简介

精彩点评

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  馨毛儿🍡

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  软件分析对比清晰 对话教学深入浅出 但是有些推荐的软件对Mac用户不是很友好

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  冰糖葫芦

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  随便翻了下，讲话太啰嗦，而且技术太老了。既然是工具篇，看视频课效率要高很多。不推荐。

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  hozho

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  报表制作的流程梳理的很清晰，利用vba或者python确实能提高效率，避免工作中陷入无止境的重复工作。

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  皮皮侠Inagaki Takumi

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  Excel是运营人士必备技能之一，VBA供数据分析和自动化报告来说最合适不过了，当然想深入的话学习一下R语言和Python也是有利无害的。

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  唐军华

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  粗略看了一遍，能对数据处理和分析起到很大的作用，在实践中应用。

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  非凡

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  如果你对数据分析有一定的掌握了解，不建议你读这本书，因为它很入门； 如果你现在想通过简单的学习入门数据分析，不建议你读这本书，因为它很繁琐。 准确的说，这本书的受用面是非常狭窄的，仅适用于想简单的了解数据分析的学习内容但又不想太片面和零碎的了解。

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  艾米丽

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  知识有点过于陈旧，作为学习数据分析的工具参考作用不大，但是了解一下也是可以的[嘿哈]

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  郭铁锅Cloud

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  很好的一本简易数据分析初学导向。很实用的一些office技能。Access/Excel/VBA/PPT！

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  刘涛

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  办公室人员多少都会跟数据接触， Excel 也就是经常使用的工具之一，有相当一部分人可能使用 Ctrl+C 和 Ctrl+V 多一些，然后就是简单的求和和求平均等内部函数的计算的应用，每每重复性的工作占据了不少时间，其实很多这样的工作是可以几乎全自动化完成的，但需要我们要换一个思路。 这本书介绍了一些这样的工具使用，可供参考。我们要想着凡事重复性的工作就应该能够让机器帮我们干，凡事具有固定流程性的工作也应该能够让机器干，我们可能更需要有这样的思维方式。 找到正确的方法解放了部分的时间后，我们就更有可能做正确的事。所以工作中的成长无非是用正确的方法做正确的事。

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  苌晓利

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  整本书非常适合刚进去职场的小白了解数据分析的逻辑。 对我有用的主要有数据分析方法，access与sql的结合，excel《数据分析》模块的运用，日报等报表的模板搭建。 现将从本书汲取的知识及对工作的应用总结如下： 第一，了解数据分析的方法，数据分析方法归纳起来主要有两大类。        1.一类是呈现现状的描述性分析，主要通过对比与细分进行现状及原因分析。         2.另一类是展望未来的预测性分析。主要分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步通过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。 第二，分析工具的使用，access数据连接方法：           1.导入方法，可随时编辑，不受数据源位置改变影响。            2.链接方法，不用重复导入，但数据源和access内数据源不能同时打开，且打开效率低。 第三，具体分析工具介绍，Excel统计分析用法（曾经被忽略的excel分析工具）        加载：文件-选项-加载-分析工具 功能介绍： 1.描述分析： 1.1数值测度 1.1.1集中趋势分析：众数、中位数、平均值、最大值、最小值； 1.1.2离散程度分析：标准差、方差等，标准差最小越好。 1.1.3分布形状分析：偏度、峰度，偏度<0，则为左偏，反之为右偏。峰度<0，为平阔峰，反之为尖峰。 1.2图表展示：直方图，用于展示数据分布。 2．推断预测： 2.1抽样判断 2.1.1抽样分析，利用已知的有效样本去估计未知的庞大总体，分为周期抽取和随机抽取。 2.1.2假设检验，比如F检验、T检验等。 2.2预测  2.2.1相关回归分析：相关系数分析R可以得出两个数据之间的关系。通过绘制散点图、添加趋势线、显示公式等，或者【数据分析】下的【回归】可以得出函数。 2.2.2时间序列预测：移动平均和指数平滑。 （感觉和直接求评论没啥区别） 第四，自动化方法，让工作效率更高。 Excel报告自动化 1.划分：数据源区域、转化区域、展示区域； 1.1数据源区域：可利用VBA和SQL撰写可输入参数的固定提取模板代码，设置控件自动提取。 1.2转化区域和展示区域：利用开发工具控件，比如下拉按钮进行数据动态引用，包括数据源引用和文字通报引用、通报正文的设置等，其中文字通报正文的引用是我所在工作中需要改进的。 2. 感想：其实工作中已经实现tableau日报的自动化，但受突发事件影响，仍无法脱离手工，建议尽量缩短日报的手工耗时。

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  Leo

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  第一次接触这本书还是大学二年级，老师给我们讲解SPSS课程，推荐说这本事适合数据分析菜鸟，当我今天学习完毕，总体上感觉就是纯文字的学术角度转变为对话式的师傅带徒弟，立意上并未见到新特色，讲解的知识点还是挺丰富，从数学专用概念着手，再讲专业软件，再实际论证，从易到难，最后讲VBA的实现，基本是点到为止，对于数据分析师来说最基础不过，对于编程语言来说作用收效甚微，最让我感兴趣软件是水晶易表，可惜自己没找到安装包，后期跟进下，谢谢作者，花费心思为我们提供最好的帮助！！

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  Elaine

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  4/28 工具书，主要介绍数据分析常用工具的使用，例如数据提取Access，power-pivot, SQL,描述性统计Excel 集中程度，离散程度，偏度。报告自动化，PPT自动化等使用的宏和VBA语句等