Java修炼指南:高频源码解析

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精彩点评

  • Java修炼指南:高频源码解析
    Ellen
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    我终于读完了,实体书加上电子书,加上书友们的观点,让我在阅读过程中更好去理解,确实不容易读,每一小节都要思考一下再去进行下一章,但观点很精彩,是一本有价值的书,是一部思想之书,智慧之书。读的过程中结合着现在的发展总会感觉kk就是和我一个时代的人,但他是94年左右才写的这本书,今年2021,那时候我还没出生呢,谢谢能有幸接触到kk的思想观点历时一个月多两天,我可以去还书了。

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    千寻
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    读了2个半月,40多小时,收获很多。这本书一定在某种程度上塑造更新了我的认知世界,虽然我说不好。复杂性系统是关键词。我读了这么长时间的书,对我而言,最后的可表达的收获只是如此:复杂性系统是去中心化的,或者说是多中心的且中心随时变化的,循环因果的,不确定的。而生命现象,再具体说到人体就是这样的一个大的复杂性系统,这个复杂性系统由不同的层级(分子、基因、细胞、组织、器官)形成的复杂网络,形成一种摇摇欲坠的动态平衡,代表着健康也是一种不稳定的变动的状态。如果从这个角度去看待中国传统医学对人体的影响和干预,能不能理解成它是对人体这个复杂系统的一种整体掌控?而这种掌控绝不是只有一个入手点(多中心,循环因果,五行相生相克?哪里是绝对的因呢?);是否意味着中医学中药学可以属于复杂性科学研究领域呢?而起源于西方的现代医学则是追求确定性,这是否是对复杂系统的另一种把握角度,局部细节的也因果追溯(而整体的因果是不可把握的)。 我只是一个生物学老师,对进化这个词有点痴迷,医学观点纯属门外汉之愚见。哈哈 这本书的阅读我付出很大心力,因为它是跨专业跨领域的整合,人工智能,人工生命,生命的进化,等等,但一直克服着完美主义把它读完了。这就是很大的收获了!

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    志绍(bozai)
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    这是一本关于方法论的书,从生物学的角度阐释科技、计算的演化和未来。 书中各个章节围绕生物学专家和计算机专家如何利用计算机方法探索和建模生态系统展开,作者期望从已经演进了上亿年的生态系统中探索计算科学发展的未来,两者相互作用涌现的火花是全书精华。对于独立生态系统、种群、进化等模型的探索过程,引出了控制论、分布式、并行计算、机器与生物关系等命题,作者进行深入思考,得出大致结论是:针对大部分模拟和计算需要放弃一些控制,也就是失控,才能够模拟出足够的复杂性和健壮性,才能完成进化看见未来。整本书非常具有前瞻性,值得一读。 从阅读体验来说,书实在不好读,虽然是讲计算科学未来发展的,但是很容易当做一般生物学书籍来读,有太多重要且生动的生物学例子,囊括了60年代~90年代的重大人工生态实验,这些实验的前因后果读起来太有意思了。有时候一章读完,也许读懂生物学上的层次,但要读懂kk真实的表达,还需要再思考。 这书要连续性读完几乎不可能,我居然是在这本书理解遗传算法的,也复习一部分搜索算法。。书中涉及太多概念和学术流派,kk大部分都是通过和顶级专家对话的方式来完成表达,需要时间消化。很多章节需要相当的生物学和计算科学的知识,对于文科的同学来说绝对是挑战。 看完这本书最大的几个感受: 1、近二十年来,计算机领域没有伟大的思想出现,最聪明的人都在考虑如何设计外观(apple)如何让人点击广告(google) 2、中医还是满靠谱的。中医的刮痧、拔罐,调理,科学上还不能解释原因,但是很有用,kk一定非常喜欢这例子。当然西医会越来越靠谱,因为都在进化,我们必然对分子、细胞、遗传了解更多。 3、数据为王。书中重大的发现和实验几乎都是跨界的,在这本书几乎所有的生物学家都需要对数据足够了解,所有结论都是实验和分析的结果。

