简介

精彩点评

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  π

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  本书整体还不错，但是如果能有些更具体，更贴近实际的优化案例就更实用了。

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  guojian Li

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  写得不错，很多细节的确和复杂原理点到即可，比较适合初级到中级数据仓库工程师阅读。

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  CRT

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  比较基础，有不少比较细节的知识点介绍，但是一些二次开发，架构源码分析没有涉及。也没有啥亮点。

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  Vincent

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  整书对一些常见的hive调优写的还是很细的，表象和原理也讲的清楚，看这本书的人应该有hive或者bd一定经验，前几章萌新教程意义不大，还不如专注场景和解决方案介绍，cdh那块有点画蛇添足，后几张是精华部分，有基础的建议对着目录查阅

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  林志煌

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  感觉要是能能看完整本书，基本对hive调优应该无压力，基本涉及了实际工作中会用到的了。 作者从几个方面来介绍hive在使用时的调优: 1，从大数据生态来介绍调优，知识点算是难度适中，对于Hadoop不懂或者涉猎较少的同学应该也能够理解 2. 从hive底层的计算引擎讲解hive调优，并且介绍了hive执行过程与计算引擎执行过程的关联，已经对应每个过程中一些配置，串联了hive与计算引擎的关系 3，从hive本身来介绍hive性能调优，作者自己总结了一些计算模式和执行过程执行计划的解读，对于想快速提高自己调优能力的同学可以重点关注下 4，从调优工具入手yarn的 timeline和hive的web服务来讲解怎么使用工具进行hive调优

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  郎佳星

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  世面上找到的工具书只有2本，一本hadoop权威指南，一本hive编程指南。 hadoop那本权威，像是字典。 hive编程那本又太新手，浅尝辄止。 这本好一些，有干货，但是也不尽兴，比如讲hive的性能调优用的是mr，实际现在一般都用tez了，但至少介绍了思路，梳理了优化的手段。 还是很用心的，适合中级人员。

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  尹嵘

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  可能需要一些基本的java知识 数据存储，参数配置，引擎计算逻辑，日志…… 覆盖面挺广的，看完又有了一层新的认识，很推荐。

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  Jojo Shi

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  书籍适合有一定hive经验的人，对于执行计划的介绍可以理解优化的方式。遗憾的是优化例子太少，需要自己结合工作来延展体会。

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  shuo_cri

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  整体讲解很详细，对整体构成和框架讲解很到位。 但是工作使用场景不同，且自身无集群资源，有些功能和讲解无法更好的理解和运用，当然这个是自身条件限制的影响和本书无关。 整体来说，本书前边几张对于hive的基础及执行计划的讲解对于我帮助很大，还有一些问题的处理思路个问题分析，对于使用hive不熟练的人可以更快的接受。当然，个人原本需求也在于sql调优和性能优化上。

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  伟仔

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  对于俺这种有一点点sql、spark基础的人来说，感觉还很友好

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  Prosper

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  深入浅出  不仅是hive优化，对于了解大数据各个组件及原理也有帮助

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  Easonlee

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  最有用的一章是讲hive执行计划以及常用sql对应的执行计划。 Hive性能调优的关键就在于搞清楚它们的执行计划，更进一步的是能搞清楚对应的mr程序怎么写。 其他章节注水比较严重。

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  唐金鑫

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  前半部分有一些作者的干货，包括对比传统数据库的和数仓，给出了作者的感悟，很不错。看得出来作者很有经验。但后面讲cdh包括docker基础就有一点掺水了。