满分,内容较新,pytorch方面的图像处理,部分新的方法不够详细,专注检测
Anchor————->Anchor-free,从入门到调通FairMOT项目。通过这本书开了个头,然后从github最新效果最好(其实是星星最多)的项目拿下来跑通了。可以对视频中的人进行多目标跟踪。
本书是国内原创图书市场上首部系统介绍物体检测技术的图书。书中利用PyTorch深度学习框架,从代码层面讲解了Faster RCNN、SSD及YOLO这三大经典框架的相关知识,并进一步介绍了物体检测的细节与难点问题,让读者可以全面、深入、透彻地理解物体检测的种种细节,并能真正提升实战能力,从而将这些技术灵活地应用到实际开发中,享受深度学习带来的快乐。
对于物体检测介绍得算比较全面了,而且辅助于pytorch代码,就更易于理解了。
对于比较经典的目标检测算法都有介绍,感觉是入门比较好的书啦,看完之后看论文看代码就轻松很多。
介绍的挺全面,深入浅出的介绍基础网络模型以及检测网络模型,同时配套代码也很详细。
纯新手不适合。没有pytorch基础看的会很费劲,本书的基础部分知识间的逻辑性不强,散落的。
内容比较新,pytorch版本也跟得上,针对于目标检测技术,讲的也很全面,虽然有些地方讲的还是有点点不清楚,代码也是展示了小部分,具体就需要自己去更深入地了解了,就像作者说的,不要以为了解了一点就算是懂得了算法的核心,这不是学习的结束,而仅仅是一个开始。