精彩点评
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Jinying推荐
是一本易读而且提纲挈领的好书，兼顾了不同层次的问题，翻译水准也很高，值得一读。
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胡开永推荐
这本书是我读过的第一本大数据书籍。让我意识到我原来生活的这么糊涂！大数据条件下不再强调因果逻辑关系，取而代之的是相关关系；人们关心的不再是精确度，而是容忍错误和粗糙的存在；
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南洋推荐
大数据时代来了，你准备好了吗？ ——书评《大数据时代》 大数据这个概念，已经炒了好些年了。随着互联网技术发展和技术进步，越来越多的数据得以汇入互联网系统中。相比以前书本纸张的形式，互联网显然要安全很多，成本小很多。不光是政府、企业，乃至个人，都会面对海量的数据，这样的情况显然和以前很不一样。大数据时代来了，你准备好了吗？ 这本中译本是2013年1月出的，距离现在也已经4年多了，很多情况又变得更加复杂了，数据量也变得更多了，新的数据内容也增加不少。但是，现在读这本书，依然觉得不过时。这实际上是一本介绍大数据的思维书，也就是让读者有个新的角度。书中也有很多例子，方便理解。但是作为大数据早期的书，他只看到了冰山一角，并告诉大家冰山来了，且这个冰山和以前都不一样。更多的是一种概念上的更新，而不是详细阐述。如果一定要给这本书给个分的话，我给3。5分。如果不太清楚大数据的同学，我推荐读。 首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样（更多，不是依赖随机采采样，而是处理相对所有数据），要效率不要绝对精确（接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性），要相关不要因果（只需知道“是什么”，而不是“为什么”）；接着，从万事万物数据化（数据化，一切皆可“量化”）和数据交叉复用的巨大价值（取之不尽用之不竭的数据创新）两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力（数据、技术与思维的三足鼎立）；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 简单地说，这本书好在三个地方：一是观点掷地有声，绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均，更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同，但是读完之后不可能一个都记不住。二是观念高屋建瓴，作者试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅是适用于几个特定情况的案例分析。三是例子丰富翔实，不长的篇幅包括了上百个学术和商业的实例。 正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式 不管你现在工作学习什么行业和专业，其实都会有历史包括现在的海量数据。而你的专业知识，加上大数据的思维，可能会让你的工作变得全面立体有深度。我觉得读完这本书，我迫不及待地想去我专业内的大数据金矿去淘金了。你来吗？
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大江推荐
数据本身没有属性只是现实的投影碎片就像灰尘散沙，被人或人工智能使用分析才能还原隐藏在数据信息背后的秘密，但收集数据过程和预测的结果也是一把双刃剑！
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三色堇推荐
