模复杂的一个直接表现，生产与销售以及整个流程的高效率，才让其成为现实！ 不得不佩服作者增加字数的逻辑与方法，建议写论文的童鞋们好好看看人家是如何做到的！
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王洪旺🎈🎈推荐
开卷有益，感谢微信读书平台，感谢作者杰弗里·韦斯特！ 本书作者认为,如今的时代,万物相连,带来复杂性的急剧增加,动物、植物、生态系统、城市和公司,其中的几乎任何可量化的特点,都与“规模”存在着同样可量化的规模缩放关系。令人惊讶的是,这些看起来似乎处于不同层次的事物之间,都有着极为相似的运作方式,其组织、架构和发展,也表现出了惊人的系统性规律和相似性。
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Leotsao推荐
大年初一终于看完了。建议读完《复杂》后再来读这本。前面生物与物理部分的论述很精彩，后面城市与公司还不够深入。但依然推荐。
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阅读游走推荐
六星！从基本面投资的角度，标的复杂度和生命周期研判及能否建模是我们度量的首要。如何审视复杂？本书为我们掀开了一个脑洞大开的世界，揭示了其背后遵循的规律，既规模法则。二刷，上升到一次具有生命通透意义的阅读！本书作者剑桥文学本科，斯坦福物理学博士、教授。圣塔菲研究所，全球顶级复杂性研究中心的前主席。 本书阐述的是一种思维方式，既拂去万千多样化后，惊人的系统性规律与相似性。复杂背后都有着不同时空层次上的网络化组织相互联系，且自主进化。显性的如城市循环系统、道路，隐性的如社交网络、生态系统等。这些规律和联系为我们深入而广泛地理解世界推开了一扇门，一个可量化的科学和社会领域的预测解决框架成为可能。 本书的精彩，在于阅读中醍醐灌顶的喜悦。为何人类、公司有寿限，而城市却没有？为何人类寿命中轴是百岁？为何每天要睡八小时？为何不同寿限的哺乳动物一生心跳次数却相同？为何老鼠适合做肿瘤实验？为何社会需要不断创新才能维持经济生活？规模！它揭示了复杂系统主要行为的原则。
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白小纯推荐
分形和自相似性是和级别有关的东西，离开级别谈分形和自相似性没什么实践的意义。
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李成凯@健康凯歌推荐
《规模》2019.1.28 你想知道怪兽“哥斯拉”是否真的存在吗？你想让公司提高创新能效吗？你想延长寿命吗？…… 这一系列问题在看完这本《规则》之后，答案就都揭晓了。 主要的三点收获： 一是，动物界非线性缩放关系 1、如果把一个成年人身体按比例放大两倍，他的骨骼会被自身体自重压断。 原理：身体的体积与尺寸成三次方关系，骨骼截面积与尺寸成二次方关系。而身体重量与体积成正比（比例系数为密度），骨骼承重力与面积成正比。 身体尺寸放大一倍时，重量增加到原来的八倍，而骨骼承重力只增加到四倍。 因此肉身“哥斯拉”基本上不存在的。 2、动物的力量与体重的2/3次方成正比，体重越大，单位力量越小，相比较而言，就会越没劲，养匹瘦马比养匹肥马更适合劳作。类比：蚂蚁能举起自身重量100倍的物体。 3、鼩鼱（疯狂动物城里的Mr.BIG）代谢率要远高于猫狗的，远远高于蓝鲸的。 二是，对待公司、创业、团队 1、大城市的规模法则，让它会提供给我们更多的发展机会，更多的就业选择，也许会经历很多考验，提升速度会快上很多。