简介

精彩点评

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  GrayGrave

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  该书是普林斯顿大学计算机算法经典课程配套教材，Robert Sedgewickck 教授几十年教学经验沉淀之作！Coursera上有对应视频课程（课程分为 I 和 II 两个部分，第二部分大部分还没有中文字幕，呼吁大佬前往翻译！），建议配合学习，一起领略大神行云流水的教学！全书附有大量优雅的实例代码，难度适中，十分适合作为《算法导论》先修课程，五星推荐！

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  FaceDamon

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  相比《算法导论》简易了不少，阅读动力增强了很多。书中涵盖了工作中用到的所有数据结构，对开发人员来说是一本难得的升级书。如果有设计模式那就锦上添花了。

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  HYH

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  几个精简的Data structure加上一些#%$^*@的步骤就把不可能完成的问题咔咔几分钟解决了。我想这就是为什么一个王者工程师能抵得过几十个普通同行的理由。 所有复杂到不行的算法都是建立在这些基础DS，sort, graph的基础上。对于咱这世界有了更多的理解。模块化，引用的漂亮之处是让我们不用明白怎么造它但是可以用它。世界上哪儿不是这样呢？ 果然经典，一开始看目录觉得内容好像不多。真读完才觉得这几个话题能延伸出这么多高效的算法。900页只是顺着历史打开了CS世界的一扇窗。值得一学再学

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  William

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  好厚好厚的算法书，但清晰易懂，是学习Java手写代码的首先。总算基本理解红黑树了。比较遗憾是算法还偏少一些[呲牙]

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  Moyiii(lc)

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  写的太棒了，连续看了一个月吧将近，收获很大。这本书感觉上更偏实践，配套网站上更是有所有实现代码。配合算法导论应该很不错。

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  上帝说要有光

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  有深度，有思想，不是简单的堆代码讲案例。二十从原理的角度层层推导，非常有助于学习常用算法和数据结构

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  欢乐马

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  整体内容很精妙，承前启后一步步推进内容讲解，给出了很多代码可以研究，理论命题和证明内容也还在可理解的范畴内，值得一读。 也买了纸质版挺厚一直没怎么看，这次快速过了一遍，部分深入讲解的内容一知半解，综合搞搞其他资料和刷题促进理解，有空再来读第二遍 [捂脸]

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  怅惘银河

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  Princeton的神作，带我走进了真正的计算机科学的大门，相比之下清华的教材除了浪费纸之外一无是处。[抠鼻] MIT的CRLS讲得其实更好，不过对于本科生而言全是伪代码和数学证明的教材太有挑战性了，入门的话这本红宝书还是更适合一些。

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  我在

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  这本书不像是教你算法的一些技巧，更像是带你去了解什么叫数据结构。了解我们常用的API的一些设计方法，做出自己的数据结构。这本书值得夜晚慢慢品味。

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  小白

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  比较适合程序员的算法书，虽然书名叫《算法》，但内容的安排是基于数据结构的，而非算法设计方法。

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  🕐

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  买过纸质版！API设计非常巧妙！因此各种数据结构操作逻辑都相对简单，但是这种API必定是千锤百炼出来的，真正自己设计数据结构操作逻辑API时候很难抽象到恰到好处。当然书中也给出部分可以照抄的模板API。总的来说，相比于其他，这本算法书讲的非常好！

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  Wake up Dreaming

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  买过纸质版，全都仔细的读过一遍，可谓是算法的经典之作。从复杂度分析，union-find 各种排序算法。 查找，二分搜索，二叉树，23树，红黑树，哈希表，都提到了。 再到图，图的表示，图的算法，深搜广搜，最小生成树，最短路径。 最后是字符串，匹配，正则，查找，压缩都介绍到了。 但是在书里没有具体介绍动态规划，也许是一个小小的缺憾。不过在算法导论里面提到了，可以参考这里的。 整体来讲，这本书是特别值得细读的一本经典之作。 不过这种代码的，用手机看，排版有很大问题。

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  离开

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  非常好的一本书，是我的程序员之路的启蒙之作，也很推荐和本书配套的两门公开课，Algorithm 1和 Algorithm2(coursera平台上)，看完这本书再去看算法导论会容易很多

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  刘德忠

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  是本非常精妙的算法书，虽然dfa和nfa我始终没看懂，第六章np=p等的抽象证明定理更像是在捶我的脑袋，这绝对是我水平不够。总结下来算法真的是基础中的基础，我们平时习以为常的开发中所用的数据结构、很多大型软件和数据存储工具，基本都有底层精妙的算法所支撑。而人类对于解决实际问题的更有效率的算法的追求仍在孜孜不倦的进行当中。这个过程堪称波澜壮阔又枯燥乏味，以前从未将算法深入到这个层面，也不知以后是否有机会去用他们去针对性的解决实际问题，突然觉得这些算法很美。[坏笑]