Python大数据分析与机器学习商业案例实战

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精彩点评

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    达瓦里希
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    学会解读大众传播,将使我们受益无穷。在媒介化世界里,媒介的影响是无论我们走到哪里都摆脱不了的,就像我们摆脱不了天气一样。但是具有媒介素养的人能够对产生媒介影响的各种因素进行分析和研究,知道何种信息会对人的观点和行为产生何种相应的效果,从而提高抵御媒介不良影响和正确使用媒介的能力。有了这些能力,我们便有了控制媒介影响的能力,就像人们会根据天气变化躲避风雨、拥抱阳光。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    荀天才@古德
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    浅尝辄止,将传播学分成三大流派,大体上还是受功能主义的影响居多。这本相交较同系列的其他几本而言在引文的严谨性方面稍欠缺。作为入门级的导读物,理应将提及的概念和数目理出来,遗憾并没有。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    买书不读慈善家x
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    主要记录的是,听完课亢奋失眠,凌晨两点到四点,熬夜阅读的时段 任务型阅读还蛮有收获,但还是需要第二次整理一下,发现许多内容和框架都好像在论文里见过,人物啊学派啊分析内容啊,都理解都能用自己话说出来。 啊还有我爱陈力丹大大,逻辑清楚还好多栗子,语言该升华的地方升华自己还能学学表达!平淡处就是大白话也超级可。 此外还在其中发现了哲学课才学的马丁布伯,哈哈才说人文社科是一家,都通的

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    窗边的小豆豆
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    作为传播学入门级读物,本书的知识点包罗万象,涉及《传播学教程》《传播学原理》《文学理论教程》《新闻采访与写作》等部分知识点,人文社科类就是一家亲!许多理论点都是触类旁通,可以灵活使用。 我主要是用来温故知新的,想起去年九月,大纲换书,我急得哭,总觉得自己再重新读两本新书已经来不及,其实很多知识点都是一样的,只是大同小异,仅需要记住一些不能出错的理论点,做好相应知识框架,其他的就是调用自己的阅读素材做延伸了,无需和书中一模一样,知识点真正内化于心,也可成一家之言。 最后,陈力丹老师的语言真的太好读了!真是文如其人。不忘初心,我想,以大多数人的努力程度之低,还远远达不到要去拼天赋的地步,加油吧!加油鸭!

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    Matthew
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    涉及面很广,所以难免蜻蜓点水。传播学部分,政府对媒介的控制,大众传播部分很值得看,其他的部分人际关系成了说话之道,文艺部分的文学母题探讨和儒家的礼教观念,有点硬柔进来,不成系统。整体还不错,适合科普入门

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    zzzz
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    传播学入门的第一本书 算是有了大概的了解 很棒的一点是足够浅显 学到了很多东西

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    骨鲠在喉
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    陈力丹老师的学养功底,体现在这本就在浅显易懂的入门读物里,在新闻传播行业干了快二十年,第一次有这么全面的传播理论吸收,惭愧[偷笑]

