精彩点评
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灏綝天下（网络商务咨询顾问）推荐
大数据时代，开启了全新的思维跟价值体系，把人类文明带入到了一个全新的世界，使得我们从工业化时代的思维进入到了信息化时代的思维跟思考状态，老王们每个人都明确的知道，在信息化时代如何定位自己，如何去做出选择，如何去规避一些风险管理使使得自己拥有权限的信息，思维和价值思维，能够在信息化时代大的呈现，然后让我们拥有Love，我们每个人拥有在信息化时代如何生存，如何发展，如何选择的能力乃至于不落后于时代。
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Joe推荐
一切皆可量化：从天文到地理、从商业到生活、从行为到情绪。虽然本书的豆瓣评分只有7点几分，但是我觉得这本书挺好的，写三点收获： 1. 大数据体现的是相关性，而非因果关系。 大数据更多地展示“what”，而不是“why”。既然一切皆可量化，那么大数据呈现了宇宙的本质：只是相关。这就让宿命论没有了立足之地，因为万物没有必然的因果导致关系。 人就生活在一个动态网络中，这个动态网络分为由自然物构成的实际存在的网和由各种社会关系构成的虚拟的网。这样看来任何一个单独的事件很难对个人产生实质性的影响。大的改变的发生必须是源于多种因素共同关联作用。 再想一下人生的意义。很多人都在追求那个why，现在看来，这个追求其实是没有意义的，不是吗？因为生命的本质是相关性（what），而非因果关系（why）。我读历史、量子力学、心理学、哲学、科普读物，来追求那个终极的生命意义，只是慢慢发现，“追求生命的意义”这件事本身是没有意义的。 2. 数据的模糊性有其优势和必要性。 小数据时代追求精确性，大数据时代不精确性会让生活更便捷。模糊性能让人后退一步、看到更大的图景和全局，而不是只看到那一个个的像素。 3. 过度相信数据也有弊端。 数据是冰冷的、客观的、理性的。但其实人本质上是有温度的、主观的、感性的。企图通过追求社会的彻底数据化，这就破坏了人之所以为人的本质特点。
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Ivy推荐
维克托的大数据时代是一本充满智慧和激情的书，即使是十年前的著作，现在读来还是觉得观念新颖，可读性很强。从大数据的思维变革，到大数据的商业变革再到大数据的管理变革，读此书时犹如一卷画卷，缓缓展开，沿途很多惊喜、尤其是大数据的思维变革，把数据的价值阐述得非常清楚有条理，学习到了数据价值的多态：再利用（即可用）、重组数据（Join后可用）、可扩展数据（已知价值的多处可用）、数据的折旧值（卖了可用）、数据废气（未知价值的多处可用）、开放数据（数据即资产）以及实现数据价值的生态：数据、技术与思维的三足鼎立。强烈推荐大数据爱好者或圈内人士阅读。
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钟茂胜推荐
20210421读完《大数据时代》，此前听完某讲书平台的重点，再读本书。这是一本介绍的书籍，不讲具体的技术，想学技术，应该去学Hadoop, Spark, HDFS, 各类SQL，算法，可视化工具等等。 统计学的样本→抽样。 大数据的核心→预测，样本=总体，不求因果关系→只需要知道相关关系，不必苛求全部数据准确性，可以包容混杂性，数据量大之后自然存在自动纠错的可能。 原材料用掉了，就用掉了。数据，分析之后，还可以再分析，用不同的角度分析，产生创新的成果。数据还会越积累越多，当达到一定的量，数据额价值就会产生量变。 在实际运用中“数据、技术、思维”是三位一体的，可以各有分工，但缺一不可。 大数据将渗透到生活的方方面面，也存在一定的缺陷，隐私保护以及如何正确的使用。 应该清晰的认识到，数据只是冰冷的数据，只能提供参考答案，不是最终答案，期待更多合理的利用。
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A推荐
里面涉及技术Zero，主要介绍了大数据时代的三个变革：思维变革（更多、更杂、更好）、商业变革（数据化、价值、角色定位）和管理变革（风险和掌控）。
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Amelia推荐