此书的可读性很强，本以为会涉及到好多专业词汇让人望而生畏，结果很幸运，并没有。作者对于观点的阐述很细致，道理深入简出，甚至有点啰嗦之嫌，但对于并没有相关知识基础的人来说，是好事，可以加深印象。 第一部分: 大数据时代处理数据理念上的三大转变： 1.要全体不要抽样，抽样=全体。 2.要效率不要绝对精确，允许结果存在一定偏差。 3.要相关不要因果。 大数据时代带来的变革革命关键点不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。摒弃以往采取抽样的方式，数据的选取往往带有目的导向性，并遵循由预设的因果关系来验证结论的正确性；在大数据时代，选取全部数据，保留数据的原始广泛性，通过算法计算机程序来推测因果关系，从而由以往数据结论来预测未来，但这里能预测的未来，我个人更倾向于对于无生命体的机器运作的预测，由于机器工作的程序化和规范化，很容易由大数据分析来得出某种情况会对应哪种问题，这样即是高效率和精准性都得到了大幅度的提升。但对于人行为能力的预测分析我是不那么赞同的，毕竟人掺杂着复杂的思考过程，就像头脑风暴，说来就来，说走就走，拉风着呢。 2011年《科学》杂志上的一项研究显示，来自世界上不同文化背景的人们每天、每周的心情都遵循着相似的模式，这项研究建立在两年多来对84个国家240万人的5.09亿条微博的数据分析上，这在以前是完全无法做到的。情绪真的已经被数据化了。书中不止提到人情绪的数据化，基于现在互联网的广泛普及，个人信息被不同程度零星的分布在不同软件或者平台上，大数据工作就类似穿珠引线的一根线，珠子其实早已存在，甚至连预防犯罪都可以做到，可能以后的人的一生:衣食住行没有不可以被量化的，那么问题来了:基于这样的透明化世界，个人还有隐私可言吗？自由意志在多大程度上可以由自我掌控?法律对个人言行或者隐私保护的规范都是等到不得不进行的时候才出台，同样今后大数据运用只会越来越广泛，那么具体会有哪些规范保护我们少的可怜的隐私呢，我静静地期待着。 文中提到的第二部分:数据拥有强大的潜在价值 观点:不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，也不会有折旧损耗，而是可以不断地被处理。数据的潜在价值有三种最为常见的释放方式：基本再利用、数据集整合和寻找“一份钱两份货”。对于同一数据源的不同目的，可以多次建立相关关系分析，数据的价值是其所有可能用途的总和。比如:沃尔玛，亚马逊，谷歌，还有脸书等，，， 转接文中的第三部分: 根据所提供价值的不同来源，来分类如下三种大数据公司。这三种来源是指：数据本身、技能与思维。这得具体看公司的整体实力，是侧重于获取数据源还是兼顾有处理数据的能力还是说看到了数据的价值，去创新性实际应用等等不同初衷的综合，都是一个巨大的商机。这对创业公司初步定位还是很有参考价值的。 第四部分:大数据带来种种有利处的同时，风险也是无处不在，进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步采集、存储、循环利用我们个人数据的野心，有贪婪就会有私欲。在大数据时代，以往可能行之有效的告知与许可这个经过了考验并且可信赖的基石，要么太狭隘，限制了大数据潜在价值的挖掘，要么就太空泛而无法真正地保护个人隐私。于是紧逼新的法案的诞生，具体怎样，我也是擦亮眼睛走着瞧。 结尾部分的谈到大数据带来的自由与责任并举而行， 一切被预测好的人生着实让人无味，人类的未来必须保留部分空间，允许我们按照自己的愿望进行塑造。否则，大数据将会扭曲人类最本质的东西，即理性思维和自由选择。 文章最后两部分开放空间很大，值得我们自己去思考，应对这么一个数据化时代，你能为你自己做点什么?此时的出版和事实分析是早几年前的事情了，有些观点我也是不认可的，但这种大数据思维方式值得我们去深思，去借鉴，读书就是一个思维不断碰撞揉杂，再重组的过程，内容很精彩，值得一读。
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欢欢推荐
很有启发的一本书👍其实应该给四个半星，可惜没这个选项。给出了一些实用的商业建议，是一本一般人我都不舍得推荐的好书！ 这本书把大数据思维总结得很详细，也给了不少具体的例子，很多我以前没听过，或者没听过这么深入的剖析和解读，为我提供了一个崭新的视角。最后也有一部分篇幅讨论大数据的局限性，比较完整，只是我对最后这部分还期待看到更完整更深入的分析。 美中不足的是：有些细节还是欠缺准确性，至少我有不同的看法。虽然承认了因果关系的重要性，但也许是经济学者看待计算机学者的偏见，还是觉得作者过于强调相关关系和数据本身，低估了因果关系。最后部分讨论大数据立法虽然提出了不少有用的见地，包括算法师的提法，但还是流于表面，没看到我期望的答案。不过也许这是该领域的发展阶段就是如此，只能期望以后有更多实质性的进展。 两个问题我有比较大的不同意见： 1. 作者用尼采的“上帝已死”来类比大数据提出的“理论已死”，在我看来是低估了理论和因果关系的重要性，而片面强调了大数据和相关关系带来的好处。 2. 作者认为大数据的价值最大部分是数据本身，我却觉得数据的应用技能才是关键。