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    花椒打不了麻酱
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    《传播学是什么》这一书名让我选择了这本书作为我的传播学入门书籍,在书中看到传播学发展的一角,也仅仅是一角。最近也有门课程是传播学,书中的部分理论帮助了我的学习,但因为系统性不强,我无法整理出一个十分完整的脉络,也许这正说明着传播学本身理论的复杂性。 很高兴有这样一本入门教材带我入门。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    韩不二
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    郭庆光版《传播学概论》的完美补充,没有教科书式的生涩难懂,学术话语,非常简易明了地介绍传播学相关历史,理论成果以及和当下结合的案例。好学好理解。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    淘淘桃小乐
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    我们生活在一个信息大时代,而信息膨胀、蔓延,必然少不了传播。 本书按照传播学的历史起源,到现实生活中传播学的运用,再到传播学的批判的脉络。概述国外传播学研究成果,结合古今中外传播事例,深入浅出地为读者揭示现有的传播学运用的现象。阅读本书能提高自身对于传播概念、过程的基本理解。就其重要性而言,正像书中描述的“我们不可能都成为传媒的批判学者,但是学会解读大众传播,是我们在媒介化世界生存和发展的基本要求。” 本书在结构编排上具有逻辑性,随着阅读的深入,给人一种渐入佳境之感。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    Andy Dufresne.
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    为了写课程论文读完了,作为入门教材讲的不是很深入,也侧面体现了传播学理论研究的分散性,很难形成系统性的解读。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    云中
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    看完此书,我最大的感受就是:必须、马上、此刻,拿起笔梳理,万万不能让自己局限于传播学已有概念与理论。果然,简简单单梳理了六页,称不上多也称不上少。大致整体给我的感受就是——太杂,太细,太束缚。以致完成作者论述的梳理后,我不得不也以此点评完整总结我的观点,以明初心。 先从作者论述走一遭吧。本书分为九大部分:一为我国传播学历史与现状;二为讲述传播成为研究对象缘由;三为人际传播;四为组织传播;五为大众传播;六为文艺传播;七为跨文化传播;八为传播的社会控制;九为批判眼光看传媒。其中第一部分,我们知晓了传播学作为学科在我国仅有三十三年短暂发展史,且面临“只看重具体利益服务”、“研究层次总体停留在介绍层面”、“研究话题长期分散”、“教学停留在大众传播学”等一系列问题。在了解历史发展中的三大派——经验-功能学派、技术控制主义论学派和结构主义批判学派的思想引领者和思想承性划分及主要主张与理论的基础上,作者进一步探究了传播与信息、意义与符号、媒介的关系。在第二部分又进一步指出工业革命引发传播技术发展和城市人口集中造就的规模化信息需求是传播学成为研究对象的两个主要原因。第三部分则针对于作为“人生命之始本能”的人际传播展开介绍,从“我-他”传播研究的奥古斯特-施拉姆循环模式和丹斯螺旋模式到“我-你”的传播研究中的人格、准人格、非人格关系传播讲述,进一步提出了三种关系讯息(社会角色、伦理、礼节)、人际关系的三大矛盾、人际关系发展的九个阶段及“约哈瑞窗口”改善人际关系等。组织传播则着重于从系统和过程的两个认识维度,历史与“隐喻”是其显著特征。对于第五部分大众传播,作者指明“点对面”、“单向为主的职业化的社会性传播”、“偶然或辅助性的反馈”是大众传播的特点,而大众传播具有对环境进行检测等四大功能。与此同时,作者也对正负功能论与靶子论进行了交代,告诉我们大众传播具有强化、结晶、改变三种传播效果。此部分最后,我们亦了解了不同视角下的有限效果论、适度效果论、沉默的螺旋理论、第三人传播效果理论。“文艺传播”作为第六个部分,从文艺“母题入手,接着谈论了文艺叙事技巧和规则、文艺传播媒介、文艺传播趋势及三种文艺接受理论。第七部分的“跨文化传播”则从四种文化维度模式出发,又谈及高语境文化与低语境文化及文化导向等。最后两部分更像是总说传播学,第八部分是传播控制现状,第九部分则是对传播学批判态度的未来坚定。在文化霸权,媒介帝国主义,无意义的后现代传媒事实,媒介化生存,媒介素养的简单介绍中结束了本书所有内容。 回到书名《传播学是什么》?我的回答肯定不是开头作者写的“Communication”,我愿称“传播学”为人文界的《十万个为什么》。如果非要给我自己划分一个传播学的党派,那只能是批判学派,且是后现代社会主义批判学派。我眼中的传播学,不应该是一味地将适应社会“合理性”作为重点的,而是通过研究传播学来发现社会如何“不合理”以达到“合理”的。看完整部书,我很不愿意承认,目前通过“传播”对中国进行“社会变革”简直是希望渺茫——我们的传播研究连“本土化”的开始都不能称之为,却是用大多中年人的油腻似婴儿牙牙学语,让人觉得可爱可恨(取古语可爱意,取现言可爱形)。可是,正是因为发展短暂,不合理处极多,可改进发挥之处极大,又充满了无限的希望和可能。理想中本土化的中国的传播学,我们不必非的站哪个哪个派的观点,我们只用不断的浓缩和扩大先前观点,我们也可充满信心地坚持自成一派,做到真正的相融。我想,到时候我们就不会拘泥于概念,能尽情纵情于流通的传播原理构造间,取溪水之形,夺瀑布之势,早就中华的传播体系之魂。先“死去活来”,尽然不愿千般局限,便得先使其身万般束缚,再方成传播之大格局。 总想起,哲学家每每意识到自己探究的是哲学的时候,该是多么得无奈,又是多么得自得其乐啊。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    露卡
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    很实用的一本传播学入门书籍,没有任何晦涩难懂的内容。行文流畅,脉络清晰,书中的理论知识和学术思想很容易被吸收,传播学领域内各个学派的观点及研究方法解释得尤为清楚,用来打基础再适合不过了。 美中不足的一点是,由于涉及的知识面很广,所以难免博而不精。虽然大体都是围绕着传播来叙述,但仍有部分传播学的基础理论在书中没有得到体现。 总体来说,这本书作为传播学的入门书籍还是很值得一读的。

  • Python大数据分析与机器学习商业案例实战
    熙云
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    本书介绍了传播的基本要素:信息、符号、媒介、意义,传播的主要学派:经验—功能学派、技术控制论学派、结构主义符号—权力学派,传播的样态:人际传播、组织传播、大众传播、文艺传播、跨文化传播,传播的社会控制,用批判视角分析传媒的两面性。 本书为传播学入门通识书。

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