简介
精彩点评
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专心认真阅读推荐
本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓展阅读用于讲解线性代数发展的相关知识；测试题难度高于习题难度，用于学生加强练习，部分习题和测试题答案放于本书后章节．另外，为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频．本书可作为高等院校非数学类专业“线性代数”课程的教材，也可作为自学者的参考书．
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健行推荐
嗯，书不看，看书评，有好资源。许多年来我一直很困惑，为什么我们中国的学生频频在国际奥赛上夺魁，而且单纯论智商，只有犹太人能和我们民族相比，但是最终取得的学术成就反而不如老外，原因固然有多方面，但是教材肯定是一方面。这么说吧，国内的教材，适合学霸，一上来就先告诉你结论然后解题。国外的教材适合自学，一上来就先给你讲历史背景，讲实际应用。
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林子豪 Johny Sinn推荐
大学时的专业就是计算机科学与技术，线性代数是理工科的基础，工作以后越来越明白线性代数的重要性，这几天又重新过了一遍。对于一般的研发岗来说，可能crud就足够了，但是随着社会的发展，对数学的要求会变得更高，本科与硕士、博士之间的差距也体现在数学的掌握程度上，这就是为什么很多算法岗位的要求是硕士学位以上。 线性代数有多重要呢？但凡涉及到计算机、工程和需要计量的领域，包括硬件设备、人工智能、金融工程、经济学计量、航天科技等等方面，线性代数都有广泛的应用。 这一本薄薄的书，信息量巨大，每一个定义、性质、例子都要理解，花了我好几天的时间，之后还会继续看其他的版本，反复地看，结合做题，加深理解。
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澄悟推荐
同济版的不同于经管类那样基础，很全面，很规范，也很通俗。书中附加了很多例题讲解，还有课后习题可以练练手，加深理解。 应该说，线性代数不像微积分那样，算极限，求求导，积个分就行了（当然，微积分也并非简单），它很系统，很综合，很考验记忆与应用，知识点很杂，但也有脉络可寻。行列式与矩阵是串联线性方程组、二次型与线性空间的关键，是奠基，相对比较容易掌握，从线性方程组开始，线性代数会开始虐人，线性组合、正交性、线性变换一个接着一个“抽象空洞”的词汇层出不穷，一开始很难去适应，但慢慢消化，慢慢品味，慢慢研究，相信方法总比困难多。 总之，学习线代，要抓其本质——空间，矩阵的变换是空间形态的变化，线性相关性是空间维数的升降，正交化其实就是几何上的垂直，这些虽然书中没有涉及，但它在章末科普了线性发展的历史，增强了趣味性，不至于太枯燥乏味（感兴趣的书友可以观看小崔老师的相关视频，B站与公众号都有“小崔说数”）。
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黄佳鑫推荐
国内数学教材的通病，不喜欢按数学家发明概念的思路和时间顺序来引入概念，不喜欢从研究背景出发，灌输一箩筐概念后告诉你可以解决一个初中学过的问题的延伸，只有忍耐所有的枯燥学完才也许能感受到这些概念的涵义。尤其是本书说代数就绝不提一嘴几何，证明说好听叫精妙、说难听叫卖弄，单独啃这本书实在是费劲，建议先看3Brown1Blue的《线代本质》，再作为网课的补充（查名词解释）。