简介

精彩点评

• 

  焦RH

  推荐

  概率总失手其实还是对排列组合的定义吃的不够透。 极限部分，极限变换与求导之间的转换，尤其是关于自然对数部分和指数函数忘得差不多了，所以会看起来很吃力。 箱型图和中值是以前没接触过的。 t检验原来是个虚拟的标准差检验，理解了。想起来气象学学过，还算过很多次。 综上，其实是高中水平的数学和统计学相关的知识，查漏补缺，有些固有不熟悉的得熟悉下。然后社会学统计还是得看下。

• 

  大白租（龙归）

  推荐

  以为是极简统计学，没想到回到了初高中，哭笑不得。 不过还是很适合初高中同学看的，比课本和课程要更有头尾。虽然没有细看，但是方差和边准差那一块的化简还是很不错的。好像初高中和大学，我们都没有这样去化简。

• 

  陈怀玉 Fergus

  推荐

  将我们阻挡在统计学门口的是数学，这里最基础的、最简洁的讲解，嗑它!

• 

  Stella.

  推荐

  这本书比较适合初学者，讲的非常透彻，很多忘记了的知识，看完这本书也能回忆起来，很喜欢书中的流程图～ 在信息过剩与价值观多样化的现代，能够理解并表达出通过统计学运算得出的结论，已经成为在社会上行走必须具备的一项能力。毋庸置疑的是，统计学知识已经成为现代人不可或缺的一项技能。

• 

  小奥

  推荐

  在介绍概率统计基础概念的同时把中学数学、微积分简单的串了一下，适合想重新捡起的同学！

• 

  大虾

  推荐

  复习了一遍小初高大学的数学基础知识 统计学的基石是数学，可惜的是我国的教育并没有把两者很好的衔接起来

• 

  mark

  推荐

  一杆老枪也要不断上膛新的弹药，为了学习人工智能机器学习等新业务方向，要拼命补齐数学短板，这本书用通俗易懂的方式把高中大学的数学梳理了一遍，如果学校里的教学不是 '概念  证明 定理'的方式我也不至于把数学忘记的这么彻底[偷笑] 这本书是'原理 应用'的方式去讲解 就让线性代数，微积分，概率统计等跃然纸上。感谢作者让二项分布，正态分布等统计学知识又像老朋友一样与我再次重逢了！

• 

  娄嘉鹏

  推荐

  很多人数学的高光时刻应该是高考时的水平，在这个基础上学习数据分析，这本书就有价值了。或者说要上大一的学生看看会有收获。

• 

  子皿

  推荐

  子皿 20200717 前半本内容相对简单还能理清思路，到了后半本难度陡升，我就又陷入了习得性无助的状态。高数已经挺难了，概率就彻底超出了我的flow，脑袋里头好几个裹脚老太太紧倒腾着三寸金莲。想起小时候哥哥们发烧就会被我爸抱着盖着被子捂汗，每次他们哭着喊着：我草鸡了！闹腾一场汗自然就出来了。语言多有趣，北方的“草鸡”和南方的“母鸡”，一个“不敢”了一个“不知道”，同宗同源。 我的数学高光时刻大概是大学毕业找工作时，应聘去上海郊区的一个学校教高数：为了备课狠狠的啃了一遍高数，试讲两节课下来，被学生问了很多问题。坐下面听课的老师笑眯眯的对我说：你要多和学生眼神交流，别老是盯着黑板。后来读博没当成高数老师，数学最难的应用就是数据分析用个方差，也是点到为止。用进废退，很多概念停留在只知其然 而不知其所以然的阶段，然后慢慢的演变成逃避。 一直觉得学数学的人聪明，他们转其它专业很容易。对学生物的人来说，脑袋的wiring已经定型了，软件编程不会，电子工程不会，工业设计不会，财务管理不会，...。想转学其它学科，跨度就跟逆分化用体细胞生一个baby一样困难。虽说术业有专攻，眼见路越走越窄，牛角越钻越深。想全身而退，精进不行，不如好奇的多看一看，多一点儿离散型思维和差异化战略，“母鸡”也要逆向而行。 PS：解了几个惑，还做了很有趣味的几道题，为防止老年痴呆做了一些些贡献。足矣。 PPS：本来很美很严谨的极简统计学，被我写了一段很离散的书评。笑笑别人，笑笑自己，就这样翻篇了吧。

• 

  圆闻

  推荐

  毕业之后，数学忘得快差不多了。这本书从简单的函数，方程，到二项分布，正态分布这些知识点出发，深入浅出的让我们重新回顾了小学，初中，高中到大学期间的一些数学知识。整体难度偏易，比较适合初次学习统计学的人。

• 

  俞龙

  推荐

  不知道是作者还是译者的问题，这本书漏洞百出，低价错误特别多，很容易迷糊人，谨慎阅读

• 

  姚威

  推荐

  用作者自己的话来介绍下这本书。 "...我发现难住很多学生的不是统计学知识，而是数学基础知识。..." "...让人觉得不可思议的是，市面上介绍“用在统计学上的数学”的书寥寥无几。正因为如此，我才提笔写了这本书。..." 个人觉得这本书名字有点误导，如果叫《统计学的极简数学基础》也许更好吧

• 

  雪萍

  推荐

  知其然知其所以然，先数学后统计，在逐层推演的过程中，尽然将之前落下的数学知识都回忆并应用起来。 纸质书已经购买，哈哈。

• 

  singwa

  推荐

  这本书特别适合作为自学统计学的入门教程，读者分类为: 不懂统计学原理，但是又对之感到好奇，或者是希望自己能够懂一点统计分析原理，避免在看各种报告时被夸大的数据迷惑。 本书把统计学背后的最基础的数学原理讲得很清楚，而且并不涉及高深的数学计算，只要受过九年义务教育的人都能够跟着学。

• 

  方瑶

  推荐

  我大学概率学的特别差，但是这本书让我重新认识了概率，不复杂。很好看的书。我读了一些国外译本的书，感觉把高深的学问，写成大家都能看懂的东西是外国人擅长的，中国人怎么不行呢？