《第二性I》副标题为“事实与神话”，作者从生物学、精神分析学和历史唯物主义关于女性的观点出发，剖析女人变成“他者”的原因；随后，通过对人类历史的梳理，深刻地揭示了从原始社会到现今女性的命运；最后，本书以蒙泰朗、劳伦斯、克洛岱尔、布勒东和司汤达五位著名作家为例，对男性制造的“女性神话”进行分析，探讨男人眼中的女性形象及其体现的思想。
简介
《第二性I》副标题为“事实与神话”，作者从生物学、精神分析学和历史唯物主义关于女性的观点出发，剖析女人变成“他者”的原因；随后，通过对人类历史的梳理，深刻地揭示了从原始社会到现今女性的命运；最后，本书以蒙泰朗、劳伦斯、克洛岱尔、布勒东和司汤达五位著名作家为例，对男性制造的“女性神话”进行分析，探讨男人眼中的女性形象及其体现的思想。
精彩点评
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兔推荐
这本更多的是关于machine learning的基本概念 也有一些python coding做演示 machine learning入门用这本 实战另寻
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クレヨンNana.推荐
这本书引起了我的反思 —— 为什么目标乳齿重要‼️ 2021年2月工作原因开始了解算法逻辑 所以开始看这本书 第一章还挺受用 后面就…太糟心了 文科生表示一个字儿也看不懂 所以屡读屡搁置今天硬着头皮看的时候 开始追问自己 我看这本书到底为了什么 —— 了解算法底层逻辑 便于沟通工作 所以瞬间想清楚 我只要懂底层逻辑即可 不必研究和较真儿 于是读书快乐了起来 看不懂即过 走马观花 基本没记住啥知识点 但基本有了大面儿的认知。 以终为始，方得始终。
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Bugs推荐
看到有人说看不懂，理工科书籍不是人文社科类，不需要什么知识储备，读这本书只需要学过高等数学，线性代数，微积分就可以了，另外需要有一些编程的基本概念。计算机or电子相关专业，学习机器学习可以用它入门，相比周志华的机器学习它最大的优点是前面讲清楚了每一部分的作用和如何计算，这个对初学者是最重要的，非常直观易于理解，可以搭配西瓜书食用，效果更佳，另外建议一边看一边做，搭配吴恩达机器学习课后作业，可以的。
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杨坤乾🇨🇳推荐
一些算法真的很实用，也一目了然。像K-变量算法结构，看来看去原来就是拓扑流形结构。推荐
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潘达张推荐
不够深入，在部分面上介绍了原理，但是细节以及常见的改进都没提及
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Nick linheng推荐
没有看懂不够资格点评内容，但是没看懂就是很大的问题，可能更适合机器学习专业人士阅读。想要尝试学习思维模式和理解逻辑与框架的，简单搞懂是怎么回事的可以撤了