知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
简介
知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
精彩点评
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me 乐 forever推荐
很实用，有条款，有司法解释，有法律原文，有案例，对照学习，了解了不少知识，
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才赋论推荐
相对比较全面了，不过没有具体指出各个省市甚至各个地区的实际理解和操作都不一样。
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🌸• 雅推荐
每周打卡一本书，第14本 《劳动法》这是一本通过实际案例讲解劳动法的书，通过本书对劳动法有一个大致的摸排，有些条例比较值得学习和警醒，不过案例讲解只占本书点70%，干货有点少，这本书后面30%是劳动法的条例目录。单纯看条例比较枯燥，不过对于初次学习劳动法的年轻人来说，这本书比较通俗易懂，在碰到类似问题的时候，大概知道怎么维护自己的权益，避免踩坑。
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寒梅傲骨推荐
大家理解法律知识最好的方式就是看和自己情况类似的案例，这些案例本身就是很好看的故事，即使您只是没事儿翻翻，也会感到阅读的乐趣。[强]