简介

精彩点评

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  李天烨

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  可以快速了解整个大数据生态环境，可以当工具书用，也能拓宽知识面。

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  林凯

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  可以对大数据技术有个全面的概览。作为入门读物还是比较有价值的。

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  ldq

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  讲的一般，一些技术细节含糊其辞甚至是错误的，只能当做入门科普书看看

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  临风

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  本书对大数据技术体系相关很多技术，概念做了介绍，是一本不错的入门书，感觉量大且足[偷笑]，需要消化一阵子才行，另外，若想深入研究其中某项技术，还想进一步学习与实践，靠这本书还远不够!

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  嘟噜嘟噜

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  真的是基础性的，原理性的东西，适合做工具书，也适合概念学习。

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  靳亚宾

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  初入大数据方向，没有很详细的看这本书，略过一遍，对很多开源工具有了进一步的认识，很不错

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  王保胜

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  本书主要介绍了大数据框架、每层使用的技术、术语做了介绍，对于初学者来说可以了解大数据知识脉略，是一本入门书籍。

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  melon

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  企业级大数据技术体系 改编自工业和信息化部电信研究院《2014大数据白皮书》，由五层架构扩展为六层，增加了资源管理与服务协调层 经过6个主要环节[插图]，包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析和数据可视化 人5囸

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  Tianny💢

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  入门级别，介绍了大数据领域的基本概念和相关技术栈。但是都9102年了，书中有些技术已经被淘汰，无须深究。此书做到不求甚解即可，对整个大数据体系的熟悉有一定帮助。

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  重回须弥山

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  系统性介绍了大数据的相关概念和知识点，作为大数据入门和系统工程学习都有一定的学习意义。

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  梁 Liang

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  粗略过了一下目录和部分感兴趣的章节，确定这本书值得一读。如其名字所示，涉及了整个大数据技术体系，对比了大部分流行的架构，还有代码实例，这已经比较全面，而且有一定深度。尤其在目录中没有看到flink，有点失望，然而在相应的章节内部看到有论述，于是放下心来。

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  陪伴璃猫旅行

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  这本书对各个组件的起源以及在大数据体系中的位置有很详细的介绍，很适合入门了解大数据的架构体系。

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  fmrshmily

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  最吸引人的是各类系统架构图，清晰的阐述了大数据组件和传统数据处理架构的结合，以及大数据组件之间的承接关系

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  Victor

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  把大数据从数据建模，数据抽取，数据存储，数据分析，机器学习等从头梳理了一遍，并加上自己的理解，还算不错，只是对流处理涉及不是很多，Flink字眼出现在文章结尾一笔带过，简单分析应用了一下Beam。

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  陈非

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  概念讲得比较粗，技术的东西多一些，但又不太深，大家自己选择吧。