因为规模法则，犯罪率和人口成正比关系，小县城治安相对会更好，生活会安逸很多，上班节奏也不会很快。小县城，选择一个地方就是选择一种生活方式，一段自己的人生。 2、创业，要敢于从低做起。 每个商业体都是类似的，现在的小店成比例扩大后就跟国际化大公司类似。公司的净收入、总利润、总资产和销售额与他们的雇员人数也是成近似比例变化的，相互之间具有自相似性，遵守规模法则。所谓麻雀虽小五脏俱全。 3、这里要引入一个著名的“邓巴数字”，——150定律（Rule Of 150），由英国牛津大学的人类学家罗宾·邓巴（Robin Dunbar）在20世纪90年代提出。该定律根据猿猴的智力与社交网络推断出：人类智力将允许人类拥有稳定社交网络的人数是148人，四舍五入大约是150人。 三是，对待生命、自己 1、人类的基础代谢能量（维持生命体征）与一个白炽灯泡一样。但一个大城市人的总体消耗能量却等于12头大象的消耗量。（汽车、电脑、做饭等等） 2、我们人类一生心跳只有30亿次，生命也是有限的。据研究人类最多只能活到125岁。既然死亡一定要来，调整好心态，就算要衰老，也要优雅地老去！ 3、代谢率越低，寿命就会越长。为了降低代谢率，就要降低人体的体温，体温每下降1摄氏度，你的寿命就能延长10%-15%。第二种方法是减少食物摄入量，直接降低新陈代谢。 最后用一句话结束本次阅读： 宇宙万物都遵循着这个规律生存，运转，前进，衰落。 盼不到花开花落花满天，留不住春来春往春景残。
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新生活推荐
很好的一本书，最好要有点物理学基础去阅读。人，城市，公司；人，社会，生命体，论述，探索了:普遍存在于各类复杂系统中的规模法则，还将它与其它已知科学事实和规律相结合，为生物体，城市，公司构造了一个定量化的理论框架。 企业和生命体具有高度相似性。 我们应该如何像管理生命体一样管理企业。
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SUZEN-JACK推荐
前半部分对生物学界的生存规律或者说冥率的阐述论据较充分，但后半部分所说的城市或者公司也存在类似的“规模框架”略显牵强，如果本来就不能用所谓的冥率来描述的东西，非要从学术的角度出发，以格式化的方式发明出不是规律的规律来怎能让人信服呢，因为人类从宏观上研究自身的规模效应实在是太难了，因为我们站的不够高也不够远，对作者的观点不能全盘接受，但至少他提出的理念还是让人耳目一新的
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丘岳推荐
复杂性学科科普第5本基础科普完成 回顾下最近几个月的阅读，从财富的起源，到复杂经济学，再到同步，链接到到最后这本规模（中间插了一本爆发，但是感觉那本书没什么有效内容）。需要感谢的是微信读书的推荐功能，虽说推荐顺序还不够完美 先来跟着张江老师让我们重新回顾一下复杂性现象的层级阶梯： 混沌（两个个体的交互作用是周期，三个以上是混沌）->聚集（自然总是会以效率最大化的方式运行，高耗散的路径被自然选择淘汰，剩下的就是聚集）->同步，涌现（相似性和交互作用）->网络（新陈代谢以及枢纽节点）->自复制（复制错误带来演化，演化的结果和环境的交互改变选择路径并获得比较竞争优势）->层级跃迁（幂律增长，但受到规模的上限限制） 虽说是层级阶梯，但是复杂性现象并不是因这个阶梯而存在优先级，这些现象是同时存在，互为表里，并交替的出现可被观测的表象。