简介
精彩点评
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Yutao推荐
有一说一，一本好书。好在可以读懂内容不深但又让你学到什么是数据结构、算法，如何分析算法，形成自己的技术分析框架，训练分析思维打下基础。
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baojun推荐
算是一本不错的入门书，浅显易懂。 各个章节通过时间复杂度串联成文，看完之后，对时间复杂度分析法会有一个正确基本的概念
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excellent~elvis推荐
简单即是好 本来想找个动态规划的书看看解决实际问题来的，结果朗朗上口把基本的数据结构复习了一遍
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KINGE推荐
一本很有意思的数据结构与算法介绍书，内容不多，但是很实用。并没有用太多复杂的术语和概念，力求简单和易懂。作为入门和兴趣读物十分优秀。
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恨生剑舞推荐
过于简洁，主要是介绍了一些基础的数据结构和复杂度计算。温故而知新吧，至少第一次见Ruby的代码，还是有点收获的
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云cloudland界推荐
这真是一本非常好的数据结构和算法入门书。内容的排版和选择对新手来说实在太友好了。由浅入深讲解了所有主要的数据结构和基本算法的原理和使用方法，还提供了非常多算法分析的方法，几乎是手把手教的程度了。 每个章节内容都不多，读起来特别快且非常有成就感，有种不知不觉就读完了感觉。非常推荐所有觉得学习数据结构和算法有些吃力的人来读这本书，有了这本书作为指引，后面深入学习更多数据结构和算法方面的知识会轻松很多！
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夕阳与月🌙推荐
这是我2022年读完的第15本书，也是自己在微信读书上读完的第43本书。这本书可以说是我目前为止读过的最通俗易懂的讲数据结构的书了。本书对于每个数据结构使用的原因，推导的每一步都给了详细的解释，并且配有图片，更容易理解。通过阅读本书，不仅可以知其然，更可以知其所以然。比如在介绍队列为什么使用双向链表的时候，作者就说明了数组和单向链表都无法做到在首尾插入都是o1复杂度，因此引出使用双向链表。本书作为数据结构入门书籍可以说是极好的了，但是对树，图的介绍有些偏少，如果想要深入学习还要阅读进阶书籍。总之，本书非常推荐
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十里推荐
这是我接触的第一本有关“数据结构与算法”的书，知道了什么是数据结构、什么是算法以及一些基本的数据结构类型和原理。让我有了一个总体的认识，从时间和空间上来整体分析算法的效率，学会了“大O记法”，总的来说，本书通俗易懂，简洁凝炼，有例子，图形及代码(Ruby，Python和Javascript)等，让我受益匪浅，本书值得一看。
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ciel yuki推荐
数据结构和算法放到一起讲的确可以让人更明白数据结构存在意义和算法的意义，书很好生动帮助人理解，希望有完全Python代码版的这本书~
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Lss推荐
非常基础的算法和数据结构课，一点点的引导读者优化代码！ 尤其是递归，总算是理解了！[捂脸]
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灵感_idea🐯推荐
程序员圈儿经常谈“算法”色变，多数程序员并不具备很好的算法思维和编码习惯，不会在意哪种方法更好，往往就选择了一种效率较低的方法，所以，算法的学习虽非必须，好处也是明显的。要学习，一本好的入门书籍就很重要。 曾读过几本算法书，章节安排和讲法都类似，但都有几个缺点：较为割裂、讲解过程复杂、代码阅读体验不好。 本书就是一本相对较好的入门书，从头至尾层层递进地进行，且能够把需要理解的概念在恰当的时候简单地讲解清楚，例如：大O表示法、时间复杂度、空间复杂度、散列表、链表、二叉树等，过程捋得比较顺，且篇幅不大，不会有压力。 推荐算法新手阅读。
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七月推荐
哇第一次看完一本数据结构与算法的书 之前一直想补上数据结构的知识来着，奈何学校的教材看起来都太多太枯燥了，这本书刚刚合适，篇幅不长，并且讲得简单，通俗易懂。有关数据结构与算法的基础知识我还是需要恶补的呀，继续加油吧～
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罗佳豪推荐
这是一本很好的数据结构和算法入门书，适合没有接触过数据结构但是有编程基础的人。 优点如下： 1. 短，精炼。一本书总页数不多，能够比较快的对数据结构有个了解。结合例子，一章就是一些例子和一些解释，每一章都短小精炼，不会给人大段大段详细解释的压迫感。 2. 图解到位。图解部分很到位，适合初学者，容易理解算法思路。 3.使用多重编程语言。如果不懂这些语言，可能比较不想仔细读这些简单的代码。但是，代码真的比较简单，都是共性的语法，很少涉及比较深入的特性。这样可以开阔视野，意会，而不是背代码。
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Boswell推荐
大部分人随着年龄增长，工作稳定就会逐渐丧失对技术的热情，因为他们本身就是为了生活硬着头皮做技术伪技术人，某种程度上上来说，他们是行业毒瘤，因为他们会把更低端的人引进行业来，只有这种人越少，行业才能越进步。
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kkk推荐
实在是太棒了，简单但是又恰到好处，没有囊括所有数据结构和算法，但是个中给到的思想让人受益万分，算法小白狂喜