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苏琛茵推荐
不错的科普书，高度和前瞻性方面做的可以，收录的实例也很足。 这本书正好也是我的押题幸运书嘿嘿，很感谢可以在合适的时间读到这本合适的书，感谢生活，也要小小的感谢一下一直在默默努力的小毛毛自己鸭！ 请你继续但行好事，莫问前程吧～
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一只奇奇推荐
这本书结构清晰、内容深入浅出、案例详实可靠，但部分讲述略有重复，它主要从思维、商业、管理三个角度讲述了大数据时代给人类带来的变革。首先，在思维方面，大数据强调的不是大，而是全，侧重分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本，它追求混杂性，而不是精确性（也无法实现精确性），关注事物的相关关系而非因果关系，而且建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。 其次，在商业方面，大数据一定程度上决定了企业的竞争力，有眼光的企业家可以把这些数据转化为价值。大数据也会撼动国家竞争力，当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势。 最后，大数据在给人带来便利的同时，也带来了风险，我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：淘宝监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，大数据使得目前用以保护隐私的法律手段和核心技术失去了效果。今天，即使是最无害的数据，只要被数据收集器采集到足够的量，也会暴露出个人身份，想在大数据时代中用技术方法来保护隐私简直是天方夜谭，但人类的自由意志依然是神圣而不可侵犯。这就需要把隐私保护的责任从个人转移到数据使用者身上，即数据使用者应该以负责任的态度使用数据。 大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代，它为我们提供的不是最终答案，只是参考答案。 大数据是一种资源，也是一种工具，它告知信息但不解释信息。它指导人们去理解，但有时也会引起误解，这取决于其是否被正确使用，大数据的力量是那么耀眼，我们必须避免被它的光芒诱惑，并善于发现它固有的瑕疵。 这本书非常经典，值得多刷，只不过我读的时候略有浮躁，没读得很透彻，有一点点可惜。 (´-㉨ก`) 20.10.15.18:21
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是莹莹呀🍀推荐
本书似乎是国外大数据研究的先河之作，作者认为大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，取而代之的是关注相关关系，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，并对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 近年来，“大数据”一词闪现的频率越来越高，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维的同时。然而，我们在因大数据受益的同时，也面临着巨大的挑战。《未来简史》里说，未来1%的人掌握算法，99%的人提供数据。大部分的人把自己的时间切成碎末，供养别人的算法；只有少部分人，能够自己制定规则，成为自己的算法工程师。当个性化推荐成互联网产品标配，作为99%的一员，我们很容易被“大数据杀熟”。大数据时代，掌握数据意味着可以获得更多关联性利益的机会，进而在社会竞争中占据优势地位。反之，则沦为被忽视、被消费的对象。手推磨产生的是封建主为首的社会，蒸汽磨产生的是工业资本家为首的社会，“大数据”会带来一个更不公平的社会吗？