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    Feynman
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    最近真是迷上了这本书,讲道理的话,看这本书的过程中,简直太烧脑了。我差不多45分钟就需要停下来喝口水停下来。下面是我印象深刻的地方: 对于作者在写作过程中对待问题所选择的态度,即在写作过程中的问题要通过大量阅读来搞懂,然后才开始下笔。这个对于我来讲有何启发?这个在我自己学习的过程中,特别能改变我自己对问题的看待角度,以一种解决问题的态度和行动去迎接。 对待不确定问题以一种开放的心态去记录。 佩服作者超前的预期能力,人工智能、物联网、云端数据存储等等。大家要知道这是90年代写的内容啊。 以后机器会越来越具有生物特性。这个也不难想象,以后我们生活周围也可以机器人。 同时对于作者的丰富的计算机知识,我真是要向他学习。 数学和物理需要认真去钻研的。 我也知道什么叫经典混搭模型:这个模型对于初始值非常非常的敏感。 对于需要长时间运行的系统,不能出现误差,因为长时间的误差会在最后产生无非估计的偏差。 还有对书中卵细胞DNA和其他细胞DNA编码信息的交换,真是太神奇的一种。 书中还讲了一个生物学家读了一年计算机之后,写出了特别有价值好玩的程序。在这里给我启发的是,我觉得掌握快速学习的能力同时也能保持着自己的兴趣,最后肯定有成绩。 生物进化过程中的7大发展方向。 我觉得自己已经迫不及待的去看KK下一本书,不过这次我选择的是看KK英文版材料。因为英文材料我也能看懂啊。

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    雅楠
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    正如译者所说《失控》的确不是一本轻松的读物,涉及到的人工生命、机器人技术、生态学、仿真学等诸多领域,在没有专业学科的背景下阅读只能是囫囵吞枣,然而即使这样,对于当今社会的一名普通大众,如书中提到的“蜜蜂”,为了“自身进化”,仍不能放下这部关于机器、系统、生物和社会的“大部头”。KK对“自然和机器的运行之道感到无比惊讶,这也是写作本书的根本动力”。其中提到的“道”正是我对《失控》这本书的感受。 “道”反映出来的是规律。《道德经》讲“人法地、地法天、天法道、道法自然”,遵循事物规律,以客观规律为判断准绳,是《失控》这本书对其从科学角度的解释。“失控”对应“控制”,控制是人,失控是天;控制是权威,失控是民主;控制是从上到下,失控是从下到上;控制是计划经济,失控是市场经济…… 本书一共二十四章节,KK像是一位通晓人类科学系统的智者,不厌其烦的向读者娓娓道来他对世界的认识,以及其中的运行之道,书中称其为“神律”。如同书中所说“作品的意义层次众多,不同的人有不同的理解。要想解读文本就必须把它看成思想的网络——思路。”对于《失控》这样的一部富含“规律”、“意义”的书,我相信每一次阅读都会带来不同的认识和观点。用七天急行军的速度通读全本,只能草作一次粗略的“解构”,留作日后的不断补充之基础。此法也是“神律”之一:鼓励犯错误。只有不断的修正才能“进化”。 《失控》大致按三部份进行: 第一部份讲道理(第一章到第九章):,这几章基本涵盖了KK最后总结的九条“神律”,这几章相对专业领域涉足不多,普通读者阅读难度不大,值得反复研究。 第二部份讲运用(第十章到第十四章):这部份涉及专业学科背景,分别从生态学、网络经济、加密技术、仿真技术、基因工程等的运行规律做了详细分析,其中都可找到规律的运行之道。 第三部份讲未来(第十五章到第二十二章):进化的规律,或者可理解为第一部份中“神律”的发展,每一个“观点”或是“词汇”都可与第一部份对应来看,深度阅读时可做此类学习。 最后两章总结性归纳。 如果把《失控》这本书做为一个“活系统”看,这三部份揭示的或许是我是谁?从哪里来?到哪里去? 书中的“九律”是KK这样一位全能科学家揭示的“道”。为了方便理解,我把这九条归纳为如何做和如何看,“做”是内在,当下的操作层面,“看”是外在、将来的思想层面。 1、如何做? 包括“分布式”“由下而上控制”“模块化成长”“鼓励犯错误”“不求最优化,但求多目标”。简单说就是:我们要做一件事应该采用“蜂群思维”,让每一个单元都参与其中,信息应该由下向上传导,复杂的事情从最简单的开始做,即使中间会出错,不断纠偏好过为了最优而止步不前。 2、如何看? 包括“边界最大化”“谋求持久的不均衡态”“变自生变”“递增收益”。这基本可以属于哲学范畴。虽然这些词汇让我们读起来十分拗口,但我认为实际上就是《易经》的科学解释:阴阳消长、此起彼伏、相生相克,自然不会僵化,自有变化,变化不会失序,自有规律。无终无始,生生不息。

