简介

精彩点评

• 

  QJing

  推荐

  本书语言通俗易懂，举例恰当，相比于本科学习的教材好读太多了！非常适合入门！但正如作者所说：“数据结构和算法博大精深，本书所述仅为皮毛而已。” 不过读完它，接下来的学习一定舒服很多。 我希望你能通过本书明白一个道理：很多看似复杂、深奥的事物，其实都是由你所掌握的简单概念构筑而成的。不要因为某些资料没解释到位，就以为它很困难而被吓退，你一定能找到更详尽的解释。

• 

  bruce

  推荐

  正如本书结尾所说， “数据结构和算法博大精深，本书所述仅为皮毛而已。尽管需要学习的东西还有很多，但有了目前的基础，你学下去是没问题的。祝你好运。” 本书的确是一本太过浅显的书，只适合非计算机专业的朋友进行入门学习。本书唯一的亮点就是通过图的形式详细解释了常见简单算法的执行步骤，看完之后可以对算法有更深入了解。

• 

  吗叮咛

  推荐

  近半本书的图示，就怕你看不懂。 不只是关注数据结构本身，让你理解数据结构是怎样为高效的算法服务的，目前的算法效率怎么样，是否有优化空间，怎样优化算法。

• 

  钰见

  推荐

  适合入门或者时间长忘了复习。 大概四分之三都在讲数组，其他链表、队列、树、图等讲解的比较少。还需要找其他资料深入学习。 关于时间复杂度和空间复杂度的概念讲的不错。对相关概念不清晰的可以看看理清一下。

• 

  淡忘～雨季

  推荐

  “很多看似复杂、深奥的事物，其实都是由你所掌握的简单概念构筑而成的。不要因为某些资料没解释到位，就以为它很困难而被吓退，你一定能找到更详尽的解释资料。”

• 

  T

  推荐

  查找、插入、删除；数组、链表、树、图和优化！和我阅读之前想象的数据结构完全不一样😄感觉这更像排列组合等处等计算问题，树和图以及优化路径还有点意思。

• 

  小燕子

  推荐

  断断续续这本书认真看完总结完了，对于数据结构基础不牢固的看不下复杂书的，这本书很推荐。 一方面从 算法性能，即时间复杂度和空间复杂度，另一方面分析每个数据结构的大概适用场景和 读取 查找 删除 插入的时间复杂度分析。 每个数据结构分析完优缺点，以缺点作为冲突引入下一个数据结构，循序渐进。 第一本一次性看完的数据结构书。谢谢作者。

• 

  what

  推荐

  前面的基础算法写的还是相当清晰的，简单易懂。 后面的大多是一些介绍性质的，用于了解。 整体书方面，可能有些地方不够深入，没办法更好的掌握讲述的知识。但是对于新手来说应该算是友好的。

• 

  千城

  推荐

  看了一下目录就觉得很垃圾，技术的东西，本身没有什么神秘可言，技术的书籍更应该侧重于知识的归纳总结个传递，而不是炫技。数据结构本身也没有什么神秘和复杂的，有一个好的分类和总结性提纲，能让读者事半功倍。可参考下<大话数据结构>的分类和归纳方式。少点炫技和废话。

• 

  zsy

  推荐

  浅显易懂，就算是粗略地了解数据结构也足够了。早点看到的话当时学运筹学和智能算法就能理解的更轻松了，推荐

• 

  俞陈昊 | ䷶

  推荐

  算法与数据结构的消遣书，很适合路上看。没有什么难度，也引入了大量的编程实例，是一本新手友好的书籍，看完以后可以去啃一些比较复杂的教材了，如果对算法分析仅限于O评估，那么也可以上手做基本的工作了，结合性能工具足够了。

• 

  等风来

  推荐

  算法博大精深。数据结构加算法加好的设计模式，一个好的程序就产生了。

• 

  sky

  推荐

  整体还OK 算法入门入门级别 但内容介绍细节比较OK 适合新手初步掌握

• 

  球

  推荐

  对比其他经典系列，现在要我推荐算法入门，我现在肯定推荐这本书，真的写的太详细啦，简单易懂 不得不感慨，能写出如此简单的，作者对其理解的深入，当然也不断验证任何复杂的事物都是由简单的构成。 早几年看到这本书就好啦，这本书真的是循序渐进的，除了最后的二叉树和图以外，之前的章节都是一步一步，上下都有连接，让人感觉通俗易懂，赞

• 

  大嘿嘿

  推荐

  能达到这么简单易懂的效果离不开翻译的接地气，是完全舒服的语言习惯