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杨栩臻推荐
读完这本书，有如下总结: 一、大数据思维是先行者，没有思维，就谈不上之后的其他关于大数据的一切行为； 二、思维、技术、大数据，是大数据的三大框架，互为支撑，又互相促进； 三、在充满未知的时代，大数据给了我们一个很大的确定性来建立关联度，让这个社会的相关性建立起来，服务于商业经济、政府管理、行为预测等事项； 四、允许不完美的存在，因为只有这样才能真正体现出合理的、完美的、完善的价值是什么！ 五、个人或是集体需要从身边的事情做起，事无巨细地收集能收集到的所有数据，服务于自己或集体的需要； 六、不要小看身边的任何细微的数据，因为很有可能这会揭示某些事物的发展规律和运行规律； 七、大数据将会是后面发展的物联网、云计算、人工智能等技术的巨大数据支撑和技术支撑； 八、关注眼前，更要关注以后，因为大数据今后将会以更加智能的方式告诉我们生活、工作的可预测性是什么，在探索未知的道路上，我们一如既往地在努力着。 大数据，就在我们身边，改变生活和工作方式，甚至改变思维方式，都会让我们受益其中。 关于未来，你准备好了吗？
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苏苏推荐
45/100《大数据时代》成书于2012年，是大数据研究的先河之作，这本书看的还算比较快，原因和之前看《从0到1》是一样的，因为早，因为经典，里面的内容和观点你会发现在无数地方看过，只不过都是零碎的看过，不像看原著这样完整系统。 毋庸置疑的是，计算机和互联网给大数据提供了温床，也让大数据成几何倍数增长，近几年大数据已经不像前几年那样只是一个名词，ta更加平和地接近和影响了普通人的生活，你和我所处的时代就是一个的大数据时代。 本书的几个标题已经可以很好的概括这本书的内容： 大数据是一场生活、工作和思维的大变革。 思维变革体现在：1、更多，不是随机样本，而是全体数据；2、更杂，不是精确性，而是混杂性；3、更好，不是因果关系，而是相关关系。 商业变革体现在：1、数据化，一切皆可“量化”；2、价值，“取之不尽，用之不竭”的数据创新；3、角色定位，数据、技术与思维的三足鼎立。 管理变革体现在：1、风险，让数据主宰一切的隐忧；2、掌控，责任与自由并举的信息管理。 大数据是正在发生的未来！ 最让我印象深刻和细思极恐的是，人工智能依靠大数据会不会拥有人类的思维和模式？ 在读这本书的同时，我还在看余秀华的诗集，同时在网上看见了2条新闻： “微软小冰2017年5月出版了人类历史上第一部100%由人工智能创造的诗集《阳光失了玻璃窗》。小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，通过深度神经网络等技术手段模拟人的创作过程，花费100小时，训练10000次以后，才拥有的现代诗歌的创作能力。” “5月27日，中国围棋峰会人机大战三番棋第三场拉开帷幕。经历第一场惜败、第二场中盘投子认输之后，柯洁再战AlphaGo。最终，AlphaGo执黑中盘胜。弈至209手，柯洁拿起两颗棋子盘上示意认负。” 科技发展的速度是在不断加速的，虽然科技都是由人创造的，人类在享有科技带来的便利同时，也会对发展速度产生焦虑，似乎没有什么是无法替代的了？反观人类，对于大脑和心智，开发和应用好像停滞不前。未来会不会是科幻电影翻版，还真不好说。
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💓 邹榆槟推荐
一场生活、工作与思维的大变大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
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林墨推荐
