精彩点评
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Yi推荐
这本书的第14 15章通俗易懂，有示例编码，比很多大部头好很多。
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🍅西红柿大魔王🍅推荐
对于我这个新手来说讲的已经很细，还有代码案例。我目前刚刚接触python，还在自学入门课程。出于兴趣，也是读了量化投资教父的书而产生的。不管有没有效果，还是想要了解和钻研一下子。虽然不一定应用到我的投资策略里。此书收藏了，日后入门晋级再做深度阅读和学习！
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L.Chris推荐
快速读了一遍，实操性不错，遗憾基础薄弱，待理论更熟悉再读一遍应该不错。
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勤劳的小蜜蜂🐝推荐
书的内容有点旧，加上在微信读书上面看，很多图没有了。另外也没有相应的附件数据和代码可以回溯。 体验上不太好。
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吴峰推荐
内容比较适合刚入门的量化从业者，有一些行业内的工作项目经验的信息。对于资深从业者来说，没有特别深入或者解决一些难点问题；对于外行来说，太多专业性的内容却又一点儿过，没有一整套“hello world”式的全流程环境说明。而且内容中的工具会更多偏向期货，股票类国内市场不够开放，国外市场很少提及
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Tang推荐
新手友好工具书，内容和作者本人思考方式一致，简单高效，一个概念一个应用场景，为解决问题而存在。
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谁在我雪碧里兑水推荐
主要是看了下ARCH与ARMA的模型，代码比较老，但是可以看，ARMA不行可以用ARIMA也是可以的，VARMAX应该也没问题。
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JHJ推荐
本书仅仅提供了简洁完整的实现代码，更重要讲清楚了构造这些代码背后的数学逻辑。[强]
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xingoo推荐
量化交易是用数学的思想进行买卖决策，介绍了一些金融背景知识以及量化交易相关的技术，趋势跟踪，回测，多因子模型等。简单说来就是通过各种领域的特征因子搞个预测模型，利用时序预测追涨杀跌。
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尤新雨推荐
本书适合主要贡献在于科普了各种金融模型，启迪了数学思维的学习欲望，虽然看完后各种模型都忘了，但是激起了对概率，线代的复习的欲望
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Gobs推荐
这本书真的很棒，从各个维度解读金融量化的本质。这其中不仅涉及到编程、统计和数据模型、还有大量的经济学常识和金融概念。读了这本书，让我对量化系统有了一个比较全面的认识，即便策略是量化的核心，但前期的数据处理和模型回测以及实盘交易，每一步都很关键。总之，这本书通俗易懂，总结全面，很有技术流的框架感，读着很Nice。
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supercool推荐
最近看了基本编程的书突然发现一个有意思的现象，对于很多投资策略，尤其是偏技术分析的，书上会讲很多篇幅，用来说明策略。但是看了编程量化的书，发展这些很厚的书在编程书里面几句话就说明白了，还说的异常清晰～难怪芒格特别强调格栅理论 这本书也一样，对于编程量化的基本逻辑说的很明白，值得学习
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董沛推荐
一本非常靠谱的关于如何使用Python语言编程实现量化交易的入门级好书。 ①对比了Python与其他语言的差别，介绍了使用Python的优势。 ②介绍了如何建立量化交易系统环境的办法，很靠谱。 ③介绍了常见量化交易方法在股票、期权及期货市场实现的方法。包括多因子模型、趋势模型、CTA模型等，挺细节。对初学者帮助较大。 ④介绍了一般回测的方法与实现方法。 …… 量化交易就是未来。但建立在EMH、MPT和正态分布上的量化交易没有前途。 要超越量化交易，走向科学交易之路，才能体验到交易的美妙，跳不出学院派的错误市场假设和理解之外，量化交易也不可能取得超额收益。
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华章微课小编推荐
理论与实践相结合，基于Python阐述量化投资理论和策略，深入分析Python在量化投资分析中具体的应用案例。