它们共同作用，用简单的法制构成了复杂的世界。正是因为这些简单的法制，才自混沌中产生秩序，才有了伟大的生命和美妙的自然。 三本复杂学科基础书，同步，链接和规模，从写作风格上你可以很明确的看出来，同步是对大自然，社会组织的那些看似复杂的现象背后简单法则精妙的赞叹，链接则从头到尾弥漫着一种对组织和人类未来乐观主义，网络效应会带来指数级别的增长。规模则不然，它所揭示的哲学则是，进化过程终将遇到奇点，规模限制了它的不可超越，就好比人类或许可以无限的接近光速，但永远无法超越它。 规模是什么，是组织网络效率最大化的结构上限。最高的树只有数百英尺，最大的公司资产总值不会超过5000y美元，每个细胞里面都有着500个线粒体。 规模缩放是什么，是组织缩放效率最大化。体积大一倍的动物所需要的能量是另一个动物的能量的1.5倍而非2倍。 规模缩放在生物学上对应的是亚线性缩放，规模每扩大一倍，就会产生25%的能量结余（尊从0.75的幂律）。而城市的规模缩放指数为0.85，公司则是0.9。 规模尺寸的输出呢，是随着规模尺寸的增长，其相关强度会逐步变弱，体型越小，强度越大，比如蚂蚁可以拖动体重1000多倍的东西，小狗可以托起2-3倍体重的东西，而大象是绝无可能背起另一只等重的大象。力量和规模遵从2/3的幂律。 自然界是以能量最小化原则运行的。正常来说，网络体积和身体比例是成正比的，母血管的半径平方必须是子血管半径平方的两倍，每个分支血管都是其上级血管的半径平方的1/2，只有这样，才不会有能量反弹的损失。 而分型的出现，则在生物体内的网络优化了能量分配，常规分型在原维度上增加了折叠，让维度从3无限接近4。这让生物体的循环系统近乎在4维中运转而非3维空间。毛细血管的半径和脉动波动至少能通过第一对分支的能量共同决定了哺乳动物的身体下限，而代谢率和最大克罗半径决定规模体积的上限。 自然界和环境对温度的变化是成指数级别的敏感，从化学角度说，反应速率与绝对温度的倒数成反比。温度每上升2度会导致生物生长率和死亡率上升20-30%，这是跟体内最小的能量单位atp的生成速率相关的。10度的温度变化就会使得代谢率上升一倍，并使得生命速率翻番。所以人类的体温从开始准确测量的37度2下降到现在普遍的36.2，似乎也是和全球变暖的生物进化相关。所以寿命似乎也开始延长了。 哺乳动物的总心跳大概在25y次左右，不论体积大小，细胞通过呼吸代谢合成能量的次数约为1亿亿次，这是因为代谢的外部熵的存在。代谢会带来副产物自由基，粘性阻力会带来物理磨损，这些都会带来细胞受损，细胞受损达到一定临界值时，就会带来死亡。寿命=受损细胞总数/受损率，这告诉我们坏的生活习惯对寿命的损失是实在性的（吸烟喝酒）。同时代谢总上限基本恒定（熵增导致相变的阈值），这告诉我们少吃10%的食物，似乎可以让生命延长10% 热力学第二定律的精神和实质以及表现为熵的产生过程表明了开放式指数级增长的负面影响。无论我们如何有创造力，最终一切事物都要由能源消耗来推动和处理，而能量的处理将不可避免地带来有害后果。 ——当一个人的生存代谢从90瓦特/天进化现代人生活水平的1.1w瓦特/天，所带来的就是热量溢出。也许在未来的100年内，经济的指数型增长仍然能够保持，但是，无序的熵增却在永远这个尺度上狂奔不回头，无论我们多有创造力，这点都无法避免。 规模的启示录：一切都是能源 工业革命的核心就是能源的引入带来效率的提高，一切进步都是化石原料带来的，但这个行为带来了地球这个封闭系统熵的急剧上升。 