精彩点评
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神经蛙推荐
麻省理工科技评论已经到第三期了，就十年来的科技发展，就我擅长的能源领域里，国内外差距应该是很小的了，不熟悉的领域比如：人工智能，生物医学等方面好像参加也不大。在我看来还是在基础材料的研究领域差距较大。其实与还是国内无论是政府，大学，科研机构和企业重科技应用轻基础理论研究的功利思想分不开的。 急功近利，好大喜功，国外盖一座教堂几代人甚至几百年，国内造一座庙大概几个月就可以完工。我们希望解决的是别人有的东西我们也必须有，还要比你的好，比你的多。不太愿意去考虑搞一个你没有的东西，没有比较啊，好比是锦衣夜行。虚荣心无法满足啊！ 好在情况慢慢在发生变化了，越来越多的大学，科研机构投入到了基础的研究中，期待在明年的科技评论中看到更多来自中国的黑科技！
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马宏推荐
五星评价，书科技，2020年的第64本书，开拓眼界的好书，值得推荐。 本书讲解了10个科技前沿领域，分别是人工智能，人机交互，硬件与算法，模式创新，云与数据共享，机器人，能源新技术，先进材料，生物医疗和基金研究。 每一个领域详细介绍了相关的技术内容，具体细节如下所示。我比较喜欢的是，他会不光给出价值和现状，还会给出每种技术落地顺利不顺利的详细原因，逻辑清晰，通俗易懂。 以下是详细笔记内容 # 科技之巅3 ## 人工智能 ### 深度学习 #### 深度是一个神经网络中层的数量。 #### 有三个原因推动了深度学习的发展，分别是大数据，图像处理器带来的强大计算能力，高级算法的改进 #### 1992年每日100g，2015年每秒20000g，nvidia的gpu提高算力，带gpu的16台电脑可以替代1000台电脑和16000个cpu，深度信念网络预训练的过程，让深度学习真正有了深度的概念 ### 车对车通信 #### v2v通信系统由一套无线网络构成，车辆之间通过他来传递消息，实时了解其他车辆动向，数据包括速度，位置，方向，刹车，稳定性等等 #### 使用短程通信技术标准dsrc，工作频率在5.9ghz，和wifi差不多，覆盖范围300米 #### 前景不明朗，首先依赖通信技术发展，每秒至少要处理10次接收到的数据，现有技术不支持，清晰可靠极快的网络是首要挑战。其次，要使用无线频谱，保留的特定频率受到了电视和互联网的威胁，最后，信息安全和个人隐私保护也是重要问题 ### 苹果支付 #### 全球移动支付在2023年达到4.5万亿，2015年美国百分之39移动用户使用手机支付 #### 分为sms短信，wap无线通信协议和近场通信nfc三类 #### nfc是有飞利浦，诺基亚和索尼联合推进的通信技术，苹果通过将nfc和指纹识别结合，提升了用户体验，无需打开手机就可以支付 ### 特斯拉自动驾驶仪 #### 困难很大，一个国家的交通标志就有几百种，不同国家不一样，能见度以及交通标志容易损害，还要辨别人和其他行驶车辆 #### 2050年自动驾驶经济价值有7兆美元，10年间可以避免58万人死亡，2014年特斯拉推出了自动驾驶仪，autopilot， #### 自动驾驶技术还没有完善到完全取代人力驾驶，只能将其看作一种辅助司机的半自动驾驶 #### 特斯拉和uber都出过自动驾驶事故 ### 强化学习 #### 学习在不同环境和状态下，哪种行为能把预期利益最大化 #### google deepmind将深度学习，强化学习和蒙特卡洛搜索树结合，创建了alphago ### 自动化驾驶货车 #### 货车队列，前一辆车正常驾驶，后一辆车自动驾驶，保持10m的距离，不撞车 #### 货车队列减少承受风阻，节油，前车后车分别节省用油量为百分之4.5和百分之10，一年省10万美元油费， ### 刷脸支付 #### 苹果推出的人脸直接和苹果支付结合，就成了刷脸支付 #### 刷脸支付在中国首先应用，17年9月1日支付宝在kfc上线刷脸支付，将刷脸支付推向应用 #### 刷脸支付目前接受度不高，首先对技术成熟度和安全性担忧，光线角度遮挡都影响识别精度，其次是便利性，和密码以及指纹解锁相比，并没有提供更多便利性，微信和支付宝支付过程本身也就十几秒，从十几秒变到10秒并没有提供多大的便利。 ### 巴别鱼耳塞 #### 银河系漫游指南里，耳机放到耳朵里，自动进行双语翻译 #### google pixel buds能翻译40多种语言， #### 用户评价一般，因为要一个人拿着手机，另外一个人带着耳机，而且每次只能翻译一段话，不能连续翻译 #### 在中国，科大讯飞，百度和搜狗是领先者，不过外国以耳机为切入点，中国以翻译机为切入点 ### 对抗性神经网络 #### 深度学习和强化学习只能依靠大量数据进行学习和训练 #### 使用两个网络对同一个数据库进行训练，一个生成网络，一个判别网络， #### gan特别适用于自动驾驶，创始人goodfellow已经被谷歌收入旗下 ### 给所有人的人工智能 ## 人机交互 ### 智能软件助手 #### 以2009的siri为代表，开启了与用户交流新形式，iphone4s中的s就代表siri， #### 认知度比较高的除了siri，还有google now，微软的小娜和小冰，科大讯飞的灵犀语音助手以及百度的度秘。 ### 手势界面 #### 手势动作在kinect中被识别，从而进行各种游戏操作以及玩家互动， #### 只需要一个手势就可以控制电灯电话空调等等 ### 智能手表 #### 用手腕处理事务 #### 子主题 2 ### oculus rift #### 将我们带到虚拟世界去获得虚拟感知 ### magic leap #### 虚拟现实就是你看到的东西都是自己出来的，都是假的 #### 增强现实就是把虚拟的东西建立在真实的东西上，创造出虚拟的东西 #### 把这些虚拟感知带到现实世界当中来，比如penkoma go #### 混合现实是把真实东西虚拟化，然后呈现出来 ### 语音接口 #### 交互体验更接近于自然语言 #### 对不是以英语为母语的国家更适合 #### 语音技术不会完全取代鼠标和键盘，触摸屏和手势界面 ## 硬件与算法 ### 哈希存储 ### 赛道内存 #### 3d的半导体器件，采用u形的磁性纳米线作为存储器件 #### 向纳米线通电流时，电流中电子会随着纳米线磁场变化旋转方向 #### 通过纳米线后，电流中就有了纳米线的磁畴信息 #### 通过读取电流就可以拿到存储数据 #### 像赛车依次通过终点线，叫做赛道内存 #### 分为垂直型和水平型赛道内存 ### 移动3d ### 3d晶体管 ### 稀疏傅立叶变换 ### 光场摄影 ### 神经形态芯片 ### 360度自拍 ### 实用性量子计算机 ### 材料的量子之跃 ## 模式创新 ### 实时搜索 ### 社交电视 ### 社交索引 ### 众筹模式 ### 脸书的时间线 ### 暂时性社交网络 ### 移动协作 ### 谷歌气球 ### slack ## 云与数据共享 ### 软件定义网络 ### 云编程 ### 云端信息流/流媒体 ### 防崩溃代码 ### 同态加密 ### 来自廉价手机的大数据 ### 超私密智能手机 ### 僵尸互联网 ### 完美的网络隐私 ### 传感城市 ## 机器人 ### 生物机器 ### 蓝领机器人 ### 灵巧型机器人 ### 农用无人机 ### 可回收火箭 ### 知识分享型机器人 ## 能源新技术 ### 行波发应堆 ### 太阳能燃料 ### 光捕捉式太阳能发电 ### 智能变压器 ### 超高效太阳能 ### 太阳能微电网 ### 多频段超高效太阳能 ### 超级电网 ### 智能风能和太阳能 ### 超级工厂 ### 空中取电 ### 太阳能超光伏电池 ### 零碳排天然气发电 ## 先进材料 ### 液态电池 ### 纳米压电器件 ### 绿色混凝土 ### 固态电池 ### 高速筛选电池材料 ### 增材制造技术 ### 微型3d打印 ### 纳米结构材料 ### 超大规模海水淡化 ### 金属打印 ## 生物医疗 ### 诊断试纸 ### 干细胞工程 ### 双效抗体 ### 植入式芯片 ### 卵原干细胞 ### 移植记忆 ### 脑补图谱 ### 液体活检 ### 大脑类器官 ### 免疫工程 ### 细胞图谱 ### 治疗瘫痪 ### 基因疗法2.0 ### 人造胚胎 ## 基因研究 ### 100美元基因测序 ### 分离染色体 ### 合成细胞 ### 癌症基因组学 ### 纳米孔测序 ### 产前dna测序 ### 基因组编辑 ### 超高效光合作用 ### dna的互联网 ### 精确编辑植物基因 ### dna应用商店 ### 基因占卜
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泥香推荐
所有的科技进步，初衷皆是为了服务人类与自然更和谐的相处，生生不息。会不会有一天也会失控？ 实现空中取电的无源Wi-Fi设备，未来的汽车🚗 不再受制于油箱和电池的束缚，一条路开到黑…… 清洁能源对自然环境的帮助，生物医疗用科技逆转伤害，数字药物，诊断试纸，脑机接口治愈瘫痪人群和糖尿病，癌症和HIV等疾病。人脑读取，电子病历植入或信息芯片植入。 看似疯狂的想法，也许有天也会习以为常，不以为意。
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刘威推荐
科技之巅，最新科技均有介绍。读完能让我们大致明白最新的科技都在往哪个方向走，各种大牛正在带领人类一步步取得科技的突破，更能让我们看清当下我国这些逐利的伪创新流量公司有多low。伟大的公司在忙着引领改变世界，垃圾的公司却在抢小商贩的饭碗。
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lylumio推荐
以前科幻片里面的某些技术现已实现，那么现在科幻片里面的某些科技幻想会不会在未来实现呢？我们拭目以待吧！
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楠推荐
对十年来的科技发展做直觉性的介绍。更启发的思考是，当中国经济发展到某个阶段之后，在未来全球科技发展中，中国又将扮演什么样的角色
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William推荐
是这个系列的感受一直一般，可能是以科普为主的介绍吧，感觉都不深入，也不洞见，有点口水。但还是有点总结吧。
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赵州芝推荐
这本书的信息量太大了！好书好书！ 本书从新能源汽车，高科技到基因等生命科学。看来，这样的学习是可以广泛了解皮毛的。
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LILy推荐
看了8个小时一周多时间，洗洗嚼咽了很多内容尤其是在基因医疗，植入芯片很有收获[强]
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大民无名推荐
