Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习

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精彩点评

  • Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习
    崔宏立 lear
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    戴维斯、谢尔比和克里斯三代伴随着一战后到千禧年之间美国股市起起落落的不同投资经历,无不演绎着金融市场中没有永远的赢家,没有一成不变的规律。告诉人们投资成功,需要耐心和思考,当然运气也不能少。 戴维斯异于常人的理财观念和生活习惯令他成功,但让人也看到了他的抠门(最初投进去的到死也没有取出,而是留在了基金会)和冷漠的亲情(虽去世前,儿女都围绕其身边,但其人生中与儿女的针锋相对也是常人难以忍受)。 又回到了老生常谈: 没有绝对的成功;但想成功,付出代价也是必然的。

  • Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习
    Huang Hui
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    一流的管理以及信守承诺的良好记录。 ● 创新研究,使用科技手段将优势最大化。 ● 在国外市场的运营如同在国内市场一样优秀。海外市场为美国成熟的公司提供了第二个可以快速增长的空间。华尔街的一些分析师在80年代初期就断言可口可乐已经进入成熟期,但是进入国际市场后的良好发展证明了他们预言有误。同样的故事发生在AIG、麦当劳和菲利普•莫里斯烟草公司身上。

  • Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习
    水佩风裳
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    如同股神巴菲特坚持“好公司好价格”一样,戴维斯家族三代人始终坚持“以合理价格购买可靠的成长股”的原则。 经历了艰难的时光之后,戴维斯家族发现了🌷“72法则”🌷带来的快乐,他们意识到如果你能使投资每年增长10%,你会获得可观的回报。 耐心、长期思考和三代人智慧叠加,这些构成了戴维斯王朝投资成功的秘诀。

  • Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习
    Horace_Chun_Hua(财华华)
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    每一本书都是价值观的体现和培养,而书腹五车,就是价值观的树立了。 如果能做自己喜欢的事,同时创造财富,这才是最美妙的事情。 择一而终,在戴维斯身上体现的淋漓尽致。 凯瑟琳一直陪伴了戴维斯(他们结婚了65年,相互陪伴了65年),直到85岁,戴维斯离世,一代投资大师就此离我们而去。积累财富的过程都是漫长而艰辛的,每一代投资大师亦然如此。而戴维斯家族就是传递一个信息给我的后人,不要指望依靠家庭的财富而坐享其成,自己是自己的最大投资人。 投资的最终奥义 首先,活得久(缩小回测幅度)。其次,在危机时刻进行资产置换,重仓优质资产。最后,通过复利形成正向循环。 股市是经济预期的反应 因此:经济低迷时,一部分长期投资者就会缓慢买入,赶在经济复苏之前提前等待。也因此当经济还未复苏时,一些指标亦或者政策就会发力。股市在复苏之前就会进行估值修复(这是牛市第一波,估值修复期),反之亦然。 戴维斯王朝投资成功的秘诀(金钱永不过时) 1.避开廉价股;2.避开高价股;3.以合理的价格购买适度增长的公司股票;4.等待合理价格的出现;5.顺势而为;6.主题投资(关注宏观经济);7.让你的赢家继续奔跑(长期持有);8.投资于优秀的管理层;9.忽略后视镜(不要在历史中无法走出);10.坚持到底。 耐心、长期思考和三代人智慧叠加,这些构成了戴维斯王朝投资成功的秘诀。

  • Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习
    东北偏北
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    用心、决心、耐心,眼力、魄力、定力。人性的弱点决定了成功的投资必然是孤独的游戏:源于孤独,成于孤独,享受孤独,超越孤独…

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