我们用石油种出了粮食，织出了衣服，驱动了汽车和飞机，融化了南极的冰盖，带来澳洲的大火，最近几天北京周边都开始莫名的山火了。 太阳传送到地球上的能源总量大约为每年1018千瓦时，而我们所有人每年的需求只有不到150万亿（1.5×1014）千瓦时。因此，在地球从太阳接收到的能源中，我们使用的能源只占原则上能够使用的能源的0.015%。 ——这个说明了为什么化学能储存是非常重要的，地球的大气在不断的吸收能量，生物利用了吸收的阳光的能量而自我复制，通过生物链来耗散能量（生物链顶端的物种是对光合作用利用生物的掠夺者，在转移能量中损失能量，这也就是为什么食肉动物相对食草动物的总数会更少，因为能量利用效率更低），并在死亡后被埋入了地下，形成煤炭和石油。换句话说，地球内部就是各种化学能的存储地，地球内部就是某种意义上的一个大的火药桶。在大气约束的情况下，地球的气温被自然界的生物的相互竞争带来的能量存储而平衡在一个相对稳定的区间。但是在没有竞争的情况下，人类开启了一个神奇的潘多拉之盒，将埋藏在地下的30y年的生物化学能释放了出来。。。 本书的后半部分还有很多关于城市，公司的增长的论述。但我的记录不准备涉及这些方面了。 最后提一下技术奇点：我们还能期冀着什么样的科技进步？生命的延长？智能的指数增长？ 例如，技术创新到人类改造的水平，把人用基因改造成超人，或者变成混合机器人，使得人类能更长寿，更聪明，更强壮的这个梦想。本质上要么是在同体积内无限提高能量使用效率，这个路径就直接受到规模限制；要么就是无限增加外部能量输入（人机融合），这就会无限增大外部熵。所有的预测都来自于线性思维，但是就如同光速不可达到一样，寿命的无限延长，身体和智慧的无限发展，都是不可能无限逼近的目标。。。 简单而言，这些梦想，在一个封闭系统里面都是不可持续的。规模限定了，超人出现的一天，就是人类大规模死亡的一天 总结一下精华观点： 缺少了能量和资源的输入和转换，任何事物都无法增长 增长停止是因为随着规模的增长，维护和供给比例变化的方式出现了错配。 无论是细胞、人或者基础设施，输入的代谢能量和资源在总体维护和修复之间进行分配，包括取代现有的衰败实体，创造新的实体，以扩大系统的规模。因此，可用于增长的能量只是供应能量的比率与需要能量用于维护的比率之间的差异。 幂律和指数律函数都是持续增长的函数，并最终将变得无限大，但它们是在有限时间内实现这一点的。换句话说，对于这样的增长来说，它们的奇点被推向了无限远的未来时间，由此这种奇点相对于有限时间奇点的潜在影响而言是“无害的”。 但维持支撑持续的增长，连续创新之间的间隔必须变得越来越短。因此，范式转移的发现、适应和创新就必须以越来越快的节奏实现。不仅生命的一般性节奏会不可避免地加快，我们也必须以越来越快的速度创新！ 我们不仅仅是生活在不断加速的跑步机上，而且在某个阶段，我们必须跳到另一台以更快的速度加速的跑步机上，并且早晚还要再次从这台跳到另一台加速度更快的跑步机上。整个过程必须在未来不断地加速重复。 牛顿定律，它告诉我们天道与地道没有什么差别；麦克斯韦将电学和磁学合二为一，为我们带来了短暂出现的以太（ether），还带来了电磁波；达尔文的自然选择理论提醒我们，人类只是动物和植物而已；热力学定律认为我们无法永久生存下去。 让我们赞叹，对自然的征服带来永不停歇的指数增长的梦想； 让我们索取，总是满足着眼前的欲望； 让我们争斗，为了获取更大的利益； 让我们毁灭，因狂妄所付出的代价和自然规模约束所带来的终点。 To be, or not to be- that is the question.
