简介

精彩点评

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  张倩

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  对初次接触OpenCV的人来说，非常浅显易懂，很好的一本OpenCV入门书籍。理论介绍也浅显易懂，很不错的书

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  Esther

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  前面的不清楚，但是20章的例子，手写数字识别的源代码运行，识别有问题，6被认成1，浪费了我很多时间，希望作者能更严谨一点

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  史思罡

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  这本书基本上和官网tutorial是一样，不过是增加了对函数参数的解读，推荐给新手入门可用，可在平时调用函数时翻阅，作为查找工具书。

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  小巍

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  本书是opencv的地基书，打好了地基，理解了原理，才能理解好，应用好opencv。对于不想把opencv当黑盒用的朋友，本书是一本非常好的案头参考书，而且通俗易懂，值得推荐～

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  过客

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  无疑，计算机视觉是当今AI领域最重要最应该了解的，这本书的好就在于不但告诉了你有那些处理，具体处理的函数，还讲解了基本的理论依据，而后者，对理解这些算法是非常重要的:知其然不知其所以然的结果当然只能是死搬硬套！ 比如，关于霍夫变换的讲解，你就会真切的感受到改变视角做事有时候是多么的不同，这就是映射的魅力，而这样的观念除非你见到，否则，是很难靠自己瞎想能突破的，而一旦突破，你就有了更广阔的世界！ 如果你想入门cv，看这一本吧！真的挺轻松的

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  heron

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  是本好书，将opencv中图像处理常用的api都简单过了一下，接着再结合官方示例看看，然后稍作修改就感觉掌握的差不多了

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  行云流水

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  很好的opencv入门书籍，选择它入门学习opencv确实不会感觉太难！

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  Jeff Zhong

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  Opencv主要的知识点都过了一遍，知道哪些地方可以用opencv来解决，具体实践可以再深入了解对应的内容[强]

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  python

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  前面有时间对示例代码进行验证，后面时间匆忙仅仅浏览内容，写的很好，算是opencv很好的入门书！

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  朱琨鹏

  推荐

  挺不错的一本书，内容讲的比较通俗易懂，看完这本书后，OpenCV基本上是已经是有所了解了，并且所给代码比较全面，在pycharm中可以运行出来，学习到不少关于机器学习的相关内容

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  山雪海

  推荐

  总的来说还是值得一读的，尤其对没有什么基础的童鞋很友好，没有太多的专业词汇，举了很多例子，虽然都比较简单，但是对理解函数或者方法来说，还是很不错的。

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  真空状态

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  先说好的: 本书对于一个第一次接触opencv的小白来说极其友好，对图像处理相关基础知识的讲解也十分详细，后面几章还特意讲了图像识别的一些基础算法，是图像入门的一本很棒的书。 再说一些作者或者平台不太喜欢听的: 首先就是本书的章节安排，个人认为相似的知识最好安排在相近的章节，以便比较学习。其次就是本书的一些图片里面有乱码(好像是哪个函数的参数解释的图表有一点问题)。再次就是一些小小的错误，比如霍夫线变换章节里的一个小错误(当然，正常阅读的话，读者完全可以理解并自行纠正)。 总的来说，瑕不掩瑜，还是应该感谢作者愿意分享所学。

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  队长给我球

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  和书名一样，阅读体验很好，我一度看到了解密游戏的元素，作者对图像处理一些算法的概念描述十分形象。这本书的整体风格是：算法的整体核心原理 + CV接口的输入输出，很适合小白入门，不是那种侧重数学证明的风格，作者的语言风格也很朴实，没有什么花里胡哨的东西，侧重实用性，整体来说是我目前看过的DIP中一本比较好的入门级别的书了，感谢作者[微笑]

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  枫叶女儿的叔叔

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  这本书非常简单，直接，没有什么阅读门槛，的确是入门非常好的书籍，是我看这么多书以来，感觉最通俗易懂的一本书

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  Felix

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  这本书对于初学者来说非常友好，得益于Python语言的易读性，opencv可以作为一个方便实用的一个工具，就像作者说的在白盒与黑盒之间做了很好的平衡。美中不足的是，作者好像并未对立体视觉方面的API进行介绍，例如特征检测，尺度不变特征变换，特征匹配和姿态估计，对极几何方面的内容，不过瑕不掩瑜，总体来说还是很棒的。