简介
精彩点评
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中单送一血推荐
看得比较顺畅，一种熟悉的感觉。但又像什么也没记住一样，再次翻了翻，感觉也差不多没有很深刻印象。通才不精
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里奇佛推荐
世界大系统，各个学科，方法论，定律都是在一定范围内的总结出来的理论或知识。各种理论都有前提或者条件，或大或小。这些前提或者条件变化也在推动者理论的不断发展。系统性思维结合实践论，我觉得可以建立一个大视角也同时指导着怎么去落地细化。更重要的是认识到，学科，领域间的相互借鉴和渗透的可能性和必然性。还需要再读一遍。
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yj推荐
前几章还行，后面比较吃力。等再读一些系统思维的书再回来感悟。
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LQW推荐
看了个寂寞…… 需要认真看可能才会有所收获的书，但是已经很难沉下心来了。
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mjpsaqdcg推荐
1. 我先说一下我的初步感受，看不懂，可能是自己的功力差，还理解不上去的原因吧。 2. 我想针对系统化思维这个词，来谈谈我的想法。 第一：哲学是所有学科的根源，所以要想有系统化思维，必须得懂哲学，我想作者应该没读过马克思主义哲学，读懂马克思主义哲学，对世界、人生，都有一个不一样的看法，也就是我们所说的世界观、人生观、价值观。这样能帮助我们建立起一个宏大的、全面的认识世界万物的一种思维方式，或者是角度。 第二：世界万物都是有规则组成的，而规则又会随着社会的发展而不断变化与发展。我们在社会中生存，无非是去学习这些规则，然后适应这些规则。改变这些规则可能是少数人才能做的吧。这些规则有些已经被人类所认识，有些还在探索中，是未知的。 哲学的作用就是针对这些规则去归纳总结出相应的规律，一些相对稳定的，可持续的定律，这也可以定义为思维方式。 第三：作者的知识确实很渊博，各个学科都有涉及，通过在各个学科之间来回切换，找出一般化系统思维。这就要求是通用的，适用于一切的。而我认为哲学就可以达到这个目的。因为哲学是道的层面，只有在这个层面上才能去讲术的技巧。 第四：系统化思维，什么是系统？任何一个个体都可以是系统，而个体与个体相结合又可以组成一个新的系统。这就是哲学中的整体与部分的范畴。系统化思维的目的是什么？是让我们更快的认识事物，理解事物的本质，并最终为我们人类服务。那么这就要求系统化思维，从宏观层面上有一个整体的把握，又必须要能解决实际问题，而解决实际问题的能力可以应用到各个领域。这应该就是一般化系统思维。 3. 由于本书后面没有细读(主要是读不懂[流汗])，所以我的认识也不一定正确，但又一点要说明的是，系统化思维是很重要的，每个人都应该有自己的一套系统化思维，不一定要人人都一样。这对我们很重要，是我们认识世界的重要工具。
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guanq推荐
这本书提供了一种认识客观世界的思维方式，即系统化思维。 本书介绍了系统论对客观世界的观察、分析、应用等相对应的理论、原则及方法，既有理论又有实践。是系统论学习及实践的经典指导书。特别是利用计算机编程构建仿真系统来研究真实问题的方法，已经取得广泛应用。 本书涉及的领域很宽，读得比较艰难，需要一而再、再而三地精读，以期形成个人的系统论思维。
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阿龙推荐
第二遍通读，仍然感觉获益匪浅，最关键的是逐步理解全书的套路，这本书还是比较适合从头往后顺读，如果跳过某个章节容易不知所云。书名建议改成通用系统化思维更好一点。对读者来说，如果是计算机软件开发背景，特别是架构师会比较容易理解。
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刘成推荐
人容易理解3位空间在2维空间的投影，但我们感知的3维空间也是4维空间的投影……以此类推，据说空间最多有9维（没有科学证明），那我们现在解释不了的各种现象在更高维空间的系统应该就是稀松平常的事了。所以，跳出圈外看问题，往往有比较清晰的视角和答案。
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程安推荐
如果你也看不懂这本书，可以像我一样喝瓶啤酒再看。这样你就能发现那些让人脑子打结的笑话😂😂😑
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wenwen推荐
真是软件思想家温伯格的非凡之作。能让人做读书笔记超过200条的不多。“思维”和“系统”，在这位博学之人的脑子里，哪个领域都信手拈来、分析得头头是道。如果思想的世界是诗歌的花园，物质的世界就成了我们的玩具箱。世界是每个人的，世界又可能与你无关。😂左思右想，都是有门径的，抓住思维的脉络，就通透了。真正的好书。👍👍