数据是资源，是工具，它可以助力于生活与社会的发展，但也可以因为使用不当使个人与社会受制于数据。舍恩伯格通过大量的篇幅为我们揭示了大数据运用给我们的生活、工作与思维等方面带来的巨大变革，但也没有忽略大数据运用必然带来的不利影响。现如今，我们已经迈向了信息时代，我们享受着生活的便利而无法回头，所以我们所能做的就是规范对大数据的运用，尽可能地防止个人沦为庞大实体的标本，防止整个社会沦为数据的奴隶。
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元儿推荐
在读此书之前，我对于“大数据”这个热门概念就是大概知道是啥但又说不出个123，所以希望通过读这本书能够对这个概念有更全面系统的了解。在这方面，我觉得这本书做得很好，它介绍了大数据的概念、其促成的分析信息时的三个转变以及由此对我们思维的影响和大数据的兴起对于商业模式的影响。 而文章最后一部分提到了大数据可能带来的负面影响，但给我感觉比较像是为了走个过场，完成一篇学术论文该有的结构。因为从前文中可以看出作者对于大数据整体的评价是非常积极的。不过也可以理解，毕竟作者在写这本书的时候，大数据处于起步阶段，就像是一个刚刚展现出自己天赋的孩子，对其抱有过度的积极的期待也很正常。而且在初期很多问题也没有办法暴露出来。 不过这本书作为一本基础科普书籍还是非常优秀的，在此基础上再读大数据相关的其他书籍可能更好理解一些，比如《大数据的傲慢与偏见》、《监控资本主义时代》等等。
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🍥Sveta推荐
一本很棒的讲大数据综述的书。如果还不了解大数据，或者知道的还不算多都建议看看。
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Gongᯤ推荐
此书值得推荐。 从数字化，到数据化，大数据，从多个角度说明了数据化在现实生活中的意义，也从数据的运用说明了利弊。数据俨然成了一种工具，如何很好地加以运用才是最值得研究和深究的，否则只会有百害而无一利。书中很多例子也能看出来，大多数运用都是想象阶段，而缺少更深入的研究。如今我们更多的信息和数据被采集，又有多少被反利用到我们身上。隐私将是未来很重要的课题。
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公孙大娘-Tessa敏推荐
写给非数据工作人员的一本数据意识流书，宏观认知和了解决定了数据可以做什么，可以走多远，可以充当什么样的社会角色。我是信这句话的；一切都是由数据组成。
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Wu推荐
信息技术与计算机技术的普遍应用，自然会产生大量的数据；数据量的“大、快、杂”也必然是其越来越显著的趋势。在海量数据面前，人的主观因素（比如能动性）在某些方面（比如决策）固然有其不可替代的地位，但某些深层的关系及隐藏的规律，往往数据更能客观地体现，加之对数据处理能力的快速提升，使得对海量数据及时高效地处理成为可能。一场新的革命即将开始，大数据时代已经到来…… 大数据时代，首先应具有大数据思维: 让数据说话，无论是在生活中，还是在管理、服务、创新等领域。 相较传统的抽样分析，现在已有一定的能力克服这种样本分析易造成信息缺失的不足，对全体数据的考察分析更能揭示客观规律以及事物本来的样子。 由于数据产生的途径、背景、形式等的不同，海量数据必然会呈现出一定的混杂性，这也可能一改样本分析时追求精确性的思维方式。全量数据不是不要求准确性，而是其全面性在某种程度上弥补了对精确性的要求。 长期以来，以因果关系探索事物的方式已在人们思想中根深蒂固，然而这种因果分析并不容易，这也可能是至今仍有太多未解之谜和错误归因的原因之一。然而，大数据给了我们另一种认知的方式，不需要刻意知道“为什么”，而只需知道“是什么”；解决有些问题不需要找其因果关系，而仅需发掘其相关关系即可。此外，挖掘出相关关系在一定程度上也有助于更好地发现因果关系。 然而，事物均有两面性。大数据带给人们惊喜和价值的同时，也隐藏着诸多问题。 首先让人意识到的、感受最直接的是隐私问题。这关系到每个个人的切身利益与权益。匿名化在大数据物联网时代已经没有太大作用，大量数据的交叉验证已足以确定个体的身份及信息。