简介

精彩点评

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  fish

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  一直想看各个指标类型的采集与计算原理，发现并没有，适合初学者，想当作竞品来阅读挖逻辑，不够深入，还是需要自己测试反复试验或者看源码才能理解透。

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  Marionᯤ⁶ᴳ

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  前面涉及到部分的监控理念感觉很实在，也发现部分亮点，但觉得还是适用于实践工具书. exporter的使用设计的篇幅有点多。没有太多的prometheus深入探索篇章

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  JasonJu

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  "本书由浅入深地对Prometheus进行了全方位的介绍，内容通俗易懂，理论与实践相结合。首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kubernetes和运行其上的应用程序的监控。 通过阅读本书，你将学到以下内容：Prometheus监控：使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务，内容涉及安装、基本监视、服务发现、警报、日志监控、伸缩和可视化；监控与度量：监控基础、方法和途径，介绍如何在以度量为中心的环境中进行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测以及监控聚合与联合，研究如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金指标、USE方法和RED方法；Kubernetes与容器：对Kubernetes、Docker和容器进行监控，专注于监控高度动态、瞬息万变的环境和新架构的特殊挑战；在云中进行监控，包括服务发现和云平台的监控。 本书覆盖了目前的一些主流云技术，但同样适用于各种其他环境和技术栈。读过本书后，相信你可以设计并构建出一个优秀的监控系统。"

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  slideshowp2🤔

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  prometheus客户端示例代码为ruby和Clojure，不是这两个语言背景的人几乎可以略过，直接去找自己熟悉语言的客户端库文档。prometheus监控主要的流程基本都将清楚了，还给了一些常用组件的例子，看完基本可以入门了。对于k8s的章节，需要熟悉k8s。

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  卢大东

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  写的很有逻辑，但是没有内部原理，最期待的是： 1.怎么自定义一个exportor？没有。 2.性能如何？主机CPU内存100%还能采集吗？不知道 3.可以分布式部署吗？没介绍。 其它的介绍的比较详细，值得看一看。 2020年12月28日 北京

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  Lunsong

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  前面理论不错。后面偏向于实践，实践的东西更推荐看官方文档的内容。

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  Tom & Jay

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  前面的监控理论转瞬即逝，后面的实践冗长无趣。缺乏原理的介绍，给人感觉prometheus应用于生产环境有点力不从心:高可用，存储，exporter的通用性，但作为云原生的事实监控标准，总归是一条明朗的路，道阻且长。

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  黄金

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  这本书对我有帮助的地方是，让我了解了监控的方法论，Prometheus的起源，如何规划容量，Prometheus如何实现可靠性和可扩展性，从何处开始监控一个应用程序。Prometheus专注于现在正在发生的事情，只有清楚Prometheus的设计理念，才知道它为什么会选择简单的可靠性方案。本书并没有深入Prometheus的细节，比如讲解PromQL语法，而是高屋建瓴的讲解了监控中的要素，让我对监控有了更全面的认识。

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  灵气

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  看这本书是想看看想做一个监控项目，promehus是否适合做一个数据接收并且展示的监控工具？实际的结论是不适合；另外翻译不太好

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  梁海波「源流时新」

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  对监控和可测性的理论很不错，可以主攻第一二章，以及每章的前面的理论部分

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  大耳朵豆豆

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  入门足够 prometheus很适合作为中小型企业的监控体系，原因如下： 1.生态完善 2.开发工作量很少 但是不适合大型企业，原因如下： 1.对宿主和业务的侵入是比较强的，当然这是任何监控系统都无法避免的，只是程度不同 2.exporter众多，太分散，大型企业一般不能直接拿来用，可以包装成一个大的exporter 3.海量监控数据下，高可用的方案有待商榷，基于此的定制化工作量如何也有待商榷

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  Lordran

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  入门是够了，还行。就是为啥示例程序要用ruby，虽然没大的影响。

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  穿 过 生 命 散 发 芬 芳 ℉

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  对于没有实践经验的同学有点不友好，没有太多架构原理更深入的东西。读完了感觉又像没读过。技术还是更新换代太快。

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  陈志林-dayday

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  前面的理论部分非常精彩，把为什么需要监控的5w1h安排得明明白白，更给力的是，引用用得手到擒来，积累的功力可见一斑。