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    D.H.
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    因为是《黑客帝国》主演的必读书目之一,还没读就多了几分好奇。没想到却是掉进这么大个坑,爬了二十多个小时才爬出来。据说KK后边还挖了几个坑,有空挨个跳。 总体而言本书不止可读性强,同时非常拓展心智。作为大部头科普文,内容广博,却一直紧紧围绕控制与失控,去中心化与分布式系统的主题展开。特别值得提及的是中文版的翻译:从科学到哲学,各种理论概念都翻译得很到位,没有生硬的感觉。甚至从文学的角度都是阅读享受。 书中有几个颠覆以往认知的思维: 1. 关于人类与人工智能的未来:这可能是我读过的最乐观的一本书了。以往的认知都是担心人工智能会对人类造成威胁,会影响到人类的生存。这本书作者指出,人机未来不是个零和游戏。在非零和思维中,人机可以共生且共荣。 2. 关于进化论:本书讨论了达尔文和拉马克进化论,也用相当篇幅讨论了后达尔文主义。长久以来,我都是把进化论当做真理来接受的。读了本书,终于意识到进化论只是个假说,是有其缺陷和遗漏的。这里并不是否定进化论,只是想强调,人类的进步正是基于这种质疑的精神,不断挑战已知的认知。很感动世界上有许多人在做这样的努力。 3. 关于无序中的有序。从蜂群思维到网络数学,作者试图探讨分布式系统对进化的影响。生命有自己的进化方式,如果想到达无法想象的彼岸,必须放弃控制,让生命自己找到出路。这部分的讨论可以说充满禅意。 4. 作者在结尾章节提出了“九律”,总结了大自然用以无中生有的九条规律。这九条规律可以说不止适用于自然进化,也适用于现今世界各种复杂的系统。这一章很简短,却非常值得仔细回味。 原书初版于1994年,中文版出版于2010年。个人认为中文版是有修改的。不过应该只是添加例证,没有改动主旨。这本问世二十多年的书,现在看仍然很有前瞻性。五星推荐。

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    马凡龙
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    做事有一种“果断”不是为自己,有一种“沉默”是为自己。——馬凡龍