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乔乔推荐
规模效应，一种解构世界的…规模法则就是隐藏在生物体、城市、企业背后的规律，理论物理学家杰弗里·韦斯特带领我们用数学工具分析，透过现象看本质，看懂了《规模》，你会发现很多看似复杂、无序的事物，居然有其惊人的潜在规律，而我们可利用其更好的改善生活、管理公司。
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ZDL推荐
作者经过数十年的反复研究、实验和求证，终于找到了解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。这个法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约，并与其规模呈一定比例关系，遵守统一的公式。这本书有助于我们重新思考生命、认识自身、了解自己的生活与工作，并告诉我们复杂的世界其实充满简单的逻辑……这本书非常值得阅读，它让我们重新认识周边的一切。
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陈俊推荐
本书提升了思考的纬度，让思想的发展和知识的追求不受其他因素的影响，系统性，全面性，跨学科的去看待问题，那么人生所追求的真实和美好就在那里等着你。
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YiyaChen卫推荐
个人相信凡读过“复杂”一书的读者，，就可以比较轻松理解本书作者想介绍内容。因为在“复杂”（米歇尔教授）书中，这位该领域元老级别的领头羊，她系统介绍了“复杂”概论定义不确定性及目前公认，可以接受的定义（请参考俺发该书读书泡泡）。她还提供该领域的主要问题及可能问题解决之方向。 严重同意本作者引用“自私基因”作者的一句话，即二十一世纪是研究复杂性世纪。尽管，现代分子生物学告诉我们，并没有什么所谓有生物学意义的“自私基因”。所谓自私基因最多仅仅是一个带严重意识形态领域，并且受特定群体欢迎之哲学概念。不过，它提醒了，现在为什么火红了几个世纪的物理学会让位现代分子生物学？ 回答此故事，似乎要从作者引用哲学家康德的一个观点说起。比如，就像我们初中代数毕业考试，我们见到习题中所罗列关系后，立刻考虑是用哪一种方程式来解题。因此，用现代吃瓜群众语言表达，康德曾经认为任何科学问题只有用数学作为后盾，才像真正科学，其他“描述性科学”最多只像是二流学科。然而，自从DNA结构被发现以来，现代分子生物学突飞猛进。并且，越来越多的事实表明，数学或统计学的作用与需求越来越强烈。但是，有幸或者不幸看到，数学的作用越来越不够用，甚至像有点完全无能为力。 例如，“神秘的量子生命”一书的作者（麦克法登教授，参考俺读书泡）介绍，像一些酶分子底物于酶分子之间奇特不成比例之高效反应，特别在生物光合作用分子机制解构时，或者大脑神经元之间沟通的解秘等都有大困惑，这些都像只能期待量子物理学新概念或者技术才能带来希望。另外，从大到候鸟迁徙（第一篇量子生物学文章），到小蜜蜂可以建立有非常精美，对称结构蜂窝等居多现象后，人都不禁会想到，这些控制生物学现象背后，是否依然可以有像牛顿发现，宇宙九大行星系统那样规律？现在回答应该是：太难说了。因此，经典名著“复杂”之作者认为：只有人如果能够有像牛顿发明微积分一样的革命，能够建立现代人，未曾经想过，完全新数法，新概念才有可能在目前普遍观察到各种“复杂”研究中带来希望。显然，此“复杂”非，常人理所当然所想“复杂”，它需要有一套特殊能够多方面现代综合各种现代科学方法或者算法之思想体系。 然而，本书作者的贡献在于，他认为用系统分析，归纳总结目前生命科学复杂现象，例如用线性（文科学者最爱），非线性及超线性等分析系统后，他非常乐观认为，能用一个“系统性规模法则（scaling law）的特性和来源，来描述复杂系统之间，它们是如何相互联系。进而指导如何我们深入，广泛地理解生命中的诸多领域，并最终理解全球社会可持续发展挑战的。