简介

精彩点评

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  梁Sir

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  佩服老外的研究精神，可以将毫无关系的事物，人关联起来并进行分析对创新的影响。 自然选择 无休无止、始终向上的自然选择，就像好斗的人类总是在为更快、更高、更强而奋斗一样，对解决真正的复杂问题反倒是不利的。仅仅依靠选择和竞争，是无法解决此类问题的。 遗传漂变 它们一定是“青梅竹马产生性厌恶”这一理念的信奉者，越是两小无猜，越是缺乏性吸引力。7在人类中，这种现象被称为“韦斯特马克效应”（Westermarck effect），以一位芬兰人类学家的名字命名。韦斯特马克首次提出，小时候一起长大的伙伴，成年后会失去对彼此的性吸引力。 遗传漂变的两面性：使强者恒强，使弱者愈弱 基因重组 能量景观一宝剑如何铸成 能量景观的最高峰藏在最深的山谷中 在巴基球或其他任何分子中，结合在一起的两个碳原子有点像处在弹簧两端的两个小球。当把它们拉开时，你需要消耗能量。这种能量会被转移到弹簧上，并以物理学家称为“势能”的形式存储起来。 从创造美的角度来看，热运动对于无机世界，遗传漂变对于生命世界，都是点睛之笔。在表面上看，热运动和遗传漂变毫不相关，但是深究下去，两者却殊途同归——征服创造力的景观。两者既深谙完美之道，又容纳缺憾之美。 人类可以将寻找解决方案的任务委托出去。不是委托给别人，而是委托给计算机——有创造力的计算机。

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  Pad

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  很好的书，突破我的认知，扩宽我的视野。遗传进化三大方法：自然选择，遗传漂变，基因重组。而培养创新性思微则需要：内在驱动，容许失败，创新性组织：多样性，容许失败。

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  wangyiping

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  一本人工智能的辅助读物。局部最大值或者最小值是一个难题，AI多半被困在这里无法自拔。也许生命和自然会再次给我们一些启示。

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  夏天

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  多样性 自主性 容忍失败 保持平衡 originality+appropriateness+收敛。 圣塔菲，瑞士，柏林高等 去email我喜欢的lab吧。

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  komorebi

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  景观思维：复杂性问题需要更具创新力的解决方案，遗传漂变与基因重组，虽然是自然选择的对立面却能更好进化。 适应性景观：单峰、平滑的景观对应着容易解决的问题，它们的顶峰中蕴藏着唯一的最佳解决方案，而征服这些顶峰的都是清一色的上坡路。多峰的景观则意味着更复杂些的问题。山峰越多，问题越复杂。解决最复杂的问题往往需要最具创造力的解决方案，而要想找到答案，一个重要的工作就是摆脱死角，找到更高的山峰。 每当生物群体创造性地解决了它们所面临的问题的时候，比如不费力地游泳，机智地逃避天敌，生物学家仍将这些现象形象地描述为“生物体在景观中探索，终于爬上了顶峰”。他们依然把景观设想为三维空间里的山脉。 大自然所有的创造都需要调控器引导基因来完成。只有对众多成分进行精妙地调整，新的生命才能脱颖而出。进化操纵起这些配方来，可谓得心应手，这是因为任何一个调控器都可以识别数百个DNA单词。 自然选择是没有远见的，而遗传漂变、DNA重组以及延展的适应性山脊网络三者叠加在一起，抵消了这种短视。原本自然选择的对象被强制性地要求在适合度景观里就近向上爬坡，而现在这种趋势变缓和了。这三者各具特色：遗传漂变步伐温和，既有上坡，也有下坡；DNA重组则在景观里一跃千里；适应性山脊网络不仅保障了重组后的软着陆，开启了新颖的前景，促成了群体的多样性，还使得部分个体得以登上更高的山峰。 巴基球的景观里也有些无法测量的山谷，其中有些是浅谷，对应的是一团没有定型的碳原子；有些则是还没达到完美结构所在山谷深度的深谷，它们对应的是完美球体的一种变体，一个不完美的卵形体。18然而，只要实验条件恰到好处，大多数碳原子都会聚合成巴基球，找到最深的山谷。19这给我们的启示是：合适的振动是如此强大，甚至可以征服最复杂的景观。 从创造美的角度来看，热运动对于无机世界，遗传漂变对于生命世界，都是点睛之笔。在表面上看，热运动和遗传漂变毫不相关，但是深究下去，两者却殊途同归——征服创造力的景观。两者既深谙完美之道，又容纳缺憾之美。 创业：复杂问题处处都有，而复杂问题的本质是它需要最具创造性的解决方案。理解了这一点，就相当于拥有了一块能够对创造力进行广义理解的敲门砖。大自然用于创造巴基球和雪花所使用的技巧，同样适用于为上述复杂问题提供创造性的解决方案。而这些技巧，正是跨越那些无法理解的、广袤无际的景观时所需的。 在这样的环境下，任何算法在探索景观的时候都会面临一个常见的问题：为了走出一个较浅的山谷，它需要克服重力持之以恒的下拉力。进化也遇到了同样的问题，因为它也面临着自己的贪婪算法：自然选择。 正确地选择构件对创造性的工作至关重要。在电子、音乐等领域，构件很清晰；但在类似视觉艺术这样的领域，仍然是雾里看花。其次，创造力所要征服的是复杂的景观，比如进化的适合度景观、车辆路径问题的代价景观、巴基球的能量景观等。在这些景观里，任何创造性的活动都必须小心避开邻近的山丘或者浅显的山谷，一旦陷进去，所得到的解决方案要么了无新意，要么十分平庸。要想得到新颖的、理想的结果，这些死亡陷阱不得不防。 既然出色的创造力并非百发百中，另一种历史模式也就随之而来了。迪安·西蒙顿将这种模式称为“恒定的失败概率”：你淘的沙子越多，淘出的没用的碎石头就越多。21诗人W. H.奥登（W. H. Auden）曾说过：“在一生中，名气大的诗人写出的烂诗要比名气小的诗人多得多。”一方面，因为名气大的诗人会写更多的诗，所以写出烂诗的概率更高。另一方面，成功的概率也是恒定的，所以淘的沙子越多，淘出的金子也就越多。物理学家和其他科学家在任何年龄段都可以取得重要的发现，且没有呈现出明显的趋势性特征。实际上，创造者最好的成果往往出现在其成果最丰的时候。上文说到的“恒定的成功概率”再次出现了。 游戏的一个关键特征就是不做评断，我们不用去关注选择什么、放弃什么，完全可以先下行到山谷（代表不完美的结果），再爬上顶峰（代表完美的结果）。 生物进化需要在自然选择和遗传漂变之间做出平衡，自然选择要推着生物往坡上走，遗传漂变则要反其道而行之。创造力也一样要平衡两个方面，一方面要选择有用的想法——专注的思维就派上用场了；另一方面要搁置选择——去玩耍，去做梦，去神游。