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    Silvie。
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    1994年的神作,成为陪伴我半年通勤时间的精神“早餐”,从中领略到科研的趣味以及科研工作者攻于一役、探索求真的精神,神往不已。进而想到,什么时候我们国家的物质充裕到容得下一项项源于对面前的事物感到惊异的奇思妙想的研究,能够鼓舞更多聪明的脑袋沉浸其中,而不是忙于追逐金钱和房子,安全和名利,我们或许也能拥有美国那样的科研力量。 kk善于赋予万物“人格”的情态,又善于自然风景描写,让晦涩的科学有了清新的魅力,读来酣畅享受,让人甚至有点舍不得读完(翻译人员也有功劳)也让印象中严肃板正的科研人有了“可爱”和“迷人”的样子。 从kk的讲述中,隐约看到从自然进化到人造物的进化,人类始终从自然中汲取源源不断的灵感和能量,模仿借鉴,在上帝造人之后体验成为上帝的感觉。但如同上帝会对人类失去控制力一样,人类也会最终失去对所造之物的控制。但这正是创造自身的特点:波动,繁荣,扩张,无孔不入,在动荡中衍生奇迹,在静默中反而走向死亡。在这种意义上来说,创造和寂灭是截然对立的。 作为自然的造物,人类的基因中很好传承了创造这一特征:它动荡,不安,求索,挣扎,偶尔的安静,但也是为了酝酿下一次的突破口,总之,它就是一种拒绝受控制的失控态。 这也提醒了我,人类在日常的行为中或许应该顺从基因的特性,不必过分执着于确定感,而是顺势运用它的创造性势能去扩大此身的体验,增进生命的智慧。 人类作为一个复杂体,如果真有什么值得欣赏的特质,或许就是自身继承于自然的创造性:永远尝试扩展,寻求新奇,再造新我,再造一个世界。它或许也正是我们每个人追求事业,喜爱与能力的源头。

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    志波
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    世界是复杂的,未来是更复杂的。认同了这个共识之后,才可以慢慢沉浸于KK漫长又丰富多彩的叙述中。 《失控》是互联网时代发展引起的社会发展以及自然发展内在逻辑的综述。意在表达生态系统的复杂性,不可预测性,自适应性,自组织性等奥秘,而互联网生态这种新生事物,无疑是上述种种现象的一种镜像表达。随着联网节点的快速增长,信息的交互呈几何指数增长,发展态势远远超出了预期,完全处于失控状态。本书正是通过各种回溯,力求拨开云雾,找到其背后的原因,结果是KK做到了。他提炼出了生态系统的“九律”,这是生命之所以经久不衰的秘密。

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    清风徐来
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    好不容易看完了这本书,这已经是第二次翻看了,确实难啃,不过这是一部思想之书、智慧之书。或许人类真的不是进化的最终形态,人工智能与机械的混合形态才是!

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    涂学平【境道模型】
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    让科技盲人认了一遍字,有忍耐与被撕裂感觉,常怀“好奇”的习惯,坚持阅读完,这本书在影响在我这样的科技文盲,用“全新”的视角去思考眼前的苟且。2022.2.3春节。

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    王建设
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    此书没有读透,但对互联网感兴趣的朋友建议阅读!分布式网络协作,自下而上,生态圈,控制与进化,人工智能,扁平化组织与自上而下,神经网络,混沌非线性与预测,等等有很多启发,我读第二遍时会一一写出读书笔记与书友共享;无论作为个人,公司,还是企业,都建议书友阅读!