现在看来，21世纪最大的事，是人类与自己创造的人工智能狭路相逢，可以说迎头撞击。就像星际旅行里博格女王对洛克船长说的那句“抵抗是无效的！”这一波人工智能高潮的一个强力支撑点就是大数据。 大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式，对于人类是美好的，爱情，工作，生活变的空前的舒适宜人。 数据独裁也把人类至于险境。个人的命运变得不可逆转，个人的独立性变得遥不可及。 人们很快就会从数据崇拜走向反思，甚至反抗，终结者，银翼杀手等电影里那种赛博朋克的世界并不遥远，数据叛逆的一代很快就会长大成人… 十九世纪初由于牛顿力学带来了一轮的机械宿命论，“现代”的一个定义性特征便是人类感到自己是命运的主人，这使我们与生活在宿命论桎梏中的先辈们截然不同。但是大数据预测却又使我们的生命帆布不再那么开放、原始和纯净。我们面临的是基于大数据预测的一种新的宿命论，随着深入社会的每一个细节，人的命运被这种预测和管理塑造，不可改变，人类与之必然很快走向对抗。 这些问题可能没有答案。或许，它们是关于人在宇宙中的位置以及能否在喧嚣混乱、不可理喻的世界中寻找到意义这一永恒争论的一部分。 必须牢记人类意志的神圣不可侵犯性。人类的未来必须保留部分空间，允许我们按照自己的愿望进行塑造。否则，大数据将会扭曲人类最本质的东西，即理性思维和自由选择。我们能收集和处理的数据只是世界上极其微小的一部分，不要真的把尘埃都当做了金子，人类的理性永远是这宇宙间最耀眼的宝石！
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陈小婷推荐
这本书比我预想的可读性强多了…… 深入简出，以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释，让外行人一眼明白大数据时代是什么，做什么，对未来生活有何益处，有何副作用。 首先改变我的认知的是，大数据的特点不是大，而是全。一改传统的抽样数据属性（因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据），用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角，进而发现更多意想不到的结论。 其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解，因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗，对周围的人隔离检查，这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到，比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发，这便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，这只是有关联，只有当拿到全面的数据，关联性才能形成一个结论。 应该说，大数据的时代会带来新一波思想的冲击，不再是按部就班地推导式逻辑，而是由现象直接得出结论的跳跃式思维，以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。 大数据时代的分析与预测会达到前所未有的准确和预见性，会让人们更容易得出最优解，选择不再变得那么纠结，广告更知道给什么人投，新闻更知道哪一类人爱看哪一个，地块更知道是需要住宅还是办公，区域更知道是适合作为经济现代化的中心还是环境优美宜居的景区。 然而，大数据时代带来的问题也令人细思极恐。 其一，最直观的就是隐私泄密问题。信息时代的今天，几乎没有人是脱离网络通信生存的。而我们的无数信息也无时无刻不在沿着网络线传输到看不见的地方。这是十分可怕的，因为你搜索到每个关键词，点击的每个页面、看过的每个图片甚至和别人交谈的每一句话都暴露在开发者眼中。这些信息被记录下来，联系起来就可以勾勒出一个完整的个人档案，可能比你自己填写的还要准确。如果只是作为记录还好，如果被别人，比如说你家附近的小偷利用这分析哪家有钱又经常不在家比较好偷… 其二，大数据分析通过分析人们的喜好选择，得出人们最偏爱的选项，对人们选择产生影响……如此其实会产生一层问题，人们会知道他们想知道的而还有很多他们应该知道的被过滤掉了。人们会越来越分裂越来越偏执以自我为中心。也就是说过度的迎合市场不见得会一直长盛不衰。 其三也是最最可怕的，和电影里动漫里的幻想那样，利用大数据对人是否有犯罪动机进行评判与预测…那么对数据预测的即将犯罪的人我们应不应该逮捕呢？说逮捕，其并未造成犯罪事实，说不逮捕，可能就无法阻止一场惨剧…… 大数据带来冲击带来革命也带不安……但是就像法律上有律师来填补漏洞或者说为人们辩护，也许未来真的会有算法师成为大数据时代中新一代维护秩序的职业。 辩证地，准备迎接更加普及化的大数据时代吧。