虽然人们在运用各种应用、访问互联网时被询问获取信息的许可，但在数据的二次利用中，人们基本是毫不知情的。 大数据的核心在于预测。无论是生活生产还是个人行为，大数据都能实现一定精度的预测。我们所接受的信息可能是根据对个人的预测而进行专门策划的推送，这可能将我们困陷于有限的与自己高度相关的某些圈子内，而更容易错过更多的、更有趣的或者更有价值的信息等，在某种程度上也限制我们自由选择的意志。 对于这些问题，文中有一个比较好的解决方法: 相较于仅靠数据拥有者对数据负责，谁利用数据谁负责的方式可能更能保障人们的隐私，同时也在一定程度上促进了大数据时代的健康发展。 大数据时代，大数据思维更多的是注重认知方式，而真正将大数据思维落地、用于解决实际问题，则必须依赖大数据分析技术。方法让想法落地。 因此，机器学习以及机器学习与数据库结合的数据挖掘对大数据而言显得尤为重要，其也是实现大数据应用的重要基础。 新的时代已经到来，是挑战更是机遇，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 ————与君共勉
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巴特推荐
读这本书用了12.5小时，用时过长。 读罢觉的该书仍属畅销书一类，其核心价值内容同样不超20％，因为自身关注，所以消耗了不少时间。读此类书籍还是要快速汲取核心价值，诚然，人人有别，汲取的20%核心价值会有所不同，甚至有失偏颇，这也是正常的。因为，无论你如何认真，最终结果都是一样的，记住20%就不错了。 愚人从此书所获菲浅，认为其核心价值是其独特的思想性，著者提出了“大数据、技术和思维是大数据时代的三大支柱”，并体现出大数据是前题，思维才是关键，技术仅仅是手段和工具而已。由此视角去审视全书内容，思路更加清晰，全书大部分内容旨在闸述大数据时代必须树立大数据理念，而新的理念建立必须要摒弃传统思维模式，否则，拥有大数据也没有任何价值。在此，著者明确指出大数据技术已经不是问题，其技术（it)人才已不是人才而己沦为技能型，即不紧缺也不难得。真正难得的人才是大数据科学家、统计师、精算师等新型具有全新思维的数学型人才（为此美国已将数学人才做为人才引进的首选），由此著者从诸多角度来阐述这一思想。只是可惜之处是本书译者和推荐序文中均未提及这一思想，也许是笔者过于肤浅了，枉议大师，罪过。 掩卷之余，心情难于平静。感我国政府部门其实掌握了大数据，且相当丰厚，但大数据思维，望长城内外廖廖茫茫……仅本人在本部门欲有所为，也举步难行，本易如反掌却难于上青天！难在何处？思维模式还未建立，只能❤️系时间静等风来了。没有办法，太多的💰和资源被白白浪费了……感慨系之！ 唯宝贝在美功读数学，尝可聊以自慰了。
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Frank推荐
亨利福特利用大数据问他的顾客想要的是什么，大数据将会回答，“一匹更快的马。” 这个例子说明:发明的火花往往存在于数据未显示出的信息中，因为它并非真实存在。
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香飘轻语推荐
郭重庆院士认为，大数据平台的生存与发展更多依赖社会化和国际化的价值创造，实现跨部门、跨行业、跨地域的流动和运动
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。推荐
（2020-115）13年出版的书籍，过去7年后对大数据的面临早已习以为常了。给五星的原因是大数据带来的改变实在是太强了。（思维、商业、管理） 1️⃣想看电影，打开豆瓣就能搜索到电影的综合评分、分类，帮你选好电影 /// 想吃美食打开美团、大众点评、口碑选择评分高的食物 //// 住酒店打开Airbnb住宿、携程 //// 去旅游打开携程、旅游网站了解热门城市 ////选择书籍也通过评分、推荐来增加我们的书单，我们早已习惯利用大数据为我们更好的选择，同样、我们的选择也带来大数据。 2️⃣大数据的思维变革： 更多，“样本=总体” 更杂，数据更多，容许出差性、大数据也会过滤掉出差数据 更好，更多的去探寻“是什么” 3️⃣大数据的商业变革： 数据化、一切皆可“量化” 数据创新：数据的价值从最基本的用途变为未来的潜在用途 人可以服从于“国家”“宗教”虚构的存在，自然也服从于“数据”“科技”下