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    文标 Billgo
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    两周时间花了二十个小时来阅读《失控》这本书,这其实已经是我第三次通读整本书了,每次读完都让我热血沸腾,巴不得立刻撸起袖子一起干。让人惊叹的是这本书竟然写在二十多年以前,而且很多东西都已经被事实所验证,过多称赞的言语就不必多说了,超五星评价。就我个人而言,创业路上每年都会通读一遍。 作者在倒数第二章里,归纳出了大自然从无到有的九条规律,创业也是从无到有的一个过程,想必这个总结对于正在创业的兄弟也会有借鉴作用。特意摘录出来与君共勉。 第一:分布式。一般来说,我们提到分布式后面往往都会接上去中心化这样一个词。个人认为分布式的目的就是为了去中心化,而去中心化伴随的就是失控。中心机构存在就是为了控制,比如央银控制钞票,中枢系统控制信息流等等。在有中心的系统里,中心就意味着权力,权力便是滋生腐败的源头,腐败会进一步拖垮整个系统,又是一个咬尾蛇的场景。而在分布式的环境下,这个控制的权力将会下方到参与网络的每一个节点,这样的世界将会怎么样呢?我想会更先进。比如最近这几年非常热门的比特币就是这样的一套系统,作为一枚程序员我更醉心于比特币底层的技术区块链。 第二:自下而上的控制。既然分布式导致了权力的下方,这必然也会引发决策模式的变更,自下而上的控制模式就被挖掘出来了。而事实上自下而上的控制模式才是大自然最正中的模式。KK在书中用了很大的篇幅来讲进化这个东西,我所理解的自下而上便是进化手段。关于进化的知识还需要推荐另外一个大神(理查德.道金斯)的书。 第三:收益递增。有钱的人越有钱,有才的人越有才,这就是经济学里的滚雪球效应。可惜作者并没有引入边际收益递减的规律,以至于有些问题我还留有疑问。当然这并不是一本经济学的书,我们大可不必过于纠结于这里。 第四:模块化生长。如其说是模块化生长,我觉得翻译成组合生长会更好。进化的过程就是一个组件不断组合的过程,两个原子一不小心组成了一个分子,两个分子一不小心就组成了高分子,接下来是基因蛋白质以至于后来的生物体。这一整个过程就是在组件在不断的组合,也就意味这不断的生长。在编程的技术领域,模块化也是非常重要的概念,我想阅读这本书确实能让你的代码写得更好。 第五:边界最大化。创新来源于边界,那些最微小的变化都在不为人知的角落里发生。在经济学、生态学、进化论和体制模型中,健康的边缘能够加快它们的适应过程,增加抵抗力。 第六:鼓励犯错误。互联网世界里面最流行的就是试错,其实进化也可以看成是一种系统化的错误管理机制。关键在于不要被错误所打败,就屡败屡战。 第七:不求最优化,但求多目标。对于这一点我保留意见,作者的意思是无中生有讲究的不是高雅,而是只要能运行就行了。或许在生物的世界里面这是可行的,但在创造产品的过程中,定位专一,把功能做到极致才是王道。 第八: 谋求持久的不均衡态。均衡即死亡,创造的神奇之处正是要在这个流动的临界点上安家落户,而这就是人类在追求的目标。经济学里这个点就是动态均衡的点,过一点就造成损失,差一点就还不够。 第九: 变自生变。变化本身是可以结构的,说直白一点就是底层的变化是可以影响基于这种变化之上的变化,我们需要了解关于改变个体的规则是如何随时间而变化,就是说我们必须要具备能自我改变的规则。 说一下阅读这本书的体验,它并不是一本能一气读完的书,哪怕我已经通读第三遍了也时不时会被卡住,当然这可能是我智商低的表现吧,高智商人才应该可以做到的。但是在被卡住的过程中,通过思考反而能收获到更多,我们被卡住了,那恰恰就证明了我们接受到了新知识。最后引用凯利凯文在此书结尾的一段话来结束这篇书评,创业路上它就犹如明灯一样伴我前行。 今天的世界已经够复杂了,而明天的一切也将会变得更加复杂。科学家们以及本书中所提及到的那些项目已经在关注如何利用设计规则,使混沌中产生有序,使有组织的复杂性避免解体为无组织的复杂性,并做到无中生有。

