简介

精彩点评

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  Jonson

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  个人认为最好的python书籍了，和另外两本很热门的python相比，这本书太“低调”了。内容系统全面，考虑到读者遇到的各个问题，案例也很实在，值得多细读几遍

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  海阔星空

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  我是在有一点Python语言基础后，接触这本书的 整体感觉非常好，很适合从小白到稍微专业的过渡 讲解详细，对涉及的每个库，每个知识点都有一个比较全面的展开，而且又能做到‘’点到为止‘’。 内容广泛，关于金融数据的方方面面涉及的比较全面，至少对我来说，拓展了自己的知识视野 值得推荐

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  alex

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  粗略翻了一下，主要技术是爬虫相关，数据分析和机器学习内容较少。

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  LT

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  从专业实用性来说还是可读性很高，或许没有技术类书籍那么深入。但是从金融行业角度来说，算是以全方位的视角解读了在此领域Python是如何发挥起强大的作用。具体的项目落实自然需要借鉴着孰能生巧，举一反三。

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  真空状态

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  很基础但非常有用的一本书，作者讲解的很详细，算是一个完整的实战项目。内部代码讲的也很详细，适合新手。

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  wj

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  技术和业务角度讲，都是相对很基础的内容，作为入门读物，还是很有用的。最好有点计算机相关技术基础。

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  在路上

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  非常清晰易懂，适合初学者入门，是我看到目前讲述最明白，最清楚的一本python学习书籍，非常好，强力推荐！

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  以斗争求团结

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  这本书前半部分关于爬去新闻舆情的和后面的进阶操作很有价值，但是其他的与我们日常的应用很远，建议大家挑着看。

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  推荐

  选读第七章，以及第十章之后的章节。阅读方式为快速扫读，书本代码很齐全，可以纳入工具包的一部分。至于Python 基础部分和数据分析基础，可以用其他更好的书籍补充，比如说《流畅的Python》和《利用Python进行数据分析》。作者分享了金融数据分析的大纲，特别是分享了许多免费数据渠道，感恩！

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  哟

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  还不错，初学者可以看得懂，但也存在一些点没有讲，让人产生思考🤔

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  疯子哈哈

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  书很好，系统而清晰的从怎么爬取数据，处理分析数据，生成数据报告。 非常适合初学者，跟着一步步的操作，搭建一个简单的量化金融分析系统。

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  王大大大大大大大大丶

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  带着你了解了一些知识，并用这些知识做了一个项目，属于入门科普了

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  咖啡也会醉

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  这本书即即是学习Python基础书，又是从事股票分析的工具书，优秀

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  焦飞

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  很基础，终于从最开始很傻的循环走了出来，内容看了个七七八八，又实践了个七七八八，也算可以实现些小功能了，赞一个，适合初学者入坑

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  王逸少

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  金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如新闻舆情数据、股价数据、宏观经济数据、个人信用数据等。如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。例如，我们利用网络新闻数据可以搭建舆情监控系统，实现企业风险预警；利用股价数据进行相关量化金融分析，可以寻找合适的交易机会；利用个人信用数据，可以进行大数据风控和金融反欺诈等。 数据分析的工具层出不穷，从Excel软件、R语言，到现在非常火的Python语言，可以说科技的发展给我们配备了很多数据分析的利器。Python语言功能强大且较易上手，本书就采用Python语言来进行数据的挖掘与分析。