科技是人类社会发展的重要推动力，用现代的话说，科技是第一生产力。科技的脉搏是人类社会兴衰的关键表征。随着科学和技术发展进入交相融合的近代，人类越来越得益于科技给我们生活和工作带来的诸多好处，也越来越离不开科技并持续推动科技向更高的巅峰进军。 《科技之巅3》这本书汇总了近十多年的前沿科技成就，为我们提供了一个纵览的机会。其中许多距现在时间较长的科技成果近年已经成功转化为成熟的产品，为我们所喜爱。有一些仍然在持续地进行成熟化研究或应用尝试，或许在不久的以后也会进入我们的日常生活。所以，现在2021年的今天回看本书提及的这些科技成果并不都是令人眼前一亮，这也从另一个角度说明当今科技发展的速度是相当惊人的。 当今的科技成果在远古人类眼里一定是神才具有本领。如今的人工智能、计算机技术、新材料技术、基因编辑技术等一批新科技进一步将现代人类推向了“神坛”，赋予了人极大的创造能力，几近于创世的神。但于此之际，我们也有必要思考这些技术带来的负面影响，包括伦理道德问题、互联网黑客攻击问题、人类机会不平等扩大问题等等，并在法律和制度层面进行完善以预防负面影响产生实质性的危害。 本书各章节撰写者基本都采用了通俗易懂的文字为读者呈现专业的科技成果，可读性较强。部分章节虽然写到了一些专业领域的发展进程，有一些不易理解的专业术语和理论，完全可以快速浏览跳过，并不影响将此书作为一般科普综述性质的阅读兴趣。
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Kevin Ho推荐
清晰的剖析了十个前沿科技领域科技生成条件，生成路径生成手段生成结果。人类社会进化史就是一部科技发展史，科技水平代表人类认知能力水平，科技创新空间代表人类生活质量提高的空间。生物体认知永远落后于生物体生成，生物体永远存在于变化之中。
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安映璇🌈🦄推荐
科技之巅123都看了，怎么感觉很多重复？总感觉我穿越了[捂脸]了解一下不错
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camer.骆推荐
科技的发展有极限吗？就像芯片的集成度，已经到了超大规模，到了纳米级，再往前，是洞开的美景还是万丈深渊？ 各种层出不穷的新科技，让人类的生活像万花筒一样的展开，有的妙不可言，有的激动人心，有的忐忑不安，有的忧心忡忡……技术本没有好坏善恶，但好技术和新技术被恶意的使用，会引向怎样的未来？比如人工智能的未来，在科技奇人霍金的眼中，有可能是灾难！ 比如令人不安的基因技术，当一个生命的基因被识别，并能够被重新编辑，所谓先天的本性，就可能被改写，漂亮的长相，挺拔的身高，绝高的智商，美好的性格……都可能在科学家的手下变成现实，这曾经是神秘的造物主的领域……潘多拉的魔盒已经被打开，充满诱惑，谁又能挡得住？？
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红红🍇推荐
特别好的书，详细却不冗长，专业又平易近人地剖析了2009-2018诸如人工智能，人机交互，半导体器件，云与数据共享，数字药物，能源新技术，生物医疗等科技创新的发展轨迹。商业市场看重技术实力的同时，也不得不受制于时机，入场晚也许还能吃到蛋糕渣，但太早也许连蛋糕都看不到。而对创新的先驱者而言，是要等待时机，还是在时代的风潮中逆风飞翔呢？世界从不属于循规蹈矩的孩子。
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绿荷写夏推荐