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孤鸿寄语默苍离推荐
这本书确实很不错，很容易把人看晕的那种，是那种有60%的时间不知道说什么的好书。[抠鼻] 首先系统是一种集合，既然是集合那就存在边界，像物理学，生物学，化学，而且不存在严格的边界。用集合的思维去思考系统是很好的一种思维的方法，比如集合里所有元素的关系可能比元素本身更加重要，对系统而言也是一样，研究系统的人更多的是研究系统里面各个要素之间的关系。 封闭系统比开放系统表现出更好的稳定性，但是开放系统比封闭系统表现出更好的适应性。系统的属性往往对于人们思考系统具有一定的遮蔽性，开放系统随着与环境的互动，或许已经变得和最初的系统变得完全不一样了，但是人们往往被系统的名称所遮蔽。封闭性系统的问题在于系统的存续性比较差，根据热力学第二定律，任何封闭的系统都会从有序走向无序，从而面临奔溃。 我们很多时候在讨论变化，但是很多时候或许不变的东西才是最重要的。我记得亚马逊的创始人贝索斯的创业哲学，他倾向于思考事物中不变的东西，比如他对亚马逊的思考，人们希望更快的物流，质量更好的商品，价格更加便宜这些才是亚马逊应该去努力的、提高的，这或许就是书中所说的强关系。 整体而言，我是这本书一个不合格的读者，思考的深度也不够，等以后理解能力够了，还需要重新阅读这本书，期待与你下次相遇！
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CG推荐
真理一直都在，科学仅仅是种信仰，它永远摸不到真理这头大象。我们学得越多就越容易把根深蒂固的思维模式看成引以为傲的资本，并用它去先入为主地观察这个世界，而不是先成为一张白纸去整体感受。书中讲了很多有关利用黑盒思维观察，利用白盒仿真，以及它们之间的关系和一些统计学知识。就是忒乱了点墨迹了点，看完也就了解个大概吧。
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小白推荐
本书是软件思想家温伯格的非凡之作。温伯格作为美国计算机名人堂代表人物,先后著有30多部图书,内容涵盖整个软件开发周期。他的拥趸遍天下,他的书也被奉为必读经典。 这是一本带你读懂思维的旷世经典,简明的语言,简单的代数,清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。 这是一本极易上手的思维指南,富有启发性的举例说明、贴切的章后问答与练习,为你提供了面对问题、系统和解决方案时最强大的分析工具。 这是一本适合极广泛人群阅读的书。无论是科学家、工程师、医生、学生，还是各类组织的领导者、管理者,抑或基层员工,都可以通过本书驱散思考的层层迷雾。
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风蚁推荐
《编程的起源》可能更适合这本书。这本书的出处一看大概就了解，更何况作为名人堂的一员，作者是伟大的，思想是伟大的，但是这本书确实看不态懂，思考题几乎没有一个能够解释。这本书很难读，可能不是思想，而是文字组合，可能作者毕竟不是文学家，这本书就像一个系统，并不那样简单（可能就是因为实用广泛），适合科学学科，就像现在的编程，深入各行各业一样，适合喜欢思考的各类人。做为系统，不适合跳跃，但是一字一句读真的不太容易。 这本书不需要总结，作者最后毕竟涵盖总结： 我们走过哪些地方？采用杰拉德的术语“存在、行为、进化”，我们已经讨论过记录存在的方法：集合符号、结构图、属性、边界以及白盒。我们研究了行为：状态空间、时序图、输入、随机性以及黑盒。我们也研究了存在和行为之间的关系：如何通过抽取“属性”，从特定的行为推断出特定的结构；如何通过执行“程序”，从特定的结构产生特定的行为。 但我们还特别从第四个角度来研究了所有这些东西，这就是信念。我们问：观察者（或信徒）如何参与这些观察？答案有多种形式：眼-脑定律、广义热力学定律、广义互补定律、差异法则、不变法则、强连接定律、图像法则、共时与历时法则、不确定性法则，等等。所有这些答案给出的结论是，我们作为观察者与观察到的现象纠缠不清，这种纠缠导致我们最终无法确定什么是存在，什么是信念。 如果，能系统的描述一件事，一个集体，一个系统，能把事物本质说明白，想清楚，通过分解，组合来归纳，知道哪里应该简化，哪里应该细分，用标识来分类，用“时间状态”来描述，建模，那么系统自然产生，通过调节，具有适应性，一定能够得到稳定的存续。 现在，计算机的强大，已经让编程普及，然而如果只懂得编程，可能看这本书依然费力，原来认为编程就是写代码，但是现在对于编程有了一定认识，编程是一个思考的过程，具有“实用”和“可塑”的逻辑思维过程，系统化思维就是用“物理”来思考，用“数学”来表达，通过计算机来展示。
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郑同学推荐
从外部看，系统有行为，从内部看，系统有结构，系统是行为和结构的统一。 在系统的内部，一切都有很强的联系。蝴蝶扇动翅膀，可能会引起暴风雨。我们又怎么知道，杀死海龟会有什么影响？地球就像阿西莫夫笔下的盖娅星球，是一个整体。 一个朋友曾说：观点等于80点智商。我们自己是一个系统，又生活在复杂系统组成的环境中。如何看待这些系统，这些系统将如何改变，是每一个智能生物一直在思考的问题。