艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析

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精彩点评

  • 艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析
    人静则心安
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    刚看几章忽略编程语言,我觉得我看到了大数据与机器学习的精髓,直到后来出现函数,算法,还是不是来个能量,化学分式,神经突触,确认过眼神,我是学文科的人,读书的时候,觉得数学最难,最不实用,现在总算是明白了,原来是自己的段位跟修行不够,还摸不到其精髓……

  • 艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析
    zalan
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    本书该讲的没讲,不该讲的一大堆,堆砌了至少一大半无关紧要的内容,还分那么多章节,可取的内容少之又少,许多知识点是一笔带过,就那深度学习那章举例谁要大致解释下几个专业名词,居然一大部分在讲述阿法狗和李世石的世纪大战,这白话是不是有点没在点上了。

  • 艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析
    琦琦
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    和书名一样,大白话,但不失理论深度。部分章节还加入了绘图和代码。有些在其他技术书籍中不理解的内容,在这本书中找到了答案。总体来说还是不错的。重要的是,非常易懂。

  • 艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析
    小白
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    这是一本非常通俗易懂的关于大数据和机器学习方面的书,正如书名,确实都是大白话,但不失理论深度。在同类书籍中不太容易理解的内容,在这本书中作者都用精辟形象的大白话生动而清晰地进行了解释说明,可谓用心良苦。更难能可贵的是,本书还提供了大量的机器学习示例代码和大数据框架的使用指南,可谓干货多多。推荐感兴趣的读者认真读一下这本书,必有收获。

  • 艰难的正义:影响美国的15个刑事司法大案评析
    王京Q_
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    [2019-13]   叮,您有一份数学大杂烩学习(温习)指南,请查收~别害怕,是“南”不是“难”,然后也不是真的大杂烩,冥冥之中其实自有关联。 本书由浅入深,循序渐进,图例生动,确实还挺白话的,只是从多维向量空间什么的开始需要一点脑子而已🤔,然后到聚类/分类/关联分析/推荐算法什么的会觉得有点刺激(吃力)😑,最后到文本挖掘/神经网络什么就直接飘了(看不懂)👻 但对于爱学习的人来说,若有意了解大数据和机器学习,还是推荐一看[机智]

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