他自己还“斗胆从一名理论物理学家的视角，以跨学科的精神综合各种科学思想，把生物学的基础性问题与社会科学和经济科学的基础性问题结合在一起来考虑”。显然，他这些似乎的确能够吸引眼球。 简言之，作者认为，发现了“解构复杂世界的简单逻辑——规模法则。在他眼中，规模成为衡量世间万物的不变标准，利用规模法则，复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且统一”。因此，在他所谓“规模”思维方式引到下，书中充满了各种符合其想法的, 似乎还有数学背景证明的，在各种在不同层次下，由豆腐块小文章组成故事。 问题是，是否会有下想象场面？例如，当某像疯子哲学家宣称，其已经解决宇宙物质世界某终极的哲学难题后，本书物理学背景的大牛人作者会纠正：我们知道可见光物质世界只是宇宙物质总体的5%点还不足，因此这种说辞是否太片面？同理，用现代生物学的一个简单例子，例如，当综合考虑：染色体不仅仅可以自主装，人体细胞内DNA总长度还可以环绕地球表面数圈，如果仅仅从热力学墒角度计算，需要多么高维度空间的数学或者何种高新拓扑学分析可以解决此过程？回答可能是玄。此外，也许这本身就是一个伪命题，因为其数学问题本身是什么都不知道，从何说起算模式？ 因此，假设当本书作者在对于现代分子生物学研究者说，他的所谓规模的思维方式可以解决基因组学内的黑洞物质，例如非编码RNA的调控复杂问题，相信一定会有人问，此思维方式是否提供的太早了一点？因为我们还有太多的复杂问题现在根本不知道如何下手？例如，每天人类食物中碳水化合物淀粉结构是否有遗传密码来保持其结构稳定？简言之，非常有理由怀疑或者认为他的学说能够回答生命科学复杂问题，只能是智者见智！ 记得一位牛津大学生物化学教授的讲座，就是一滴血在体外凝固机制，就有上百个相互依存生物化学反应过程。思想大脑活动的三纬度图像是否可以与大数据的真意及某想法建立联系等如此复杂过程，它能有一套规模的思维方式来控制指导？ 今天有幸听哈佛大学Steven Pinker教授介绍他用大数据分析研究结果，写的新书“Enlightenment Now”。不禁想到作者的豆腐块文章内容，多少是取自大数据，还有多少又是其填空式，有感而发写下的直觉？供书友仁者见仁参考。阳光之下没有新鲜事。同样的大数据，社会科学学者对于其诠释，肯定会有不同的看法。同样，上面提到二位研究复杂问题的教授在定义，数据分析，甚至在研究角度或者高度上，都会有不同焦距范围。所以，这也没有什么新奇。复杂定义的核心是：各简单组分之间没有中央控制或者联系系统。显然，反反过来想，现在为什么本书作者牛人的书似乎与复杂概念博弈，但是相信每天一定会依然会有不少人依然还在啃？不言而喻，至少其理论在社会系统中是可以参考的，因为该书提出社会系统比生物复杂系统要简单很多。所以，没准歪打正着。特别是用它来立社会科学社会研究项目能有奇效。特别作者书中绝活，就是对于一些现象的定量分析方法与技巧 ，非常有启发意义。就像最近报道，一年轻科学研究人员，根据卫星数据对于法国某些地区灯光照明点分析，能够判断出其政治，经济不稳定，有一样道理。记得曾经一位高人指点迷津说：立项目，必须有“三子”绝，“打着幌子，摆着摊子，撸着袖子”，去领款子。中西方都一样！所以，这种““规模””也不能不服。呵呵🤭😄！好书！相信它一定能够成为社会科学，但是不一定是生命科学研究者必读经典作品。 引用作者的一段精华，作为进一步思考：“科学和数据都不是民主的——科学是精英制的，并非所有数据都是平等的。根据你寻找或调查对象的不同，来自传统科学研究方法的理论都是必要的指南，无论是基础物理学中高度完善和量化的理论，还是社会科学中相对不完善、不那么量化的理论。它是一个强有力的约束，能够帮助我们缩小搜索范围，明确问题并理解答案。只要它是在更加宏大的概念框架的限制之下，越多的大数据被引入分析之中，就会产生越好的结果。这一概念框架可以被用于评判相关性的关联性以及它们与机械因果关系之间的关系。要想不被数据的海洋所湮没，我们就需要理解数据的理论框架，并牢牢把握住我们用于预测其他事物研究对象的性质”。不过上面提到生命复杂系统中现象，像是根本不可能用类似作者提到，相关性或者关联性思想方法来研究？