简介

精彩点评

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  june

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  代码看的都比较容易理解，还需要与实际结合。存储和游标概念还不清楚

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  魄在梅杰🐯

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  确实是一本入门的书籍，适合需要理论储备的学生，以及准备理论面试的人员。已经工作的人员不建议去看，因为内容比较基础，又针对多种数据库，实用性不是很高

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  人生若只如初见

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  SQL中的经典之作，逻辑严谨，顺序合理，适合刚入门的小白使用，阅读的同时上网辅以一定的练习，效果很不错。

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  Luminous

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  很棒的数据库操作书籍。内容简洁明了，不冗余，主要知识点都涵盖进来了，基本操作也都有举例，入门很不错了。是讲的SQL的通识知识，可能具体到某个数据库还得另外学习。适合深挖某个数据库之前打底子用。

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  严泽凡

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  系统回顾，顺便练习linux下操作，入门的一本不错书籍，但是对于存储过程，事务讲解基本上没什么内容，在看下一本进阶吧

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  何磊

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  最近工作用到SQL，花了半个小时重温了一下，甚是亲切。数据分析工具已经做到，只要你会最简单的SQL查询操作，基本可以获取想要的任何结果。可是就这一小步竟成了很多同志们工作的绊脚石。

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  傅力超

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  看完这本 去网上qsl的自学测试 全pass了 期待后续工作中的应用

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  雪

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  2020微信读书之31/365✅ 对于初学者来说，建议配合一些视频和练习来进行，只看书不会实际操练，最终无用。这是第二次读，配合了练习，发现很大的进步，我觉得可能我还会读第三次第四次… 非常适合初级者，同时适合珍藏的一本基础书。

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  神经蛙

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  这本书范范而谈，概述了多种数据库，入门用的，能让人对SQL有个大致的了解。没有太多的实践和深化，确实如名字所说：应知应会。 -- 必知必会还真不觉得。

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  玄之又玄

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  SQL入门我觉得就看这一本就够了，方方面面都讲到了，基本的用法讲的挺详细的，数据库的几个高级特性在最后面也提了一下，总的来说是本好书

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  再加在家

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  前半本讲取数，讲的很易懂，是很人性化的教程。后半本建立数据库的没有细看。 认识到SQL还是取数工具，对于数据cpmpare 或者复杂些的数据处理，还是得再学python等工具。 接下来就是尝试在工作中应用，研究使用实操的事儿。比如如何对接Excel和SQL。

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  得闲饮茶吗

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  SQL优化建议 1.数据去重使用group by代替distinct, 禁止使用count(distinet); 2. 分区表使用时where条件必须加上分区过滤如: d为每日全量表，day取最新分区 di每日增量表，限定日期，如day betreen 20190415 and 201904161 3.多表关联，先子查询过滤后关联 4.慎用in not in,连续性值过滤用between and代替，如: age in (1.2.3.4) 修改为:age between 1 and 4 5子查询禁止使用*号，只把需要的字段列出来 6. 表关联时一定要加上on条件，避免笛卡尔系数 7.表关联时关联条件一定要在子查询里过滤掉null值，避免数据倾斜; 8.不要对一个表进行重要处理，多使用临时表，尽里做到一次处理多次使用 9慎用order by 大数据排序会很慢

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  shirley🍐

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  不同于平台的tutorial只专门带学某种DBMS，本书在语句讲解时会列出一些比较来引起初学者的关注。 对于一个每天与多个系统打交道的非专业数据分析人员来说，想要系统学习数据分析这是本很不错的敲门砖，SQL语句相对好理解。但读书和应用不是一回事，接下来的实操才是关键。

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  陈志林-dayday

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  - 类似这样的书, 适合快速过一下, 然后固定一套查询官方文档的方法

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  阿良

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  入门书籍，能把基础概念讲的很清楚，这就很不错，化繁为简，非专业的人学起来会轻松不少