《科技之巅》丛书由麻省理工学院所创的杂志《麻省理工评论》所推出。该杂志历史悠久，影响深远，内容广泛，涉及各大科技领域。该杂志拥有不同语言的9个国际版本，每年都为科技学者和投资专家提供前瞻性的资讯和深入而独特的行业趋势研究分析。《科技之巅》系列是中文版的世界科技成果汇总，今年出到第三本。本书梳理了2009到2018年间的100项突破性技术，按技术特点划分为人工智能、人机交互、硬件与算法、模式创新、能源和材料、生物医疗和基因等领域，邀请国内外权威技术专家和投资人对这些领域技术的特点、产业应用现状、发展趋势和投资潜力进行点评，并提供投资和科研建议与意见。 即使是最不关注科技的人，应该也能发现科学技术改变世界的巨大力量，技术伴随人类成长，从野蛮走向文明。虽然人们经常会高估技术的短期效果，而低估其长效果，但请注意一下模糊领域内偶然或几乎被遗忘的想法，也许当它们被应用于其他领域时，会引发巨大变革。 首先是人工智能，最有发展前景的三种机器学习方式：深度学习、强化学习和对抗性神经网络。深度学习在人工智能领域占据主导地位，其应用无处不在（广告实时投放、语音文字转换、翻译和无人驾驶等）；强化学习是学习在不同环境和状态下哪种行为会把预期利益最大化（数据处理）；对抗性神经网络，是让两个网络互相对抗并建立良好竞争，每个网络都在千万次尝试中不断改善自己而无需人类干扰，这是一种类似想象力的能力，该技术是这十年内最具潜力的人工智能突破。在应用领域，无人驾驶技术和车对车通信因机器学习的发展而取得重要突破；刷脸支付被评为2017十大突破性技术之一，耳朵里的翻译“巴别鱼耳塞（语出自科幻小说《银河系漫游指南》）”被评为2018年十大突破技术之一……但人工智能的尴尬，是技术突破远远快于实际应用，希望在接下来的十年中，会有更多更好的应用得以推广。 关于人机交互。人机交互技术就是连接人类和计算机的桥梁，其主要使命就是如何方便、快捷、准确的将人类的信息和需求传递给计算机，然后将计算机得出的结果反馈给人类。该技术的突破包括：智能软件助手siri、手势界面、智能手表和语音接口等。此方面的技术需要着重贴合人们的需求，而非产品功能，功能贴合需求是好产品，功能朝前不实用只是概念产品。对该领域的预测和期待是：人机交互将从直观化走向“本能化”；人机交互进一步与便携化，甚至“植入化”；人机交互跨越感官，延伸到“意识”层面，所以人机交互的未来应该是——人机融合。 第三章，硬件与算法（此部分文科渣不能完全读懂）。十年内，赛道内存和哈希储存创新了存储技术，3D晶体管的发明提升了芯片速度并降低能耗，稀疏傅里叶变换是算法和人性解读的结合……也许，实用的量子计算机在未来五年内就会投入使用。 第四章，模式创新，赋予技术新的定义。创新远不止功能性产品，也可来自新的服务、体验或模式，毕竟，数据和分享，是互联网不断发展的根本。模式创新即通过改变人们分享技术和共享资源的方式，赋予已有技术新的定义，对行业的生态和未来发展方向产生重要影响。社交平台的实时搜索、社交电视、社交索引、众筹模式、移动协作和暂时性社交网络（snapchat阅后即焚软件）都是基于互联网的模式创新，还有谷歌气球，除了在技术上有创新，更能让偏远地区的人享受互联网服务，可以应用于突发自然灾害的救援和快速恢复通信。正是有着模式上的不断创新，更有技术创新的辅助，未来的许多年里互联网产业格局会一直保持快速变化。 之后，是云与数据共享，灵活应对信息的爆发式增长。软件定义网络（SDN）可以通过自动化业务部署简化网络运维，满足上层业务需求；云编程使海量分布式动态数据的解决方案；借助云计算、大数据、人工智能和物联网等新技术的传感城市可以更自主智能，促进城市可持续发展；可以保护个人隐私的超私密手机因需要而开始被发明创造，而欠发达地区廉价手机的推广能提供丰富的数据来源，为传染病的预防治理打下有力基础；还有无需解密就能分析与应用数据的同态加密……数据共享和数据隐私，这两个看似矛盾的需求主题，都在可见的未来主导云服务的发展。 第六章，机器人技术。现代机器人是一个由各种高科技子系统集成的复杂系统，通常包含处理器、传感器、控制器和执行器，以及一般装在机器臂末端的各种功能套件等几个部分。