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  Arthur

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  进化, 是指种群里的基因频率的改变。 <如何解决复杂问题> 这书主要介绍了生物进化历程中的三大决定性力量: 自然选 择(基因突变), 基因漂变和基因重组。以及作者发现的, 在解决复杂问题时, 创 新方案的出现过程和生物进化过程的相似性。 基因突变, 是指细胞中的遗传基因发生的改变。 基因突变, 是进化的原始动力所在。突变后的基因, 经历自然选择, 适合生存的新 基因得以存活下来, 并不断在群体中传播。 推演到个人身上, 如果你也想获得认知进化, 就需要把自己的 meme 频率做些改变。 最常用的三种方式就是 读书 , 交流 和 旅游 。 这三种方式都是在让你接触新鲜 的世界和观点, 从而不断地打破之前的认知, 更新提升自己。 基因漂变, 是指种群中基因库在代际发生随机改变的一种现象。 基因漂变, 是让基因频率发生变化的另一股力量。可以简化想象一个钢珠丛林的游 戏, 一堆钢珠, 有红和绿两种颜色, 数量相等, 从上往下穿过各种钢钉, 最终漏到 最下方出口的那个钢珠, 颜色是随机的, 但最终只有一个颜色得以通过, 另一种颜 色就消失在了后续的游戏(传播)中了。 推演到个人身上, 联想到了 信息茧房 的概念。如果你长期只接触固定的信息源或 信息圈子, 那么很有可能你最终会形成一种固定的思维模式, 而忽略了其它多样性 的视角。 针对同一主题, 要养成了解多方说法的习惯, 看看左派的说法, 再瞅瞅 右派的视角, 拿这些观点和自己的认知做个碰撞, 得到自己的结论。 基因重组, 是指在生物体进行有性生殖的过程中，控制不同性状的基因重新组合。 基因重组, 有点类似游戏中的 闪现 技能, 虽然这个闪现的方向不一定是你想要的。 推演到个人身上, 联想到了学到一个完全不同的新思维的情况。比如记笔记, 之前 的思维是一事一记, 定期复盘。后来接触了卡片笔记法, 和之前的思维就完全不同。 这两种笔记方式如何整合, 形成适合自己的笔记方法, 就是一种认知重组。