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    快活人
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    《失控》读书心得感悟 《失控》全名为《失控:机器、社会与经济的新生物学》;书中所记述的,是作者凯文· 凯利对当时科技、社会和经济最前沿的一次漫游,并借此所窥得的未来图景。 这是一本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”;这是一本诞生于1994年的关于社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”。 书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括:大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等;因此说它是一本“预言式”的书并不为过。 关于作者 凯文·凯利(Kevin Kelly)被看作是“网络文化”(Cyberculture)的发言人和观察者,也有人称之为“游侠”(maverick)。 他是《连线》(Wired Magazine)杂志创始主编。凯文·凯利(KevinKelly,1952~,人们经常亲昵地称他为KK),《连线》(Wired)杂志创始主编。 主题 这是一本理论性的述作,KK从人类,生物,机械,进化的发展趋势,对未来机械和生物的发展方向及社会秩序作了探讨。机械正在生物化,生物正在工程化,人类赋予机器自我管理,自我复制,学习和进化,机器也正向生物一样自我发展进化。生物,机械,网络,人工进化的发展都要求人类放手,放弃控制,在这种失控的状态下,人类该如何自处? 主题的解答 作者认为协同控制,混合控制,分布式将是发展趋势。至于怎么去做,着墨不多,放牧?管理?适应分布式?进化方面,KK指出达尔文式缓慢的纯粹自然选择并不能解释突变,拉马克式的有选择有目的的进化才能解释计算机科学的发展,解释仿真。 KK永远对技术发展,科学发展保持乐观态度,驳斥技术悲观论,但怎么去拥抱变化? 关键词 蜂群,人工智能,分布式,自下而上的控制,快速迭代,网络经济,长尾,物联网,电子货币,版权,工业4.0,仿生,仿真,虚拟现实,生态,闭环,众包,分发,免费,模块化生长,生态圈 全书架构及概要: 第一章:人造与天生 KK提到了人造与天生正在催生一种新生物文明,而我们正在失去对于人造物的控制; 第二章:蜂群思维 不管是人类个体的意识,还是人类集群的智慧所涌现的蜂群思维有利也有弊,而且代价是无法控制的; 第三章:有心智的机器 机器心智是通过众愚成智来达成的,基于向人类自身学习,机器心智将会愈发成熟,对此我们应该保持敬畏; 点评: 前三章算引子,感觉整本书都是三章一节的样子。 第四章:组装的复杂性 机器的未来就是类似于生物的一套稳定而又复杂的生态系统; 第五章:共同进化 每一个复杂的自适应组织都面临着基本的权衡,当海量的生物都在做类似的权衡并互相影响就形成了一个共同进化的博弈体系; 第六章:自然之流变 我们正在面对人类和科技之间的第四个间断,生命本质的复杂性、流变与生生不息就是机器未来的进化方向; 点评: 这三章还是从生物和机械的一体关系角度,阐述一切都在变化,包括进化。 第七章:控制的兴起 工具在人类的干预下,正在逐步产生自我; 第八章:封闭系统 关于人造“生态圈”的探索; 第九章:“冒出”的生态圈 人造“生态圈”的精细实验;生态圈2号的发展,失控。 点评: 这三章从生物圈构造发展的角度,说明失控的必要性。 第十章:工业生态学 工业生态学概念的兴起正在唤醒机器中的有机性; 第十一章:网络经济学 网络经济的爆发诞生了未来分布式、去中心化、协作以及适应性的商业形态; 第十二章:电子货币 信息的网络化滋生了电子货币,而电子货币又可能造成隐密经济; 点评: 这三章从计算机网络经济的角度,说明失控的必要性,说明分布式特点。 第十三章:上帝的游戏 人类正在试图用技术打破现实和虚拟的界限; 第十四章:在形式的图书馆中 计算机的生态进化之路; 第十五章:人工进化 人工进化的发展历程;信息与机体的共同进化。 点评: 从人工进化的角度说明失控的必要性。 