蓝领机器人指劳动密集型制造业中的协作机器人，其市场正处于高速爆发期，十年内其市场规模将不断扩大；知识分享型机器人可以自己学习新技能；灵巧型机器人能够在踉跄后快速恢复平衡（波士顿动力研发的双足和四足机器人）；但农用无人机还需要用手操控，并且农药制剂水平还不能满足无人机喷洒的技术要求；可回收火箭是人类火箭技术发展的里程碑；生物机器可以让小型动物完成任务，用有机的生物体来代替机械电子硬件，也许是未来机器人发展的一个重要方向。接下来的几十年里，智能型机器人技术将突飞猛进，我们将在未来看到更多可能性。 能源新技术方面：成熟能源技术的清洁化改造方面，传统化工能源行业一直致力于从燃料燃烧到废气排放全过程的清洁化，如太阳能燃料、零碳排放天然气发电、核能高效利用（行波反应堆最引人注意，可以安全、高效、低成本的提供清洁的核能，其最大特点是可把未经浓缩的天然核原料和自身产生的乏燃烧转化为可以深度焚烧的合格燃料）；而新型能源放，太阳能发电技术中，光捕捉式太阳能发电、超高效太阳能、多频段超高效太阳能、太阳能热光伏电池等，都是技术创新；还有为了应对全新时代的更多调整，电网这个庞大而敏感的系统，还要对新能源的智能化加以适应（运用新型变压器、新能源智能化预测、无线电力传输技术等）。但这些激动人心的科技也有可能走向破产，实验室技术到商业化的旅程并非一路坦途布满鲜花，从0到1很难，从1到N也很难。 第八章是先进材料。3D打印这种先进的制造技术除了可以应用在工业科技中，还可以在医学上得到广泛应用，比如用人体骨髓干细胞等多种材料打印带有血管的组织，可以将大肠杆菌引入基材并实现基材的自我调节效果等等，3D打印技术是先进制造技术的一个重要方向，有着广阔的发展前景和商业影响；环境能源材料方面，电池材料、超大规模海水反渗透淡化技术、绿色混凝土都是值得期待的项目；高速筛选电池和纳米压电器件也值得我们期待。 我最关注的是生物医疗这部分，用智慧辨识破坏，用科技逆转伤害。十年间，麻省理工科技评论共评出14项生物医疗相关突破性技术，涵盖了干细胞研究、脑科学、检测手段和基因疗法四部分，但这种直接的科技造福人类，也带来了未知的社会公平和伦理道德等甚至千百年后才能显现的自然演化问题。人类应该在科学和伦理之间兼容并蓄的寻求和解，正如我们在人类与自然的和解以及与自我的和解，而非唯科技论或完全抛弃科技。干细胞研究方面，胚胎干细胞、成体干细胞和诱导多能干细胞共同组成了我们的种子库，也为生物提供了另一种可能，但探索和研究不会停止，关于此话题的争议也不会停歇；从类器官模型研究开始，如今的大脑细胞图谱也是人类通向未来的“地图”，它为脑机接口提供更多的操作途径；而用来定时检测疾病的植入式芯片目前可以蚕丝这种柔韧的天然材质作为电子元器件组的机械支撑，并不会引起免疫排斥反应又可虽时间推移而自然降解；还有风起云涌的基因疗法和免疫疗法，对于癌症的诊疗将更加个性化和精准化，癌症疫苗研发的竞争也日趋激烈（通过识别各种肿瘤的特异性突变，激发人体的天然防御能力，从而对癌细胞进行针对性破坏）。 最后一章是基因研究，能让人类更了解生命。从人类初识自我，拆分生命的单元——“基因”开始，历史的进程已经到达了基因测序形成市场的节点上，主要有科研级和消费级两种市场需求的基因检测。消费级基因检测在未来五年内，将迎来一个新的篇章，但基因组信息共享和个人隐私之间，始终还需更好的均衡。基因编辑，也将面对更多的争议与挑战。一切从细胞开始，又回到细胞。人类对基因的探索经历了读、改、编三个阶段，而这些技术也将在造福人类的征途上不断改变着我们自身。 在安全性得到充分评估和保障后，本书提及的每项技术突破不光是想法本身的实现，也为未来理想的实现提供了更多可能。这些技术的诞生看似灵光乍现，实则离不开基础研究的深入、高水平工程制造和学科交叉，此三者是技术创新的基础。本书行文通俗而优美，让人耳目一新。美好生活，科技先行，感谢本书的作者们，让我可以想象未来世界的模样。