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  猫须

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  生物学关于进化与景观模型，联系到了物理甚至心理学，即振动有点像生物进化时的“盲选”，并不一定振动幅度最大，对生物进化是最优选项。类似心理学，当你的动机太强，反而不一定能最好的达成任务。 其次是中文翻译的书名，让人联想到“卷”。怎么样在现有资源中，通过一定的方法达到最理想的效果。读下来会发现根本不是这回事，英文书名相对比较客观，阐述了进化的一种理论模型，通过很多例子来证明这个模型的正确性。所以本书并不是那种实操性很强的“读完就能让你立马上手去达到人生巅峰”的书籍。

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  🍊

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  总体来说是值得推荐的一本书，书名就很吸引我，但是开篇一部分讲解了太长的生物进化以及自然选择的发展，但是这一部分和后面创造力的思考部分链接并不紧密，不过全书会越看越有意思的。 复杂问题时时存在，如何有一个好的方法来尽可能解决它们是我们都很关心的。全文并没有很实际的操作指南，而更多是从思想以及方法上来引导。中间介绍了以生物进化为灵感而产生的算法，最后探讨了创造力的来源、培养问题。 创造性思维要做的，绝不只是泛泛地吸收各种概念、想法或图像。这些因素必须被重新组合起来，无论它们最初看起来有多么不相关。 或许我们是太没有创造力所以事事要从大自然去模仿，去重组。隐喻这一概念提及的书本挺多，出名的就是那一本《我们赖以生存的隐喻》。创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果，仅仅寄希望于某天的灵光一现是不可的，更重要的是长期在某一方面的深耕。 创造力与年龄无关。这一理论大多是给恐惧年龄会让自己“失去创造力”的人群的一剂强心剂，持续的思考“进化”，创造力便不会消失。 狄拉克认为，一个物理学家“过了30岁，就可以说是生不如死”。而其他领域里也有一些关于到了一定时候，创造力就将耗尽的不同说法，但事实证明这些都是子虚乌有。 生活中竞争很重要，但更重要的是富有创造力的生活。

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  万磊

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  本书实际是在说如何提高人类的创造力。通过生物进化的复杂多样性，来探讨当人们遇到复杂问题时的创造性办法。总的来说，就是允许错误，保证多样性，激发内在驱动力。生物通过自然选择、基因漂变，发展到现在，遇到的问题比我们日常的问题要复杂的多（而且关系到基因组织的生死存亡）。 生物的内驱力，是活下去； 多样性保证了基因在更广大范围的存在，就是不把鸡蛋放在一个篮子里； 允许错误，是在进化过程中不断试错。 人生亦如此。

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  光合作用

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  生命的过程就是不停地爬坡，看似条条大路通罗马，但实际上只有极少数才能登顶。 事情在变好之前往往会先变得更糟。有时候，我们就是得先自废武功，然后才能东山再起。 我们要尝试从本能的短视与条件反射中解放出来，不再一味地埋头爬坡，借由快速进化，让生命突破限制，自由地探索，让创造力大放异彩。

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  啊振零号

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  其实这是一本智能算法相关的书，想当年研究生毕业设计的第二部分用的就是遗传算法……方年我的导师对智能算法非常得看不上啊，在她眼里用智能算法约等于我们想偷懒了。

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  骑羊的兔哥 W

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  看了后面关于教育的部分，作者反对东亚填鸭教育，死记硬背的学习文化毫无创造力，对待失败要宽容，生物进化本质就是低效的，创新也如此。 读后觉得这也是硅谷文化吧。

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  tang～

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  作者试图用生物进化的三大力量：自然选择、遗传漂变、基因重组，类比尝试解决能量、方案、思维和教育等领域的复杂问题。景观思维和景观教育的说法很特别，书名也取得别致，让人一见就心生想读一读的念头，然而细读就会发现名实不副，很是失望。

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  小婷婷triz

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  驱动生物进化的三大决定性力量：自然选择。遗传漂变。基因重组。

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  笃笃笃

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  书里的思想很好，但作者可能出于拉长篇幅的目的，说了很多啰嗦的话。生物演化与思维变化可以做类比，可能因为两者具有结构上的相似性。 总体而言，自然选择趋向局部最优解；遗传漂变则具有随机性，把种群拉下局部最优小山头，不被困住；基因重组能在局部最优小山头之间跳跃，快速实现最优之间的转换，相比基因突变破坏性小（但创造性也小）。 到思维、解决问题这边，收敛性思维对应自然选择，发散性思维对应遗传漂变和基因重组。保持开放性、探索性思维，才能让我们摆脱局部最优，向全局最优更进一步。 最后，为什么生物规律可以和解决问题的规律、教育的规律相类比，我还是认为他们相对于所属系统，具有类似的内部地位，具有类似的抽象结构。