简介

精彩点评

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  名云

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  语言通俗易懂，适合入门，也仅仅是入门。闲暇之余作为休闲阅读蛮不错。不过翻译的不是非常好。特别是一些专业术语，其实可以直接使用，没必要翻译成中文。

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  planetb614

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  生动诠释了经典的算法。高大上的算法初始也只不过是一种想法思路。最后一章很启发式。作者应该会是个好老师。

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  ZCF

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  生动有趣的阐述了常用的算法知识，由易到难，可能困难的算法只是介绍了概念，不会让人懵逼，入个门特别好，后续深入了解就需要其他神作了。

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  万事如意

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  书中不仅包含了本科里几门重要课程(信息安全、数据挖掘、运筹学)的核心，而且包含了下一步的方向。可以说这本书是上算法这条高速路的加速车道。

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  懒懒的猫

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  如果你想简单的了解算法作用，可以看这本书，它讲了部分常用算法的大概思想。不适合真正想学习算法的程序员。

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  水生

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  说来惭愧，作为科班生，关于算法的书籍读得实在太少。遥想当年被数据结构与算法分析这门课程所支配的恐惧。此刻想起来也未免不心生抵触之情。 然而，现在算法于我来言，不仅是思维的训练的一种极佳方式，而且还是得到期望就业机会的桥梁。因此，我也不得不为这个学科的努力寻找意义、赋予价值。 《算法图解》是一本很好的算法入门扫盲书籍，甚至就如简介里面所说的一样，是一本可以像读小说一样来读的书，趣味性还是挺高的。因此，我也要提醒接下来的读者一定不要抱有太高的期望——通过这本书学会某种算法的心态来阅读。否则，你一定会失望的。就把它当成一本算法入门科普书籍来读就好了，这样还说不定激发你对各种算法的兴趣，打消你对算法的恐惧。个人认为能够激发读者某个领域知识兴趣的书就是好书。《算法图解》是一本好书。

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  Bevan

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  介绍了常用的数据结构，包括列表，树，图，链表，散列表等，相比于用c，这里都可以通过python内嵌的结构实现相关功能。 介绍了查找、排序、递归、动归、图搜索等算法，最有意思是介绍了NP完全问题，确实通俗易懂。 本书写的不错，简短却不失其意，推荐阅读。但诚如其余书友所说，进厂搬砖还是得靠多思考多上手方有效用。

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  Discipline

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  这本书算是一本科普书吧，不能算一本学习技术的书，学算法和数据结构可以学习作者的办法，联系生活中的实际问题和绘图可以更好的理解。

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  龙威🙏

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  作者写这本书的目的是让算法入门者像看小说一样学习算法，我认为他做到了。起码让我感觉本书通俗易懂，有趣味性，就是有点简单不够深入。

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  杜梦秋

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  本书逻辑严谨 又不枯燥 适合已经会了一门语言的初级程序员学习 有的大学学习的内容比如树介绍得过于简单 读完本书 学点离散数学再回来学算法和数据结构这门大学教材 就不觉得枯燥了

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  逆光飞翔

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  算法和数据结构是编程的基础又是精髓。这书虽然较基础但整体看下来很顺畅也不枯燥

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  鑫

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  在动态规划那张，第四行第三列最大价值不应该是4000吗？偷一个iPhone和一个笔记本都是价值2000的东西？是书有错还是我理解不对

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  Kieraོ

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  本书对小白很友好，比起枯燥的数据结构，此书生动有趣，像是在看我最爱的漫画一样[嘿哈]

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  赤小木

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  将算法结合图解的形式讲，易于理解，是本不错的算法入门书。作为算法回顾的话，可快速浏览。 第11章最有趣，虽简要地介绍了另外10个算法，但诚如章末作者所言“这让你知道还有很多地方等待你去探索。在我看来，最佳的学习方式是找到感兴趣的主题，然后一头扎进去，而本书便为你这样做打下了坚实的基础。”

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  jiananshi

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  这本书比较适合我这种之前（几乎）从未接触过的小白，从简单的算法推及到日常生活中的猜测搜索甚至兴趣推荐都有使用场景，不过具体的内容并没有展开说