第十六章:控制的未来 机器意志在人类的控制中加速觉醒; 点评: 这算是一个初步解答。 第十七章:开放的宇宙 人工生命的诞生; 第十八章:有组织的变化之架构 进化的本质是进化出具有自复制功能的稳定性,但同时又为错误和变异提供了可能性; 第十九章:后达尔文主义 自然进化有迹可循,人工进化从进化最初的衍生品慢慢变成了一个分支; 点评:进化本身也在进化、加速。 第二十章:沉睡的蝴蝶 生命是一个具有自我调节功能的活系统; 第二十一章:水往高处流 进化是一场时间跨度40亿年的庞氏骗局,它有着其必然性和不可逆性; 第二十二章:预言机 未来可以预测,但具有其混沌性;局部预测是有意义的,驳斥悲观的”有限增长模型”。 点评: 乐观态度,全局预测。 第二十三章:整体,空洞,以及空间 控制论有其局限性,而计算机终结了权威; 第二十四章:九律 总结 大自然的九条规律: 1.分布式——蜂群仪式经济体行为超级电脑思维以及我们的生命都分布在众多更多小的单元上。 2.自下而上的控制——当分布式网络互相连接起来,遍及各处快速变化的问题都会围绕涌现的中央权威环行。 3.递增收益——每当你使用一个想法一种语言或者一项技能时,你都在强化巩固并使其更具被重用的可能。 4.模块化生长——创造一个能运转复杂系统的唯一途径就是先从一个能运转的简单系统开始。 5.边界最大化——千篇一律的实体必须通过偶尔发生的颠覆性革命来适应世界。 6.鼓励犯错误——若想超凡脱俗,就需要开创新的领域。 7.不求最优化,但求最多目标——与其费劲将任一功能最优化,不如使多数功能足够好。 8.谋求持久的不均衡态——静止不变和过于剧烈的变化都无益于创造。 9.变自生变——变化本身是可以协调变化的。 四次认知唤醒 我们回望人类的历史,人类总是在一个阶段里,自认为明白了一些绝对的真理。但后来我们会发现,这些绝对真理肯定是会变的,而且变了不止一次。 第一次,哥白尼把人类生活的地球,从宇宙圣坛上拽了下来,原来地球根本不是宇宙中心,而且很渺小。为了这个新观点,主流人类纠结了很久,后来终于承认了。 第二次,达尔文把人类从地球生物的圣坛下拽了下来,闹了半天,我们就是猴子变的。大家都感觉很崩溃,也挣扎了很久,后来也承认了。 第三次,弗洛伊德把人类的自我从人类意识的圣坛上给拽下来了,我们以为自己做的每一个决定,都是100%代表我们自己的。而现在科学家越来越发现,我们的大脑其实不是拥有一个单独的意识的,它其实是很多股意见和不同意识的一个综合体,这也就是为什么我们经常很纠结的原因。对于这个观点,主流科学家现在也基本接受了。 第四次认知唤醒,就是要把人类和机器之间的隔断打通,我们和机器之间,其实并没有根本的区别,我们正在迎来,生物和机器联姻的时代。为什么能得出这样的结论呢?KK认为,这整个世界的物质,都是可以打通的。从一个石头,到青蛙、人类、机器、国家,互联网,都是打通的。大家都是遵守同一个游戏规则,在同一个序列里进化的东西。在书里KK给这些东西起了一个名字,叫进化体。进化体的演化过程就是整个地球的主题曲。 在哲学上,这可以叫一元论。 而在今天,进化体的最新样态,就是你、我,每个人类通过这个世界的各种通讯手段,和全世界的各种电子设备和电脑连接在一起,连接成一个庞大的进化体。这就是人类和机器的联姻。

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    SUZEN-JACK
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    不得不承认这是一本读起来很费脑筋的书,原因在于书中很多的逻辑,理念是以前从未碰触过的,书中晦涩难懂之处不在少数,作者对未来的预测和看待事物的角度就像为我们打开了一个又一个脑洞一样,而正因为难懂,才使得本书更加充满吸引力,中途几次想放弃,但终究舍不得,最终还是读完了它。 我也坦白的承认,可能是语言的差异导致了人脑逻辑的不同,我们汉藏语系人的思维模式与印欧语系存在明显差异,甚至会惊叹,他们怎么就能想到这样的观点呢,当然,我也不是说哪个语系更高级,因为世界因为多元而精彩。 但想想这是二十多年前的作品,今天读起来依然给人以启示,凯文凯利这家伙真是一位天才!

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