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YiyaChen卫推荐
AI#14:；近期选择读一些有关逻辑，AI及诗学书籍像并非偶然。本书内容及出版年代是乎像有点过时，但是同意本书译者介绍，它是该领域中一本具有特殊意义的作品。因为它首先想到，并且从逻辑思维领域提出，为什么大数据对于逻辑思维领域不仅带来革命性突破，大数据也不仅仅是数据大，它的核心就是预测，它像人类生活中的第三只眼，它还带来一些逻辑思维领域传统概念上革命。尽管本书译者不认同作者之有关的观点，例如，大数据讲究不是因果关系，而是相关关系。应该补充道，这里相关关系不是线性关系而是像多元统计模式下的关系。其实细心想，二者观点都有道理。只是如果能够换一个角度或者层次看同样问题，就都不难理解？举一个统计学经典例子，当讲身高与体重的关系时，在线性关系条件下，它可能有统计意义有显著关系，但是如果再将上面关心放在多元统计分析条件之下，这种线性条件下之因果关系统计意义下，显著为零。 另外，毕竟我们在逻辑思维领域的认识，早已经像从“革命的现实主义加上革命的浪漫主义”不以人们意志为转移改良到：“革命的现实主义+革命的浪漫主义+革命的数据主义“之三结合模式。从人文主义角度来看，就像是：“感性+理性+信息（Logos”）。从哲学角度来看，已经发展到能够从“唯物+唯心+信息”三个维度来分析与发展理念。其实此并不难理解，例如，生命物质中遗产密码，它即不属于“唯物”，也不是“唯心”滴，而是彻头彻尾“信息”的。简言之，从过去简单“二分法”过渡到现在“三分法”，这就像是人类文明进步的必然。只是人不常问或者反省：心思意念是否常能够得到心意更新，跟上时代步伐之发展？其实，向四度思维模式的发展趋势也会是必然，尽管数学上已经证明11个维度空间的存在。 入前所叙，对于二者看法不一之另外一种可能诠释就是，对于其中逻辑思维模式转换认知重点聚焦不同。因为对于逻辑思维模式的应用除了有传统形式逻辑之归纳演绎外，其模式表达方式也从描述性(qualitative )向量化 （quantitative)发展。在朝气蓬勃AI发展领域，各种深度学习或者机器学习模式层出不穷，各种新花样也方兴未艾。在东方和西方诗论近年研究发展也引人注目，因此小白童鞋大胆试问：特别是西方诗学之历史大发展后，有逻辑思维领域大发展，而有丰富底蕴东方诗学是否在现代大数据，现代数理逻辑及AI领域是否可以为全新逻辑思维模式领域提供一批新思路。新思路才能提供全方位新大格局，它令人向往。期待读本书后，再读下一本介绍关于量化思维模式之收藏好书后再来学习分享有关泡泡。 大数据对于AI的贡献之一就是加深对于“复杂性”认识。数学家 Horgan 曾统计过，复杂性的定义至少有 45 种，目前则不下 50 种。有报道，复杂性“总体可以分为客观复杂度和认知复杂度大类，前者是物理或本体意义的复杂，例如熵复杂度，无法通过认知进行化简，后者指随着人类认知提升、掌握规律后就能变得简单的复杂。在此基础上，复杂度则可以划分为信息类、熵类、描述长度类、深度类、复杂性类、多样性类、维数类、综合类（隐喻）等几大类”。从人文主义角度来看，除了上面提及三个维度之外及“人与鼠标间”竞争外，是否重新反思对于“灵性”维度的重审？或者说能够或者愿意重新考虑，像“眼见不 为实”之类，例如“柴米油盐”之上的思维领域？或者说，在“眼睛未曾经可见，耳朵未曾听见，人心也未曾想到的”领域的一个礼物？ 有意思的有，本书提到：大数据关心核心不是“为 什么”而是“是 什么”；在“牛津大学通识读本：数学”一书导论中，谈数学本质时也有相同说法。现代生物信息学（bioinformatics)所关注本质上也同样如此。显然，通过去探求“是什么”而不是“为什么”之相关关系，特别追随其逻辑循环过程，帮助我们更好地了解了这个大世界。它难道不像一字之差，统领三军？奇怪吗？其实，它不新鲜。研究西方思想历史中，有一个著名例子。在公元589年，因为在其拉丁文一个字之诠释，带来思想领域及社会剧变，它影响世界一直到如今。它既像是莎士比亚名句“To be or not to be “范例，它是否更像大数据在现代思想历史穿越剧中的一个插曲吗？ 简言之，如果收集大数据方面书不多，它可能是进入“新秩”之时，能够有效像洗脑式接受或者构建“大数据”经典，并且还应该是通俗易懂经典入门五星好书！